探维世纪以“实用为先、场景驱动”为理念，从Python基础到AI大模型开发，培养企业急需的应用型人才，是山西本地IT培训的优选。
课程专为山西学员设计，考虑本地基础和学习特点，梯度递进，确保零基础也能掌握核心技能。
大专及以上学历，包括应届生、转行人员、技术爱好者。无需编程基础，只要对AI感兴趣。
名师面授+企业环境+项目实战，小班制教学，确保每位学员获得充分关注。
主流大模型教学、RAG检索增强、向量数据库实战、企业级知识库开发，配套太原本地就业指导。
AI大模型领域资深专家，太原本地面对面教学
AI大模型学科负责人
8年AI研发经验，曾主导百度知识图谱项目。擅长用本地案例讲透LangChain和RAG，让零基础学员快速理解复杂概念。
Python金牌讲师
10年Python开发经验，精通大模型API集成与Prompt工程。独创“项目驱动教学法”，帮助200+学员成功转行AI开发。
RAG与向量数据库专家
6年后端+AI工程化经验，擅长Chroma等向量数据库实战，教学严谨，注重企业级规范。
系统化教学，从Python基础到大模型应用开发，循序渐进掌握AI大模型应用开发全栈技能
1. 开发环境搭建（保姆式教学） 2. 计算机基础简化 3. Python核心语法 4. 函数与模块 5. 核心库实战 6. 基础工程化
《Python AI数据预处理小工具》
Linux基础、HTTP/接口、MySQL入门
《简易对话记录管理系统》
大模型认知、API调用、多轮对话、Prompt工程、异常处理
《多轮智能对话助理》
LangChain认知、核心组件、工具开发、链与Agent开发
《LangChain智能办公助理》
RAG原理、Embedding、Chroma向量库、文档处理、RAG全流程
《企业级知识库问答系统》
Web前后端整合、开源模型部署、就业指导、模拟面试
《前后端整合的企业级知识库问答系统》
| 阶段名称 | 模块名称 | 天数 | 课程名 | 教学技术点 |
|---|---|---|---|---|
| 第一阶段：零基础入门・Python核心编程（夯实基础，共15天） | 模块一：Python开发环境与计算机基础 | 第1天 | Python开发环境搭建与入门认知 | 1.AI大模型开发就业方向介绍；2.Anaconda安装+虚拟环境创建与管理；3.VS Code完整配置；4.Windows/Mac命令行常用操作 |
| 第2天 | Python基础语法-变量与核心数据类型 | 1.变量定义、赋值与企业命名规范；2.核心数据类型（字符串/列表/元组/字典/集合）精讲；3.字符串常用操作；4.列表/字典增删改查 | ||
| 模块二：Python流程控制与编程逻辑 | 第3天 | Python流程控制-条件判断与循环 | 1.if/elif/else多条件判断；2.for/while循环核心用法；3.break/continue；4.循环嵌套实战 | |
| 第4天 | Python循环进阶与基础案例实战 | 1.循环效率优化；2.循环结合数据类型实战；3.文本关键词提取、去重；4.代码调试基础 | ||
| 模块三：Python函数与面向对象核心 | 第5天 | Python函数基础与封装思想 | 1.函数定义、参数传递；2.返回值、函数调用；3.单一职责原则；4.封装文本清洗函数 | |
| 第6天 | Python函数进阶与模块导入 | 1.默认参数、不定长参数；2.模块与包导入、自定义模块；3.pip安装；4.封装AI通用工具函数 | ||
| 第7天 | Python面向对象基础（精简刚需） | 1.类与对象；2.类的定义、实例化、属性方法；3.封装私有属性；4.封装「大模型API调用类」 | ||
| 模块四：Python核心库与AI开发刚需工具 | 第8天 | requests库与网络请求（API调用核心） | 1.requests安装；2.GET/POST请求；3.请求头设置、超时处理；4.接口响应解析 | |
| 第9天 | pandas数据处理与正则表达式 | 1.pandas安装与基础；2.数据读取与存储；3.文本数据清洗；4.正则基础语法 | ||
| 模块五：Python工程化开发规范 | 第10天 | Python异常处理与日志记录 | 1.常见报错类型；2.try-except异常捕获；3.logging日志使用；4.API调用异常必要性 | |
| 第11天 | Python文件操作与数据持久化 | 1.文件读写模式；2.文本/JSON文件读写；3.大文件分块读取；4.保存大模型对话记录 | ||
| 模块六：Python阶段综合实训 | 第12天 | Python基础综合小案例精讲 | 1.批量清洗训练语料；2.封装通用API调用工具；3.文本抽取与格式转换 | |
| 第13天 | 阶段小项目 -《AI数据预处理工具》开发（一） | 1.项目需求分析；2.技术选型与代码结构；3.核心功能开发 | ||
| 第14天 | 阶段小项目开发（二） | 1.功能完善与日志记录；2.调试与修复；3.代码规范优化 | ||
| 第15天 | 第一阶段知识点复盘+阶段测试+答疑 | 1.核心知识点梳理；2.阶段笔试；3.项目答疑与优化建议 | ||
| 第二阶段：后端支撑・Linux + 网络 + MySQL数据库（项目落地刚需，共12天） | 模块一：Linux操作系统与远程部署 | 第16天 | Linux基础入门与远程连接 | 1.Linux系统介绍；2.Xshell/Xftp使用；3.核心目录结构；4.ls/cd/mkdir/rm高频实操 |
| 第17天 | Linux进阶操作与Python环境部署 | 1.用户与权限管理；2.进程查看与终止；3.Linux下Python虚拟环境配置；4.上传项目并运行 | ||
| 第18天 | Linux文件上传下载与项目运行维护 | 1.Xftp/rz/sz传输；2.日志查看tail/cat；3.后台持续运行；4.项目报错排查 | ||
| 模块二：计算机网络与HTTP接口核心 | 第19天 | HTTP协议基础与接口认知 | 1.TCP/IP基础；2.HTTP请求响应模型；3.URL组成；4.GET/POST区别 | |
| 第20天 | Postman接口测试工具与接口调试 | 1.Postman安装配置；2.新建请求、参数设置；3.响应解析；4.调试大模型API | ||
| 第21天 | 接口鉴权与接口调试实战 | 1.Token/密钥鉴权；2.Postman鉴权设置；3.带鉴权API调试；4.常见问题排查 | ||
| 模块三：MySQL数据库基础 | 第22天 | MySQL入门与环境搭建 | 1.数据库作用；2.MySQL安装与Navicat；3.库表创建删除；4.核心数据类型 | |
| 第23天 | 基础SQL语句-增删改查 | 1.INSERT/SELECT/UPDATE/DELETE；2.条件查询WHERE；3.排序ORDER BY | ||
| 第24天 | 查询进阶与多表关联 | 1.模糊查询LIKE；2.聚合函数；3.GROUP BY；4.LEFT JOIN多表关联 | ||
| 模块四：Python操作MySQL+实战 | 第25天 | Python连接MySQL与数据操作 | 1.pymysql安装配置；2.连接封装；3.执行增删改查；4.防SQL注入 | |
| 第26天 | 第二阶段综合实训-对话记录管理系统 | 1.存储对话记录；2.Python+MySQL开发；3.Linux部署运行 | ||
| 第27天 | 第二阶段复盘+答疑+小结 | 1.Linux核心命令复盘；2.接口调试技巧；3.MySQL考点；4.部署流程梳理 | ||
| 第三阶段：大模型核心・API调用 + 高阶Prompt工程（就业核心，共18天） | 模块一：大模型基础认知与平台实操 | 第28天 | 大模型行业认知与主流平台介绍 | 1.大模型发展、Token概念；2.主流模型对比；3.企业应用场景 |
| 第29天 | 国内主流大模型平台注册与API申请 | 1.文心/智谱平台注册；2.API密钥申请；3.文档阅读；4.获取调用凭证 | ||
| 模块二：大模型API调用精讲 | 第30天 | 大模型API基础调用-单轮对话开发 | 1.环境配置；2.请求参数temperature等；3.响应解析；4.调用智谱实现问答 | |
| 第31天 | API调用进阶-参数调优与格式控制 | 1.temperature、top_p调优；2.输出格式控制；3.超时处理 | ||
| 第32天 | 多轮对话开发-上下文管理基础 | 1.上下文丢失痛点；2.列表存储历史对话；3.对话精简策略 | ||
| 第33天 | 多轮对话进阶+数据库存储对话 | 1.MySQL存储历史；2.按用户区分对话；3.Token计算与超限处理 | ||
| 模块三：高阶Prompt工程 | 第34天 | Prompt工程基础原则与入门编写 | 1.Prompt价值；2.三大原则；3.基础结构；4.文本总结/翻译Prompt | |
| 第35天 | 结构化模板与场景化编写 | 1.结构化Prompt模板；2.少样本Few-shot；3.电商/职场/法律场景Prompt | ||
| 第36天 | 进阶技巧-输出格式强制规范 | 1.强制JSON输出；2.表格/列表输出；3.格式校验 | ||
| 第37天 | 高阶优化-解决幻觉与精准度 | 1.幻觉产生原因；2.限定回答范围；3.引用权威信息 | ||
| 第38天 | 行业定制化Prompt与工程实战 | 1.电商/教育/办公/技术四大行业Prompt；2.组合使用；3.企业级Prompt模板库 | ||
| 模块四：API异常处理与项目实战 | 第39天 | 大模型API异常处理与容错机制 | 1.常见报错类型；2.异常捕获与重试；3.降级方案 | |
| 第40天 | 阶段项目开发（一） | 1.项目需求：双模型切换、多轮对话；2.代码结构搭建；3.API调用封装 | ||
| 第41天 | 阶段项目开发（二） | 1.Prompt模板集成；2.输出控制与异常处理；3.部署Linux公网测试 | ||
| 第42天 | 项目优化与复盘 | 1.Token超限处理；2.分页查询；3.项目讲解技巧 | ||
| 第43天 | 第三阶段知识点复盘+核心考点 | 1.API调用全流程；2.Prompt工程技巧；3.多轮对话痛点 | ||
| 第44天 | 第三阶段测试+项目答辩+答疑 | 1.笔试；2.项目答辩讲解；3.答疑梳理 | ||
| 第四阶段：开发框架・LangChain全栈核心+Agent智能体（提效核心，共15天） | 模块一：LangChain基础认知与组件 | 第45天 | LangChain入门与环境搭建 | 1.LangChain定位与优势；2.安装与版本适配；3.核心概念 |
| 第46天 | PromptTemplate与输出解析器 | 1.Prompt模板封装；2.模板变量传递；3.String/JSON输出解析器 | ||
| 第47天 | 对话记忆组件Memory精讲 | 1.Memory作用；2.ConversationBufferMemory/WindowMemory；3.结合大模型实现上下文记忆 | ||
| 模块二：链开发 | 第48天 | 基础链开发-LLMChain与SimpleSequentialChain | 1.LLMChain用法；2.单步骤任务链；3.多步骤流水线 | |
| 第49天 | 进阶链开发-RouterChain与自定义链 | 1.RouterChain路由链；2.自定义链；3.链异常处理 | ||
| 模块三：工具集成 | 第50天 | LangChain内置工具集成实战 | 1.工具集成逻辑；2.Tavily搜索配置；3.实时搜索+总结助理 | |
| 第51天 | 自定义工具开发与封装 | 1.工具开发规范；2.工具描述编写；3.StructuredTool | ||
| 模块四：Agent智能体核心 | 第52天 | Agent智能体基础原理与入门开发 | 1.ReAct逻辑；2.Agent与Chain区别；3.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION | |
| 第53天 | Agent进阶开发与工具选择优化 | 1.工具描述优化；2.多工具优先级；3.Agent调试 | ||
| 第54天 | Agent复杂场景实战与优化 | 1.多轮Agent对话；2.报错重试机制；3.减少无效调用 | ||
| 模块五：综合项目实战 | 第55天 | 阶段项目《LangChain企业级智能办公助理》开发（一） | 1.项目需求分析；2.工具集成、Agent封装；3.对话记忆 | |
| 第56天 | 项目开发（二） | 1.异常处理、日志；2.功能完善；3.本地测试验证 | ||
| 第57天 | 项目部署与优化 | 1.Linux部署；2.功能优化；3.简历亮点提炼 | ||
| 第58天 | 第四阶段知识点复盘+核心考点 | 1.LangChain组件复盘；2.Chain与Agent技巧；3.企业面试高频问题 | ||
| 第59天 | 第四阶段测试+项目答辩+答疑 | 1.笔试；2.项目答辩；3.答疑解惑 | ||
| 第五阶段：高薪核心・RAG检索增强+向量数据库（核心壁垒，共18天） | 模块一：RAG基础与向量化 | 第60天 | RAG检索增强生成基础原理 | 1.大模型痛点；2.RAG价值；3.完整流程；4.与微调区别 |
| 第61天 | Embedding文本向量化基础与实战 | 1.Embedding概念；2.m3e/bge模型；3.环境配置；4.文本转向量、相似度计算 | ||
| 第62天 | Embedding进阶与相似度计算优化 | 1.模型对比；2.余弦相似度；3.相似度排序 | ||
| 模块二：向量数据库精讲 | 第63天 | 向量数据库认知与Chroma入门 | 1.传统数据库区别；2.Chroma/FAISS对比；3.Chroma安装配置 | |
| 第64天 | Chroma进阶操作 | 1.元数据添加；2.条件检索与阈值；3.增删改查 | ||
| 第65天 | Chroma性能优化与技巧 | 1.分块优化；2.重复向量去重；3.搭建本地向量库检索 | ||
| 模块三：RAG文档处理 | 第66天 | LangChain文档加载器与多格式解析 | 1.PDF/Word/TXT加载器；2.常见问题乱码；3.加载技术文档 | |
| 第67天 | 文本预处理与语义分块核心技巧 | 1.清洗页眉页脚；2.分块重要性；3.固定长度+重叠分块 | ||
| 模块四：RAG全流程整合 | 第68天 | RAG基础流程整合-检索+生成 | 1.最小流程搭建；2.检索结果拼接Prompt；3.简单知识库问答 | |
| 第69天 | RAG进阶优化-引用来源标注 | 1.标注引用文档与页码；2.联动回答；3.降低幻觉 | ||
| 第70天 | RAG高阶优化-混合检索与重排序 | 1.关键词+向量检索；2.重排序优化；3.提升准确率 | ||
| 模块五：企业级项目实战 | 第71天 | 《企业级知识库问答系统》开发（一） | 1.需求分析；2.代码结构搭建；3.文档加载清洗分块入库 | |
| 第72天 | 项目开发（二） | 1.向量检索+生成回答；2.异常处理；3.本地测试 | ||
| 第73天 | 项目开发（三） | 1.多轮问答、历史记忆；2.文档分类检索；3.性能优化 | ||
| 第74天 | 项目部署与优化+简历亮点提炼 | 1.Linux部署公网测试；2.参数调优；3.简历核心亮点提炼 | ||
| 第75天 | 第五阶段知识点复盘+核心考点梳理 | 1.RAG全流程技术点；2.向量数据库操作；3.分块技巧 | ||
| 第76天 | 第五阶段测试+项目答辩+答疑 | 1.笔试；2.项目答辩；3.高薪就业核心技能梳理 | ||
| 第六阶段：项目落地・Web整合+开源部署+就业冲刺（闭环收尾，共4天） | 模块一：Web前后端极简整合 | 第77天 | FastAPI后端接口开发+前端页面搭建 | 1.FastAPI快速开发API；2.封装知识库问答接口；3.Bootstrap搭建页面 |
| 模块二：开源大模型本地部署 | 第78天 | 开源大模型Ollama一键部署+项目整合 | 1.Ollama安装使用；2.Qwen-7B一键部署；3.本地模型API对接 | |
| 模块三：就业冲刺与简历面试指导 | 第79天 | 简历优化+项目讲解+笔试刷题 | 1.简历撰写技巧；2.项目讲解话术；3.笔试高频真题解析 | |
| 模块四：模拟面试+复盘总结 | 第80天 | 模拟面试+全课程复盘+就业答疑 | 1.一对一模拟面试；2.核心知识点体系；3.薪资谈判、内推 |
详细教学计划表格内容完整保留，包含第一阶段到第六阶段共80天的所有课程安排
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