Dağılım grafiği, yöneticiye sürecin tek bakışta rahat bir görünümünü sağlamak için tasarlanmış grafiksel bir araçtır. Dağılım grafiği, önemli değişkenler arasındaki korelasyonu incelerİki değişken arasındaki korelasyonu inceleyen bir grafik, iki değişkenli dağılım grafiği olarak adlandırılır. Birden fazla değişken söz konusu olduğunda ise çok değişkenli dağılım grafiği olarak adlandırılır.

İlişki Nedir?

Korelasyon, iki değişkenin eş zamanlı olarak ne kadar değişkenlik gösterdiğini ifade eder. Buna iyi bir örnek, döngü süresi ne kadar yüksekse müşteri memnuniyetsizliğinin de o kadar yüksek olmasıdır. Korelasyon, +1 ile -1 arasında bir ölçekte kaydedilir. +1 mükemmel korelasyonu, -1 ise mükemmel negatif korelasyonu gösterir. Ancak, mükemmel korelasyonlar diye bir şey yoktur ve eğer böyle bir korelasyonla karşılaşırsanız, şüpheyle yaklaşmalısınız.

İki değişkenin kayıt altına alındığını ve ölçüldüğünü ve aralarında yüksek derecede bir korelasyon olduğunu varsayarsak, bu durum yönetime işletmeyi daha iyi yönetmesi için yararlı bilgiler sağlayacaktır.

İlişki Sebep ve Sonuç Olabilir veya Olmayabilir

Korelasyon sıklıkla nedensellikle karıştırılır. Gerçekte durum böyle olabilir de olmayabilir de. İki değişkenin birlikte hareket etme eğiliminde olduğunu gösteren istatistiklere sahip olmamız, birinin diğerine neden olduğuna dair kanıtımız olduğu anlamına gelmez. Nedensellik ima etmek, kasıtsız kayıplara yol açabilir.

Bir Değişken Kontrol Altında Olduğunda En İyi Şekilde Kullanılır

Korelasyon, yalnızca değişkenlerden en az biri kontrol altında olduğunda kullanılmalıdır. Bu değişken, bağımsız değişken olarak bilinir. Dolayısıyla, deneyciler bir değişkeni değiştirip diğer değişkeni kaydederek korelasyonun kapsamını belirleyebilirler.

Görselleştirme Neden Önemlidir?

Yönetim, bir bütçe üzerinde anlaşmaya varmadan önce birçok değişkenin seviyelerini tahmin etmek zorundadır. Korelasyon, yönetimin bu değişkenlerin olası seviyelerini belirlemesine ve böylece doğru bütçelerin oluşturulmasına yardımcı olur.

Dağılım grafikleri, görselleştirme için önemli bir araç sağlar. Bunun nedeni, çoğu zaman noktaların çoğunun dağıldığı yerden daha uzaktaki noktaların, özet istatistiği olan korelasyon katsayısını etkileme potansiyeline sahip olmasıdır. Maliyetli olabilecek hatalardan kaçınmak için dağılım grafikleri kullanılır.

Dağılım Grafiği Nasıl Görünür?

Dağılım grafiği, X ve Y eksenlerinden oluşan bir kümedir. Bir değişkene x ekseni, diğerine y ekseni atanır. Grafikteki her noktanın x ve y eksenine, yani her iki değişkene karşılık gelen bir değeri vardır. 3 boyutlu veya çok değişkenli analizlerde daha fazla eksen kullanılır. Ancak bu tür görselleştirmeler karmaşıktır ve karmaşık yazılımların kullanımını gerektirir.