Altı Sigma metodolojisine yöneltilen en büyük eleştirilerden biri, tüm sistemin uydurma rakamlar üzerine kurulu olma ihtimalidir. İstatistikçiler, Altı Sigma isminin yanıltıcı olduğunu iddia etmişlerdir. İşte nedenleri:

Milyonda 3.4 Kusur veya Milyarda 2 Kusur

İstatistiksel terim olan Altı Sigma, aslında her milyarda 2 hatanın olduğu bir süreci ifade eder. Ancak, günümüz uygulayıcıları tarafından kabul edilen Altı Sigma tanımı, takip etmesi çok daha kolay olan milyonda 3.4 hatadır. Milyonda 3.4 hata verimliliğine ulaşmak bile, sürecin neredeyse sıfıra yakın ve dolayısıyla ihmal edilebilir hatalara ulaşmasını sağlasa da, istatistiksel olarak 6 sigma adı yanıltıcıdır. Milyonda 3.4 hata değeri, gerçekte 4.5 sigma seviyelerine karşılık gelir. Denge, 1.5 sigma kaymasıyla açıklanır.

Uzun Vadeli ve Kısa Vadeli

1.5 sigma değişiminin ardındaki mantık, deneysel çalışmalara dayanmaktadır. Deneysel çalışmalar, süreçlerin kısa vadede, uzun vadede gerçekte olduğundan daha iyi performans gösterme eğiliminde olduğunu göstermiştir. Bunun nedeni, kısa vadede yalnızca normal süreç varyasyonuyla ilgilenilmesi gerektiğidir. Ancak uzun vadede, özel süreç varyasyonları da ortaya çıkar. Bu durum, sürecin kısa vadede 6 sigma seviyelerinde, uzun vadede ise 4.5 sigma seviyelerinde performans göstermesiyle sonuçlanır.

Uzun Vadeli Dinamik Ortalama Değişim

Proses varyasyonundaki uzun vadeli değişim iki nedenden biriyle açıklanmaktadır:

• Süreç ortalamasında zaman içinde meydana gelen değişim
• Sürecin standart sapmasının zaman içinde artması

Yukarıdaki nedenlerden herhangi biri veya her ikisinin bir kombinasyonu sonucunda, süreç Altı Sigma hedeflerine ulaşamamaktadır. Bu olguya uzun vadeli dinamik ortalama varyasyonu denir.

Motorola'da Deneysel Çalışmalar

Şimdi, Altı Sigma kriterlerinin uzun vadeli dinamik ortalama varyasyon nedeniyle karşılanmadığını biliyoruz. Peki, normal eğrinin her iki tarafından da 1.5 sigma çıkarmamız gerektiğini nasıl bileceğiz? Bu istatistiksel bir gerçeklik değil, sadece bir sektör kuralı.

Motorola, dünya çapında Altı Sigma metodolojisinin öncüsüydü. İyileştirdikleri süreçler hakkında deneysel çalışmalar yaptılar ve 1.5 sigma kaymasının meydana geldiği sonucuna vardılar. Birçok istatistikçi bu 1.5 sigma kaymasını keyfi olarak nitelendirse de, sektör Motorola Yolu'nu izlemek istiyor ve 4.5 Sigma'yı tanımlayan milyonda 3.4 hata, Altı Sigma sürecinin sektör genelinde kabul gören bir tanımı haline geldi.