Диаграмма рассеяния — это графический инструмент, разработанный для того, чтобы предоставить менеджеру удобное и наглядное представление о процессе. Диаграмма рассеяния изучает корреляцию между важными переменными.. Если исследуется корреляция между двумя переменными, диаграмма называется двумерной диаграммой рассеяния. Если же задействовано несколько переменных, диаграмма называется многомерной диаграммой рассеяния.

Что такое взаимосвязь?

Корреляция — это степень одновременного изменения двух переменных. Хорошим примером может служить ситуация, когда длительность цикла велика, недовольство клиентов также велико. Корреляция измеряется по шкале от +1 до -1. +1 соответствует идеальной корреляции, а -1 — идеальной отрицательной. Однако идеальных корреляций не существует, и если вы сталкиваетесь с таковой, её следует подвергнуть сомнению.

Предположим, что обе переменные регистрируются и существуют измерения и высокая степень корреляции; это предоставит руководству полезную информацию для более эффективного управления бизнесом.

Взаимосвязь может быть или не быть причиной и следствием

Корреляцию часто путают с причинно-следственной связью. В реальности это может быть так, а может и нет. Наличие статистики, показывающей, что две переменные, как правило, движутся в тандеме, не означает, что у нас есть доказательства того, что одна из них является причиной другой. Подразумеваемая причинно-следственная связь может привести к непреднамеренным потерям.

Лучше всего использовать, когда одна переменная находится под контролем

Корреляция должна использоваться только тогда, когда хотя бы одна из переменных находится под контролем. Эта переменная называется независимой. Таким образом, экспериментаторы могут варьировать одну переменную и регистрировать другую, чтобы определить степень корреляции.

Почему визуализация важна?

Прежде чем согласовать бюджет, руководству необходимо спрогнозировать уровни многих переменных. Корреляция помогает руководству определить возможные уровни этих переменных для разработки точных бюджетов.

Диаграммы рассеяния представляют собой важный инструмент визуализации. Это связано с тем, что зачастую точки, находящиеся дальше от основной области рассеяния, могут влиять на коэффициент корреляции, который является итоговой статистикой. Диаграммы рассеяния используются для предотвращения ошибок, которые могут привести к значительным затратам.

Как выглядит диаграмма рассеяния?

Диаграмма рассеяния представляет собой набор осей X и Y. Одна переменная соответствует оси X, а другая — оси Y. Каждая точка графика имеет значение, соответствующее осям X и Y, то есть обеим переменным. В случае трёхмерного или многомерного анализа используется большее количество осей. Однако такая визуализация сложна и требует использования сложного программного обеспечения.