Een spreidingsdiagram is een grafisch hulpmiddel. Het is ontworpen om de manager in één oogopslag een handig overzicht van het proces te bieden. De spreidingsdiagram bestudeert de correlatie tussen de belangrijke variabelenWanneer het de correlatie tussen twee variabelen bestudeert, wordt het een bivariate scatterplot genoemd. Wanneer er meerdere variabelen bij betrokken zijn, wordt het een multivariate scatterplot genoemd.

Wat is co-relatie?

Correlatie is de mate waarin twee variabelen gelijktijdig variëren. Een goed voorbeeld is dat wanneer de cyclustijd hoog is, de klanttevredenheid ook hoog is. Correlatie wordt gemeten op een schaal van +1 tot -1. +1 staat voor perfecte correlatie, terwijl -1 staat voor perfecte negatieve correlatie. Perfecte correlaties bestaan ​​echter niet en als u er een tegenkomt, moet u eraan twijfelen.

Stel dat de twee variabelen werden vastgelegd en gemeten en dat er een hoge mate van correlatie bestond, dan zou dit het management nuttige informatie opleveren om de onderneming beter te kunnen leiden.

Relatie kan wel of niet oorzaak en gevolg zijn

Correlatie wordt vaak verward met causaliteit. Dit kan in de praktijk wel of niet het geval zijn. Dat we statistieken hebben die aantonen dat de twee variabelen de neiging hebben om gelijktijdig te bewegen, betekent niet dat we bewijs hebben dat de ene de andere veroorzaakt. Het impliceren van causaliteit kan leiden tot onbedoelde verliezen.

Het beste te gebruiken wanneer één variabele onder controle is

Correlatie mag alleen worden gebruikt wanneer ten minste één van de variabelen onder controle is. Deze variabele staat bekend als de onafhankelijke variabele. Experimentatoren kunnen dus één variabele variëren en de andere variabele registreren om de mate van correlatie te bepalen.

Waarom is visualisatie belangrijk?

Het management moet de niveaus van veel variabelen voorspellen voordat ze een budget goedkeuren. Correlatie helpt het management de mogelijke niveaus van deze variabelen te bepalen, zodat nauwkeurige budgetten kunnen worden opgesteld.

Spreidingsdiagrammen vormen een belangrijk hulpmiddel voor visualisatie. Dit komt doordat punten die verder weg liggen van de plek waar de meeste punten verspreid liggen, vaak de correlatiecoëfficiënt, de samenvattende statistiek, kunnen beïnvloeden. Om fouten te voorkomen die kostbaar kunnen blijken, worden spreidingsdiagrammen gebruikt.

Hoe ziet een spreidingsdiagram eruit?

Een spreidingsdiagram bestaat uit een set X- en Y-assen. Eén variabele krijgt de x-as en de andere de y-as. Elk punt in de grafiek heeft een waarde die overeenkomt met de x- en y-as, oftewel beide variabelen. Bij driedimensionale of multivariabele analyses worden er meer assen gebruikt. Dergelijke visualisaties zijn echter complex en vereisen het gebruik van complexe software.