Un diagrama de dispersión es una herramienta gráfica. Su diseño garantiza que el gerente pueda visualizar fácilmente el proceso de un vistazo. El diagrama de dispersión estudia la correlación entre las variables importantesCuando se estudia la correlación entre dos variables, se denomina diagrama de dispersión bivariado. Cuando intervienen múltiples variables, se denomina diagrama de dispersión multivariado.

¿Qué es la correlación?

La correlación es el grado en que dos variables varían simultáneamente. Un buen ejemplo sería que, cuando el tiempo de ciclo es alto, la insatisfacción del cliente también lo es. La correlación se registra en una escala de +1 a -1. +1 indica una correlación perfecta, mientras que -1 indica una correlación negativa perfecta. Sin embargo, las correlaciones perfectas no existen y, si se encuentra una, debe dudarse.

Supongamos que se registraran y midieran las dos variables y que existiera un alto grado de correlación, esto proporcionaría información útil a la gerencia para gestionar mejor el negocio.

La relación puede o no ser causa y efecto

La correlación se confunde a menudo con la causalidad. Esto puede o no ser cierto en la realidad. El hecho de que tengamos estadísticas que demuestren que ambas variables tienden a fluctuar en paralelo no significa que tengamos pruebas de que una causa la otra. Insinuar causalidad podría provocar pérdidas involuntarias.

Se utiliza mejor cuando una variable está bajo control

La correlación solo debe utilizarse cuando al menos una de las variables esté bajo control. Esta variable se denominará variable independiente. Por lo tanto, los experimentadores pueden variar una variable y registrar la otra para determinar el grado de correlación.

¿Por qué es importante la visualización?

La gerencia debe pronosticar los niveles de muchas variables antes de acordar un presupuesto. La correlación ayuda a la gerencia a determinar los posibles niveles de estas variables para que se puedan elaborar presupuestos precisos.

Los diagramas de dispersión proporcionan una herramienta importante para la visualización. Esto se debe a que, a menudo, los puntos más alejados de la dispersión de la mayoría de los puntos pueden influir en el coeficiente de correlación, que constituye el estadístico de resumen. Para evitar errores que podrían resultar costosos, se utilizan diagramas de dispersión.

¿Cómo se ve un diagrama de dispersión?

Un diagrama de dispersión es un conjunto de ejes X e Y. Una variable se representa en el eje X y la otra en el eje Y. Cada punto del gráfico tiene un valor correspondiente a los ejes X e Y, es decir, a ambas variables. En el caso de análisis tridimensionales o multivariados, se introducen más ejes. Sin embargo, estas visualizaciones son complejas y requieren el uso de software complejo.