¿Qué es el Proceso Analítico Jerárquico (AHP)?

El Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) es una herramienta matemática de resolución de problemas que se ha vuelto popular entre el personal directivo a fines de la década de 1990 y principios de la década de 2000.

El método AHP se creó tras comprender la estructura de un problema y los obstáculos reales que enfrentan los gerentes al resolverlo. Esta estructura se explica en este artículo.

La lógica detrás de AHP

El método AHP analiza el problema en tres partes:

1. La primera parte es la cuestión que hay que resolver,

2. La segunda parte son las soluciones alternativas que existen para resolver el problema.

3. La tercera y más importante parte en cuanto al método AHP se refiere son los criterios utilizados para evaluar las soluciones alternativas.

El método AHP entiende que si bien existen varios criterios, la magnitud de cada criterio puede no ser igual.

En el Si tienes que elegir entre dos restaurantesEl sabor y el tiempo de espera son dos factores, aunque ambos pueden no tener la misma importancia en tu percepción.

El sabor puede ser mucho más importante que el tiempo de espera, etc. Por lo tanto, si asignas un peso de 2 al sabor y 1 al tiempo de espera, tendrás más probabilidades de encontrar un restaurante que satisfaga mejor tus necesidades.

Por lo tanto, al evaluar soluciones alternativas, es necesario asignar ponderaciones a los criterios para asegurar la conclusión correcta. Esto puede parecer obvio. Sin embargo, hasta hace muy poco, los científicos de la administración se han enfrentado a problemas con la asignación de ponderaciones.

En el ejemplo anterior, la asignación de pesos fue arbitraria. Además, el ejemplo solo tenía dos criterios. A medida que el número de criterios (factores) se multiplica, las asignaciones se vuelven cada vez más arbitrarias.

El método AHP tiene controles y equilibrios incorporadosPor lo tanto, estos controles y equilibrios garantizan que se alcancen soluciones lógicamente consistentes al comparar la importancia relativa de los criterios en el proceso de asignarles pesos.

Es por esta razón que el AHP es una de las técnicas más solicitadas en la ciencia de la gestión actual. Gerentes de grandes corporaciones como General Electric, Ford Motors, Motorola, etc., lo utilizan en sus proyectos Seis Sigma.

La conexión entre AHP y Six Sigma

El AHP es una técnica independiente. No forma parte de la metodología estándar de Seis Sigma. De hecho, se desarrolló muchos años después del desarrollo de esta.

Sin embargo, se ha aplicado a gran escala en proyectos Six Sigma. Los gerentes utilizan AHP para asignar ponderaciones numéricas a los factores.

Estos factores podrían ser los utilizados por los clientes al evaluar un producto o podrían ser los utilizados por la gerencia para evaluar soluciones alternativas.

Desventajas del AHP

El método AHP tiene sus propios problemas.

• El método implica matemáticas de nivel superior.
• Se basa en el concepto de vectores propios. Por ello, realizar los cálculos de AHP en una hoja de Excel es una tarea ardua.

Sin embargo, últimamente se han desarrollado herramientas de software que pueden realizar los cálculos. Por lo tanto, los gerentes solo necesitan conocer el proceso AHP; los cálculos están automatizados.

Cómo utilizar el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP)

Si bien el AHP es uno de los métodos más avanzados disponibles en el campo de la ciencia de la gestión y la investigación de operaciones, la complejidad de su uso dificulta su aplicación. Afortunadamente, se han desarrollado herramientas de software que automatizan la parte matemática intensiva.

El usuario debe seguir una metodología sencilla de recopilación de datos que luego se introducen en la herramienta para obtener los resultados.

Aquí está el procedimiento para hacer lo mismo:

1. Paso 1: Definir alternativas

   El proceso AHP comienza definiendo las alternativas que deben evaluarse. Estas alternativas pueden ser los diferentes criterios con los que se deben evaluar las soluciones. También pueden ser las diferentes características de un producto que deben ponderarse para comprender mejor la percepción del cliente. Al final del paso 1, debe estar lista una lista completa de todas las alternativas disponibles.

2. Paso 2: Definir el problema y los criterios

   El siguiente paso es modelar el problema. Según la metodología AHP, un problema es un conjunto de subproblemas relacionados. Por lo tanto, el método AHP se basa en descomponer el problema en una jerarquía de problemas más pequeños. Al descomponer el subproblema, surgen criterios para evaluar las soluciones.

   Sin embargo, como análisis de causa raízUna persona puede profundizar cada vez más en el problema. Cuándo dejar de dividirlo en subproblemas más pequeños es una decisión subjetiva.

   Ejemplo: Una empresa debe decidir cuál es la mejor opción de inversión entre acciones, bonos, bienes raíces y oro. Si se utiliza el método AHP, el problema de la mejor inversión se desglosará en problemas más pequeños, como la protección contra caídas, la máxima probabilidad de apreciación, la liquidez en el mercado, etc. Cada uno de estos subproblemas puede subdividirse en problemas más pequeños hasta que la gerencia considere que se han alcanzado los criterios adecuados.

3. Paso 3: Establecer la prioridad entre los criterios mediante la comparación por pares

   El método AHP utiliza la comparación por pares para crear una matriz. Por ejemplo, se le pedirá a la empresa que pondere la importancia relativa de la protección contra caídas frente a la liquidez. En la siguiente matriz, se realizará una comparación por pares entre la liquidez y la probabilidad de apreciación, y así sucesivamente. Los gestores deberán completar estos datos según las expectativas del consumidor final o de quienes utilizarán el proceso.

4. Paso 4: Verificar la coherencia

   Este paso está integrado en la mayoría de las herramientas de software que ayudan a resolver problemas de AHP. Por ejemplo, si digo que la liquidez es el doble de importante que la protección contra caídas y en la siguiente matriz digo que la protección contra caídas es la mitad de importante que la probabilidad de apreciación, entonces surge la siguiente situación:

   Liquidez = 2 (Protección contra caídas)

   Protección contra caídas = ½ (Posibilidad de apreciación)

   Por lo tanto, la liquidez debe ser igual a la probabilidad de apreciación.

   Sin embargo, si en la comparación por pares de liquidez y probabilidad de apreciación, he asignado un peso mayor o menor que 1, entonces mis datos son inconsistentes. Los datos inconsistentes producen resultados inconsistentes; por lo tanto, más vale prevenir que curar.

5. Paso 5: Obtenga los pesos relativos

   La herramienta de software ejecutará el cálculo matemático basándose en los datos y asignará ponderaciones relativas a los criterios. Una vez que la ecuación esté lista con los criterios ponderados, se pueden evaluar las alternativas para obtener la mejor solución según las necesidades.