Τι είναι η Διαδικασία Αναλυτικής Ιεραρχίας (AHP);

Η Αναλυτική Ιεραρχική Διαδικασία (AHP) είναι ένα μαθηματικό εργαλείο επίλυσης προβλημάτων που έχει γίνει δημοφιλές μεταξύ του διοικητικού προσωπικού στα τέλη της δεκαετίας του 1990 και στις αρχές της δεκαετίας του 2000.

Η μέθοδος AHP δημιουργήθηκε μετά την κατανόηση της δομής ενός προβλήματος και των πραγματικών εμποδίων που αντιμετωπίζουν οι διαχειριστές κατά την επίλυσή του. Αυτή η δομή έχει εξηγηθεί σε αυτό το άρθρο.

Η λογική πίσω από το AHP

Η μέθοδος AHP εξετάζει το πρόβλημα σε τρία μέρη:

1. Το πρώτο μέρος είναι το ζήτημα που πρέπει να επιλυθεί,

2. Το δεύτερο μέρος αφορά τις εναλλακτικές λύσεις που είναι διαθέσιμες για την επίλυση του προβλήματος.

3. Το τρίτο και πιο σημαντικό μέρος όσον αφορά τη μέθοδο AHP είναι τα κριτήρια που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των εναλλακτικών λύσεων.

Η μέθοδος AHP κατανοεί ότι παρόλο που υπάρχουν πολλά κριτήρια, το μέγεθος κάθε κριτηρίου μπορεί να μην είναι ίσο.

Για παράδειγμα αν πρέπει να επιλέξετε ανάμεσα σε δύο εστιατόρια, η γεύση και ο χρόνος αναμονής είναι δύο παράγοντες, ωστόσο και οι δύο μπορεί να μην έχουν την ίδια σημασία στην αντίληψή σας.

Η γεύση μπορεί να είναι πολύ πιο σημαντική από τον χρόνο αναμονής και ούτω καθεξής. Επομένως, αν δώσετε βαρύτητα 2 στη γεύση και 1 στον χρόνο αναμονής, είναι πιο πιθανό να φτάσετε σε ένα εστιατόριο που θα καλύψει καλύτερα τις ανάγκες σας.

Ως εκ τούτου, κατά την αξιολόγηση εναλλακτικών λύσεων, πρέπει να προστίθενται βάρη στα κριτήρια για να διασφαλιστεί η εξαγωγή του σωστού συμπεράσματος. Αυτό μπορεί να φαίνεται προφανές. Ωστόσο, μέχρι πολύ αργά, οι επιστήμονες διαχείρισης αντιμετώπιζαν ζητήματα σχετικά με τον τρόπο απόδοσης βαρών.

Στο παραπάνω παράδειγμα, η ανάθεση βαρών ήταν αυθαίρετη. Επίσης, το παράδειγμα είχε μόνο δύο κριτήρια. Καθώς ο αριθμός των κριτηρίων (παράγοντες) πολλαπλασιάζεται, οι αναθέσεις γίνονται όλο και πιο αυθαίρετες.

Η μέθοδος AHP έχει ενσωματωμένους ελέγχους και ισορροπίεςΑυτοί οι έλεγχοι και οι ισορροπίες, επομένως, διασφαλίζουν ότι θα καταλήξετε σε λογικά συνεπείς λύσεις όταν συγκρίνετε τη σχετική σημασία των κριτηρίων κατά τη διαδικασία ανάθεσης βαρών σε αυτά.

Γι' αυτόν τον λόγο, η AHP είναι μια από τις πιο περιζήτητες τεχνικές στην επιστήμη της διοίκησης σήμερα. Διευθυντές σε μεγάλες εταιρείες όπως η General Electric, η Ford Motors, η Motorola κ.λπ. τη χρησιμοποιούν στα έργα έξι σίγμα.

Η σύνδεση μεταξύ AHP και Six Sigma

Η AHP είναι μια ξεχωριστή τεχνική. Δεν αποτελεί μέρος της τυπικής μεθοδολογίας Six Sigma. Στην πραγματικότητα, αναπτύχθηκε πολλά χρόνια μετά την ανάπτυξη της μεθοδολογίας Six Sigma.

Ωστόσο, έχει βρει εφαρμογή μεγάλης κλίμακας σε έργα έξι σίγμα. Οι διευθυντές χρησιμοποιούν την AHP για να αντιστοιχίσουν αριθμητικά βάρη σε παράγοντες.

Αυτοί οι παράγοντες θα μπορούσαν να είναι αυτοί που χρησιμοποιούνται από τους πελάτες κατά την αξιολόγηση ενός προϊόντος ή θα μπορούσαν να είναι αυτοί που χρησιμοποιούνται από τη διοίκηση για την αξιολόγηση εναλλακτικών λύσεων.

Μειονεκτήματα του AHP

Η μέθοδος AHP έχει τα δικά της προβλήματα.

• Η μέθοδος περιλαμβάνει μαθηματικά υψηλότερου επιπέδου.
• Βασίζεται στην έννοια των ιδιοδιανυσμάτων. Γι' αυτόν τον λόγο, η εκτέλεση των υπολογισμών που σχετίζονται με το AHP σε ένα φύλλο Excel αποτελεί μια δοκιμασία.

Ωστόσο, τελευταία έχουν αναπτυχθεί εργαλεία λογισμικού που μπορούν να εκτελέσουν τους υπολογισμούς. Επομένως, οι διαχειριστές απλώς πρέπει να γνωρίζουν τη διαδικασία AHP, καθώς οι υπολογισμοί είναι αυτοματοποιημένοι.

Πώς να χρησιμοποιήσετε την Αναλυτική Ιεραρχική Διαδικασία (AHP)

Παρόλο που η AHP είναι μια από τις πιο προηγμένες μεθόδους που διατίθενται στον τομέα της διοικητικής επιστήμης και της επιχειρησιακής έρευνας, η πολυπλοκότητα που εμπλέκεται στη χρήση αυτού του εργαλείου καθιστά δύσκολη την εφαρμογή της. Ευτυχώς, έχουν δημιουργηθεί εργαλεία λογισμικού που αυτοματοποιούν το κομμάτι που απαιτεί πολλά μαθηματικά.

Ο χρήστης πρέπει να ακολουθήσει μια απλή μεθοδολογία συλλογής δεδομένων, η οποία στη συνέχεια τροφοδοτείται στο εργαλείο για να λάβει τα αποτελέσματα.

Ακολουθεί η διαδικασία για να κάνετε το ίδιο:

1. Βήμα 1: Ορισμός εναλλακτικών λύσεων

   Η διαδικασία AHP ξεκινά με τον καθορισμό των εναλλακτικών λύσεων που πρέπει να αξιολογηθούν. Αυτές οι εναλλακτικές λύσεις θα μπορούσαν να είναι τα διαφορετικά κριτήρια με βάση τα οποία πρέπει να αξιολογηθούν οι λύσεις. Θα μπορούσαν επίσης να είναι τα διαφορετικά χαρακτηριστικά ενός προϊόντος που πρέπει να σταθμιστούν για την καλύτερη κατανόηση της αντίληψης των πελατών. Στο τέλος του βήματος 1, πρέπει να είναι έτοιμη μια ολοκληρωμένη λίστα με όλες τις διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις.

2. Βήμα 2: Ορισμός του προβλήματος και των κριτηρίων

   Το επόμενο βήμα είναι η μοντελοποίηση του προβλήματος. Σύμφωνα με τη μεθοδολογία AHP, ένα πρόβλημα είναι ένα σχετικό σύνολο υποπροβλημάτων. Η μέθοδος AHP βασίζεται επομένως στη διάσπαση του προβλήματος σε μια ιεραρχία μικρότερων προβλημάτων. Κατά τη διαδικασία διάσπασης του υποπροβλήματος, προκύπτουν κριτήρια για την αξιολόγηση των λύσεων.

   Ωστόσο, όπως ανάλυση των βαθύτερων αιτίων, ένα άτομο μπορεί να προχωρήσει σε βαθύτερα επίπεδα μέσα στο πρόβλημα. Το πότε πρέπει να σταματήσει να χωρίζει το πρόβλημα σε μικρότερα υποπροβλήματα είναι μια υποκειμενική κρίση.

   Παράδειγμα: Μια εταιρεία πρέπει να αποφασίσει για την καλύτερη επενδυτική επιλογή μεταξύ μετοχών, ομολόγων, ακινήτων και χρυσού. Εάν χρησιμοποιηθεί η μέθοδος AHP, το πρόβλημα της καλύτερης επένδυσης θα αναλυθεί σε μικρότερα προβλήματα, όπως η προστασία από την πτώση, η μέγιστη πιθανότητα ανατίμησης, η ρευστότητα στην αγορά και ούτω καθεξής. Κάθε ένα από αυτά τα υποπροβλήματα μπορεί στη συνέχεια να αναλυθεί σε μικρότερα προβλήματα μέχρι η διοίκηση να κρίνει ότι έχουν επιτευχθεί τα κατάλληλα κριτήρια.

3. Βήμα 3: Καθορισμός προτεραιότητας μεταξύ κριτηρίων χρησιμοποιώντας σύγκριση ανά ζεύγη

   Η μέθοδος AHP χρησιμοποιεί σύγκριση ανά ζεύγη για να δημιουργήσει έναν πίνακα. Για παράδειγμα, η εταιρεία θα κληθεί να σταθμίσει τη σχετική σημασία της προστασίας από την πτώση έναντι της ρευστότητας. Στη συνέχεια, στον επόμενο πίνακα, θα υπάρξει μια σύγκριση ανά ζεύγη μεταξύ ρευστότητας και πιθανότητας ανατίμησης και ούτω καθεξής. Οι διευθυντές θα πρέπει να συμπληρώσουν αυτά τα δεδομένα σύμφωνα με τις προσδοκίες του τελικού καταναλωτή ή των ατόμων που πρόκειται να χρησιμοποιήσουν τη διαδικασία.

4. Βήμα 4: Έλεγχος συνέπειας

   Αυτό το βήμα είναι ενσωματωμένο στα περισσότερα εργαλεία λογισμικού που βοηθούν στην επίλυση προβλημάτων AHP. Για παράδειγμα, αν πω ότι η ρευστότητα είναι διπλάσια σημαντική από την προστασία από την πτώση και στον επόμενο πίνακα πω ότι η προστασία από την πτώση είναι η μισή τόσο σημαντική όσο η πιθανότητα ανατίμησης, τότε προκύπτει η ακόλουθη κατάσταση:

   Ρευστότητα = 2 (Προστασία από την πτώση)

   Προστασία από πτώση = ½ (Πιθανότητα εκτίμησης)

   Συνεπώς, η ρευστότητα πρέπει να ισούται με την πιθανότητα ανατίμησης.

   Ωστόσο, αν στη σύγκριση ανά ζεύγη της ρευστότητας και της πιθανότητας ανατίμησης, έχω δώσει βάρος μεγαλύτερο ή μικρότερο από 1, τότε τα δεδομένα μου είναι ασυνεπή. Τα ασυνεπή δεδομένα δίνουν ασυνεπή αποτελέσματα, επομένως η πρόληψη είναι καλύτερη από τη θεραπεία.

5. Βήμα 5: Λάβετε τα σχετικά βάρη

   Το εργαλείο λογισμικού θα εκτελέσει τον μαθηματικό υπολογισμό με βάση τα δεδομένα και θα αντιστοιχίσει σχετικά βάρη στα κριτήρια. Μόλις η εξίσωση είναι έτοιμη με τα σταθμισμένα κριτήρια, μπορεί κανείς να αξιολογήσει τις εναλλακτικές λύσεις για να βρει την καλύτερη λύση που ταιριάζει στις ανάγκες του.