Ein Streudiagramm ist ein grafisches Tool. Es wurde entwickelt, um dem Manager auf einen Blick einen praktischen Überblick über den Prozess zu bieten. Das Streudiagramm untersucht die Korrelation zwischen den wichtigen Variablen. Wenn die Korrelation zwischen zwei Variablen untersucht wird, spricht man von einem bivariaten Streudiagramm. Wenn mehrere Variablen beteiligt sind, spricht man von einem multivariaten Streudiagramm.

Was ist Korrelation?

Korrelation beschreibt den Grad, in dem zwei Variablen gleichzeitig variieren. Ein gutes Beispiel: Hohe Zykluszeiten führen zu hoher Kundenunzufriedenheit. Korrelation wird auf einer Skala von +1 bis -1 gemessen. +1 steht für perfekte Korrelation, -1 für perfekte negative Korrelation. Perfekte Korrelationen gibt es jedoch nicht, und wenn Sie auf eine stoßen, sollten Sie sie anzweifeln.

Angenommen, die beiden Variablen würden aufgezeichnet und gemessen und es läge ein hoher Grad an Korrelation vor, dann würde dies dem Management nützliche Informationen liefern, um das Geschäft besser zu führen.

Beziehung kann Ursache und Wirkung sein, muss es aber nicht

Korrelation wird oft mit Kausalität verwechselt. Dies kann in der Realität der Fall sein, muss es aber nicht. Nur weil wir Statistiken haben, die zeigen, dass sich die beiden Variablen tendenziell parallel entwickeln, heißt das nicht, dass wir auch Beweise dafür haben, dass die eine die andere verursacht. Die Annahme einer Kausalität könnte zu unbeabsichtigten Verlusten führen.

Am besten geeignet, wenn eine Variable unter Kontrolle ist

Korrelation darf nur dann verwendet werden, wenn mindestens eine der Variablen unter Kontrolle ist. Diese Variable wird als unabhängige Variable bezeichnet. Experimentatoren können daher eine Variable variieren und die andere Variable aufzeichnen, um das Ausmaß der Korrelation zu bestimmen.

Warum ist Visualisierung wichtig?

Das Management muss die Ausprägungen vieler Variablen prognostizieren, bevor es sich auf ein Budget einigt. Korrelationen helfen dem Management, die möglichen Ausprägungen dieser Variablen zu ermitteln, um präzise Budgets entwickeln zu können.

Streudiagramme sind ein wichtiges Werkzeug zur Visualisierung. Denn oft beeinflussen Punkte, die weiter von der Streuung der meisten Punkte entfernt sind, den Korrelationskoeffizienten, der die zusammenfassende Statistik darstellt. Um Fehler zu vermeiden, die sich als kostspielig erweisen können, werden Streudiagramme verwendet.

Wie sieht ein Streudiagramm aus?

Ein Streudiagramm besteht aus einer Reihe von X- und Y-Achsen. Eine Variable wird der X-Achse zugeordnet, die andere der Y-Achse. Jeder Punkt im Diagramm hat einen Wert, der der X- und Y-Achse, also beiden Variablen, entspricht. Bei dreidimensionalen oder multivariaten Analysen werden mehrere Achsen eingeführt. Solche Visualisierungen sind jedoch komplex und erfordern den Einsatz komplexer Software.