TensorFlow安装步骤
要安装TensorFlow,在系统中安装" Python"非常重要。从TensorFlow安装开始,Python 3.4+被认为是最好的选择。
考虑以下步骤在Windows操作系统中安装TensorFlow。
第1步 - 确认正在安装的python版本。

第2步 - 用户可以选择任何机制在系统中安装TensorFlow。无涯教程建议使用"pip"和" Anaconda"。 Pip是用于在Python中执行和安装模块的命令。
在安装TensorFlow之前,需要在系统中安装Anaconda框架。

成功安装后,通过" conda"命令检入命令提示符。命令的执行如下所示-

第3步 - 执行以下命令以初始化TensorFlow的安装-
conda create --name tensorflow python=3.5

它下载TensorFlow设置所需的必要软件包。
第4步 - 成功设置环境后,激活TensorFlow模块很重要。
activate tensorflow
第5步 - 使用pip在系统中安装" Tensorflow"。用于安装的命令如下所述-
pip install tensorflow和
pip install tensorflow-gpu


成功安装后,了解TensorFlow的示例程序执行非常重要。

下面提到了第一个程序实现的代码-
>> activate tensorflow >> python (activating python shell) >> import tensorflow as tf >> hello=tf.constant(‘Hello, Tensorflow!') >> sess=tf.Session() >> print(sess.run(hello))
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