Python搜索树

二进制搜索树(BST)是一棵树，其中所有节点都遵循下述属性- 节点的左子树的键小于或等于其父节点的键，右子树的键大于其父节点的键。 因此，BST将其所有子树分为两个部分:左子树和右子树，可以定义为–

left_subtree (keys)  ≤  node (key)  ≤  right_subtree (keys)

在B树中搜索值

在树中搜索值涉及将输入值与退出节点值进行比较，在这里，无涯教程也从左到右遍历节点，最后与父节点遍历，如果搜索到的值与任何退出值都不匹配，则返回“Not Found”消息，否则返回找到的消息。

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left=None
        self.right=None
        self.data=data

# 插入方法创建节点
    def insert(self, data):

        if self.data:
            if data < self.data:
                if self.left is None:
                    self.left=Node(data)
                else:
                    self.left.insert(data)
            elif data > self.data:
                if self.right is None:
                    self.right=Node(data)
                else:
                    self.right.insert(data)
        else:
            self.data=data
# findval 方法将值与节点进行比较
    def findval(self, lkpval):
        if lkpval < self.data:
            if self.left is None:
                return str(lkpval)+" Not Found"
            return self.left.findval(lkpval)
        elif lkpval > self.data:
            if self.right is None:
                return str(lkpval)+" Not Found"
            return self.right.findval(lkpval)
        else:
            print(str(self.data) + ' is found')
# 打印树
    def PrintTree(self):
        if self.left:
            self.left.PrintTree()
        print( self.data),
        if self.right:
            self.right.PrintTree()


root=Node(12)
root.insert(6)
root.insert(14)
root.insert(3)
print(root.findval(7))
print(root.findval(14))

7 Not Found
14 is found