TradingAgents-CN：打造自己的炒股决策系统

TradingAgents-CN  是一个基于多智能体架构的 AI 股票分析系统，支持：

• 🤖 15+ AI 模型：集成国内外主流大语言模型
• 📊 多维度分析：基本面、技术面、新闻分析、社媒分析
• 🔄 实时数据：支持 AKShare、Tushare、BaoStock 等数据源
• 🎨 现代化界面：Vue 3 + Element Plus 前端
• 🐳 容器化部署：Docker + Docker Compose 一键部署

我的电脑是M2的MacBook Air，使用 Docker Compose 部署TradingAgents-CN，其他的硬件和系统可以自行网上搜索教程。如果您尚未安装 Docker 和 Docker Compose，请按照以下步骤安装Docker Desktop（推荐）

1. 1. 下载 Docker Desktop
      • 访问 Docker Desktop for Mac
      • Apple Silicon (M1/M2/M3)
        
        ：选择 “Mac with Apple chip”
      • Intel 芯片
        
        ：选择 “Mac with Intel chip”
   2. 安装 Docker Desktop
      • 双击下载的 Docker.dmg 文件
      • 将 Docker 图标拖到 Applications 文件夹
      • 从 Applications 文件夹启动 Docker
      • 按照提示完成初始设置
   3. 验证安装

# 打开终端，运行： docker --version docker compose version
# 预期输出： # Docker version 29.1.3, build f52814d
# Docker Compose version v2.40.3-desktop.1
# 具体版本号会有区别

接下来开始部署TradingAgents-CN：

# 1. 创建项目目录
mkdir -p ~/tradingagents-demo
cd ~/tradingagents-demo
# 2. 下载 ARM 架构部署文件（重要！）
curl -O https://raw.githubusercontent.com/hsliuping/TradingAgents-CN/v1.0.0-preview/docker-compose.hub.nginx.arm.yml

# 3. 下载环境配置文件
curl -o .env https://raw.githubusercontent.com/hsliuping/TradingAgents-CN/v1.0.0-preview/.env.docker

# 4. 配置 API 密钥（⚠️ 重要：必须配置，否则无法使用 AI 分析功能）
nano .env
# 或直接在文件夹里找到文件 .env，然后用sublime软件编辑。注意，该文件是隐藏的，需要显示隐藏文件才看得到。

# ⚠️ 请在打开的编辑器中配置以下内容（至少配置一个）：
#
# 阿里百炼（推荐，国内速度快）：
# 找到 DASHSCOPE_API_KEY= 这一行
# 将等号后面改为你的 API Key，例如：DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxx
#
# DeepSeek（推荐，性价比高）：
# 找到 DEEPSEEK_API_KEY= 这一行
# 将等号后面改为你的 API Key，例如：DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxx
#
# 其他可选配置：
# - TUSHARE_TOKEN=你的Tushare Token（可选，用于获取更全面的股票数据，注册地址：https://tushare.pro/register?reg=tacn）
# - OPENAI_API_KEY=你的OpenAI Key（可选）
#
# 配置完成后保存并退出编辑器（nano: Ctrl+X, Y, Enter；vim: :wq）

# 5. 下载 Nginx 配置文件
mkdir -p nginx
curl -o nginx/nginx.conf https://raw.githubusercontent.com/hsliuping/TradingAgents-CN/v1.0.0-preview/nginx/nginx.conf

# 6. 拉取 Docker 镜像（首次部署需要下载，需要 2-5 分钟）（本人实测这一步需要科学上网）
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.arm.yml pull

# 7. 启动所有服务（使用 ARM 版本）
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.arm.yml up -d

# 8. 检查服务状态（等待所有服务变为 healthy，约 30-60 秒）
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.arm.yml ps

# 9. 导入初始配置（⚠️ 重要：首次部署必须执行，否则无法登录）
docker exec -it tradingagents-backend python scripts/import_config_and_create_user.py

# 10. 访问系统
# 浏览器打开: http://localhost
# 默认账号: admin / admin123
# ⚠️ 登录后请立即修改默认密码！

附：获取 API 密钥

安装完成后开始本地部署，打开http://localhost。首次登录后建议：

1. ✅ 修改默认密码（设置 → 个人设置 → 修改密码）
2. ✅ 检查 LLM 配置是否正确（设置 → 系统配置 → LLM 提供商）
3. ✅ 测试运行一个简单的分析任务（分析 → 单股分析）
4. ✅ 配置数据源（设置 → 系统配置 → 数据源配置）

这个系统仅供参考，恭喜发财！