Un seul graphe de connaissances. Toutes vos sources de données.
Notre graphe de connaissances fédéré connecte l’ensemble de votre environnement de données au sein d’une couche d’intelligence unique, sans obliger chaque domaine à abandonner le contrôle. Une recherche plus pertinente, une gouvernance plus efficace, une IA plus fiable.
Vos données sont partout. Votre IA ne peut exploiter que ce qu’elle trouve et comprend.
des organisations débattent pour savoir quelles données sont correctes en raison de définitions incohérentes.
Source : Gartner
heures sont perdues par collaborateur chaque semaine à rechercher des données cloisonnées.
Source : Forrester
des DSI adopteront des modèles de gouvernance fédérée afin d’accélérer l’adoption de l’IA d’ici 2026.
Source : IDC
Connaissez vos données pour pouvoir faire confiance à votre IA
Simplifiez la conformité
La cartographie complète des relations et le lignage des données de bout en bout offrent aux équipes de conformité la traçabilité dont elles ont besoin, sans documentation manuelle.
Favorisez l’analyse en libre-service
Une marketplace de données d’entreprise composée de produits de données fiables et gouvernés permet à vos utilisateurs de trouver rapidement les données dont ils ont besoin pour leurs analyses en libre-service.
Mettez fin aux approximations de l’IA
Les agents d’IA s’appuient sur des définitions métier partagées et approuvées, au lieu de déduire le sens des données à partir de noms de colonnes et de structures de tables.
Centralisez les définitions
L’architecture fédérée permet à chaque domaine de garder la maîtrise de ses données tout en contribuant à une couche sémantique unifiée. Plus besoin d’attendre qu’une seule équipe modélise et publie l’ensemble des informations.
Un graphe de connaissances fédéré unique
Conçu pour toutes les équipes qui interagissent avec vos données.
Découverte de données
- Recherche intelligente et exploration interactive : les utilisateurs trouvent rapidement ce qu’ils cherchent grâce à une recherche par concepts, puis explorent les données dans leur contexte grâce à des cartographies visuelles des relations entre les jeux de données et les actifs du catalogue.
- Assistance par l’IA : interrogez les données en langage naturel via AI Analyst pour obtenir des réponses ancrées dans le catalogue. Une assistance IA supplémentaire pour la catégorisation, le tagging, la découverte et la synchronisation des métadonnées aide à maintenir le catalogue à jour.
- Marketplace de données d’entreprise : accélérez l’analyse en libre-service en toute confiance. Sélectionnez des produits de données vérifiés depuis la marketplace de données d’entreprise, sans créer de ticket.
gouvernance des données
- Définitions partagées : centralisez les KPI et les définitions métier, et cartographiez la manière dont les jeux de données se connectent aux processus métier, aux exigences de conformité et aux objectifs analytiques. Vous renforcez ainsi la cohérence et les connaissances nécessaires pour exploiter efficacement les données dans toute l’organisation.
- Flexibilité pour accompagner la croissance : la gestion des ontologies et une taxonomie complète permettent d’intégrer de nouvelles plateformes, des schémas en évolution et des pipelines changeants sans restructurer votre graphe de connaissances.
- Visibilité sur les données personnelles et la sécurité : la détection automatique des données personnelles, la classification de sécurité et les outils de tagging protègent les données sensibles et soutiennent la conformité, même dans des environnements de données complexes et distribués.
Préparation à l'IA
- Couche de contexte unifiée : connectez les métadonnées, le lignage des données et la gouvernance au sein d’une couche d’intelligence contextuelle unique, à l’échelle de toute votre organisation. Un élément essentiel pour éviter les hallucinations de l’IA.
- AI Analyst ancré dans le contexte : AI Analyst se connecte à votre catalogue et se synchronise avec sa couche sémantique afin que les réponses soient fondées sur le graphe de connaissances, et non sur de simples inférences.
- MCP Server : mettez le contexte et les résultats de qualité des données directement à disposition de vos assistants IA et workflows agentiques préférés via MCP Server, de manière sécurisée et à grande échelle.
Data engineering
- Mises à jour dynamiques automatisées : les nouvelles métadonnées et relations sont automatiquement découvertes et intégrées, afin que votre graphe de connaissances reste à jour sans intervention manuelle.
- Lignage des données alimenté par le graphe de connaissances : suivez l’emplacement et les mouvements de vos données de bout en bout grâce à un lignage fondé sur le contexte relationnel complet du graphe de connaissances fédéré.
- Qualité et observabilité des données : détectez les problèmes de qualité des données avant qu’ils ne provoquent des incidents en aval. Des règles de qualité proactives et shift-left se déploient rapidement avec l’aide de l’IA.
Architectures de données modernes
- Fédérées par conception : les équipes de domaine possèdent et gèrent leurs données tout en contribuant à une couche sémantique unifiée, pour combiner autonomie et cohérence sans centralisation forcée.
- Produits de données contextualisés : associez aux produits de données le lignage, les politiques de gouvernance, les scores de qualité et les définitions métier, afin que les consommateurs sachent exactement ce qu’ils utilisent.
- Gouvernance évolutive : une approche de mise en œuvre progressive et itérative permet de déployer la gouvernance sans bascule massive. Commencez par un domaine, puis étendez naturellement votre approche tout en maintenant la cohérence grâce au graphe. Les standards ouverts garantissent l’interopérabilité durable de votre architecture.
Chaque source connectée. Chaque relation capturée.
Plus vous ajoutez de sources à votre graphe de connaissances, plus votre couche de contexte se renforce, avec à la clé de meilleurs résultats pour les données, l’analytique et l’IA. La plateforme prend en charge nativement plus de 100 sources, découvertes automatiquement et maintenues à jour en continu.
Chaque source connectée. Chaque relation capturée.
Plus vous ajoutez de sources à votre graphe de connaissances, plus votre couche de contexte se renforce, avec à la clé de meilleurs résultats pour les données, l’analytique et l’IA. La plateforme prend en charge nativement plus de 100 sources, découvertes automatiquement et maintenues à jour en continu.
Les organisations les plus axées sur les données s’appuient sur le graphe de connaissances d’Actian
Un graphe de connaissances qui grandit avec votre organisation
Grâce à l’architecture fédérée d’Actian, vous pouvez commencer par un domaine, puis étendre progressivement votre approche. La plupart des équipes déploient la solution en quelques semaines, pas en plusieurs mois.
Réservez une démo de 30 minutes pour découvrir :
- Pourquoi la fédération surpasse les modèles centralisés à l’échelle de l’entreprise.
- Comment la recherche par concepts transforme la découverte de données pour les utilisateurs métier.
- À quoi ressemble l’adoption dans des environnements clients comptant plus de 1 000 utilisateurs actifs par semaine.
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