Un gráfico de conocimiento. Todas las fuentes de datos.
Nuestro gráfico de conocimiento federado conecta todo su entorno de datos en una única capa de inteligencia, sin forzar a cada dominio a ceder control. Así se logran mejores búsquedas, una mejor gobernanza y una mejor IA.
Sus datos están por todas partes; su IA solo puede usar lo que encuentra y entiende
de las organizaciones discuten sobre qué datos son los correctos, por falta de consistencia en las definiciones
Fuente: Gartner
horas perdidas por cada empleado a la semana buscando datos aislados
Fuente: Forrester
de los directores de información adoptarán modelos de gobernanza federados para acelerar la adopción de la IA para 2026
Fuente: IDC
Conozca sus datos para confiar en su IA
Facilite el cumplimiento normativo
El mapeo de relaciones y linaje de datos continuos dan a los equipos de cumplimiento la trazabilidad precisa, sin necesidad de documentación manual.
Permita el análisis de autoservicio
Un mercado de datos empresariales con productos de datos fiables y gobernados permite a sus usuarios encontrar rápido los datos que necesitan para un análisis de autoservicio.
No permita que la IA adivine
Los agentes de IA trabajan con definiciones empresariales compartidas y aprobadas, sin deducir el significado por los nombres de columnas y estructuras de tablas.
Centralice las definiciones
La arquitectura federada permite que cada dominio posea sus propios datos, al tiempo que contribuye a una capa semántica unificada. No hay que esperar a que un solo equipo modele y publique todo.
Un gráfico de conocimiento federado
Creado para todos los equipos que interactúan con sus datos.
Descubrimiento de datos
- Búsqueda inteligente y exploración interactiva: los usuarios pueden encontrar rápido lo que quieren, gracias a la búsqueda basada en conceptos, y luego explorarlo en su contexto con mapas de relaciones visuales entre conjuntos de datos y activos del catálogo.
- Asistencia mediante IA: consulte los datos en lenguaje natural con AI Analyst para unas respuestas basadas en el catálogo. La asistencia adicional de la IA, con categorización, etiquetado, y búsqueda y sincronización de metadatos, ayuda a mantener el catálogo actualizado.
- Mercado de datos corporativo: acelere el análisis de autoservicio con confianza: elija productos verificados de datos del mercado de datos empresariales, sin enviar una solicitud.
Data governance
- Definiciones compartidas: centralice los KPI y definiciones empresariales y mapee cómo se relacionan los conjuntos de datos con los procesos de negocio, requisitos de cumplimiento y objetivos analíticos, generando así la consistencia y conocimientos necesarios para usar los datos con eficacia en toda su organización.
- Flexibilidad para el crecimiento: la gestión de ontologías y la taxonomía exhaustiva se adaptan a nuevas plataformas y esquemas y canalizaciones cambiantes, sin reestructurar su gráfico de conocimiento.
- Visibilidad de la información de identificación personal y la seguridad: las herramientas de identificación automática de IIP, clasificación de seguridad y etiquetado protegen los datos confidenciales y facilitan el cumplimiento, incluso en entornos de datos complejos y distribuidos.
Preparación para la IA
- Capa de contexto unificada: conecte los metadatos, linaje y gobernanza en una única capa de inteligencia contextual para toda su organización: un componente crítico para evitar alucinaciones de la IA.
- AI Analyst basado en el contexto: AI Analyst se conecta a su catálogo y se sincroniza con su capa semántica, para que las respuestas se basen en el gráfico de conocimiento, no en deducciones.
- Servidor MCP: brinde los resultados de contexto y calidad de datos directamente en sus asistentes de IA y flujos de trabajo de agentes favoritos, mediante el servidor MCP, de forma segura y a gran escala.
Ingeniería de datos
- Actualizaciones dinámicas y automatizadas: los nuevos metadatos y relaciones se descubren e incorporan automáticamente; así su gráfico de conocimiento sigue actualizado sin intervención manual.
- Linaje basado en el gráfico de conocimiento: haga un seguimiento de la ubicación y movimientos de sus datos, de principio a fin, con un linaje basado en el contexto completo de relaciones del gráfico de conocimiento federado.
- Calidad y observabilidad de datos: detecte los problemas de calidad de datos antes de que causen problemas en fases posteriores. Las reglas de calidad proactivas y con enfoque «shift-left» se implementan rápido con la ayuda de la IA.
Arquitecturas modernas de datos
- Federado por diseño: los equipos de dominio son propietarios y gestionan sus propios datos, al tiempo que ayudan a mantener una capa semántica unificada, lo que da autonomía y consistencia sin centralizarlo todo.
- Productos de datos con contexto: añada el linaje, políticas de gobernanza, puntuaciones de calidad y definiciones empresariales en los productos de datos, para que los usuarios sepan justo qué obtienen.
- Gobernanza escalable: un enfoque de implementación por fases e iterativo implica que la gobernanza no exige una implementación drástica. Empiece con un dominio y escale de forma orgánica, preservando la consistencia mediante el gráfico. Los estándares abiertos garantizan que su arquitectura siga siendo interoperable.
Todas las fuentes conectadas y todas las relaciones captadas
Cuantas más fuentes se añadan a su gráfico de conocimiento, más sólida será la capa de contexto, lo que supone mejores datos, análisis y resultados de IA. Compatibilidad nativa con más de 100 fuentes, que se descubren y se mantienen actualizadas automáticamente.
Todas las fuentes conectadas y todas las relaciones captadas
Cuantas más fuentes se añadan a su gráfico de conocimiento, más sólida será la capa de contexto, lo que supone mejores datos, análisis y resultados de IA. Compatibilidad nativa con más de 100 fuentes, que se descubren y se mantienen actualizadas automáticamente.
Las organizaciones con más uso de datos en el mundo usan el gráfico de conocimiento de Actian
Un gráfico de conocimiento que crece al ritmo de su organización
La arquitectura federada de Actian le permite empezar con un dominio e ir ampliando orgánicamente. La mayoría de los equipos no necesitan meses para la implementación, basta con unas semanas.
Reserve una demostración de 30 minutos para ver:
- Por qué los modelos federados superan a los centralizados a escala empresarial.
- Cómo la búsqueda basada en conceptos transforma el descubrimiento de datos para los usuarios empresariales.
- Cómo es la adopción en entornos de clientes con más de 1000 usuarios activos cada semana.
Solicite una demostración del producto
(i.e. sales@..., support@...)
