Waterstream trasforma la tua piattaforma compatibile con Kafka in un broker MQTT.
Connetti milioni di client alla tua piattaforma di streaming dati senza scrivere codice, senza integrare pipeline e senza utilizzare ulteriore spazio di archiviazione.
Waterstream è un broker MQTT che utilizza Kafka come unico livello di persistenza, collegando senza soluzione di continuità i client MQTT con l’ecosistema Kafka.
Questa integrazione consente di consolidare i flussi di dati IoT con la solida architettura di Kafka, facilitando l’elaborazione in tempo reale, una maggiore accessibilità dei dati e una scalabilità flessibile. In questo modo, le aziende possono ottenere insight utili e prendere decisioni più reattive basate sui dati provenienti dai vari dispositivi connessi.
Con il suo design stateless e compatibile con il multi-cloud, Waterstream semplifica la gestione dei dati IoT, riducendo la complessità dell’infrastruttura e i costi operativi.
Waterstream rivoluziona l’integrazione tra Kafka e il mondo IoT introducendo un’integrazione MQTT nativa verificata da Confluent.
A differenza delle soluzioni tradizionali, non richiede componenti aggiuntivi: il broker Waterstream opera come un’applicazione Kafka nativa completamente stateless, connettendosi direttamente tramite producer e consumer del cluster.
Questo design elimina la necessità di storage extra, salvando i dati dei client MQTT direttamente in Kafka: ogni messaggio, sessione e sottoscrizione dei client MQTT viene persistito direttamente come evento nei topic Kafka.
Waterstream non è un semplice connettore; è un broker MQTT completo che utilizza Kafka come unico livello di persistenza.
L’adozione di Waterstream offre vantaggi architetturali e operativi, colmando definitivamente il gap tra la connettività IoT e lo streaming dati enterprise.
Le applicazioni basate su MQTT e i dispositivi IoT generano enormi quantità di dati. Un sistema di trasporto efficiente garantisce che questi dati raggiungano i sistemi di elaborazione in modo rapido e affidabile.
Molte applicazioni basate su MQTT (ad esempio IoT, città intelligenti, veicoli autonomi) richiedono dati in tempo reale. I ritardi nel trasporto dei dati possono comportare opportunità perse o guasti del sistema.
Un trasporto efficiente dei dati riduce al minimo la congestione della rete e ottimizza la larghezza di banda, riducendo i costi e migliorando le prestazioni complessive del sistema.
Un meccanismo di trasporto affidabile garantisce che i dati rimangano intatti e sicuri durante la trasmissione, prevenendo perdite e proteggendo da eventuali minacce.
Con la crescita delle reti IoT, un sistema di trasporto efficiente è fondamentale per scalare le operazioni senza sovraccaricare i sistemi di elaborazione o degradare le prestazioni.
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