Datos por equipo

Los equipos mineros actuales pueden conectarse con sensores y dispositivos IoT, lo que permite la recopilación de datos en tiempo real sobre el estado y el rendimiento de los equipos. Los operadores de minas ahora pueden utilizar los datos para optimizar los programas de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad de sus equipos, incluyendo camiones de transporte de gran tonelaje, trituradoras, molinos y sistemas de transporte.

Al aprovechar los datos de los sensores de los equipos, se pueden implementar eficazmente estrategias de mantenimiento predictivo, pronosticando con precisión las fallas de los equipos antes de que ocurran. Además, el análisis predictivo ofrece un enfoque más proactivo del mantenimiento, lo que permite a los operadores minimizar los costosos tiempos de inactividad no planificados.

Sin embargo, con un enfoque más interconectado y basado en datos para la gestión de equipos mineros, la industria se enfrenta ahora a mayores riesgos de ciberseguridad. La infraestructura de datos críticos ante las ciberamenazas es fundamental, y con la alta velocidad y la enorme cantidad de datos que se generan, también se vuelve más difícil garantizar la integridad, el almacenamiento y la recuperación de los datos para un análisis eficaz.