Gerade musste ich eine etwas schwierigere Auswertung machen. Die Aufgabenstellung dazu war:
“Ermittle alle Kunden, die weder der Branche Handel noch Verbraucher zugeordnet sind.”
Nun muss man wissen, dass wir die Branchen an einem Kunden quasi wie Tags haften. Im ERP sieht das so aus:
Dementsprechend gibt es zw. der Tabelle Kunde und Branche eine n:m Beziehung. Ein Kunde kann keinen Tag, nur einen oder mehrere haben. Ein Tag kann wiederum keinem Kunden, genau einem oder mehreren zugeordnet sein. Gemäß der Normalisierungsregeln für relationale Datenbanken ist die Tabelle Branchen so aufgebaut, dass z.B. für das oben genannte Beispiel 4 Einträge zu dem Kunden mit der ID 7001 drin stehen. Pro Tag jeweils einen Eintrag.
Das schwierige war nun, dass ich den kompletten Kundenstamm durchlaufen und für jeden gefundenen Kunden eine Unterabfrage feuern musste, die prüft, ob in irgendeinem der zugeordneten Tags der Begriff Handel oder Verbraucher vorkommt. Im Programmcode wäre das eine klassische For Each Schleife, welche im inneren nochmal eine For Each Schleife enthält (Anmerkung: Wenn man sich mit LINQ auskennt, geht es auch einfacher
).
Wie macht man das nun mit T-SQL am einfachsten, wenn man zu faul ist zum Programmieren? Nachdem ich mich mit dem Wissensvermittler meines Vertrauens (Google) beraten habe, war die eleganteste und einfachste Lösung das Verwenden des Befehls
For XML Path(“)
Ein konkretes Beispiel findet ihr hier :
SELECT p1.CategoryId,
( SELECT ProductName + ‚,‘
FROM Northwind.dbo.Products p2
WHERE p2.CategoryId = p1.CategoryId
ORDER BY ProductName
FOR XML PATH(“) ) AS Products
FROM Northwind.dbo.Products p1
GROUP BY CategoryId ;
In der erzeugten Spalte steht dann der XML String. Bei uns sah das so aus:
<Beschreibung>Maschinenbau </Beschreibung><Beschreibung>Anlagenbau/ Apparatebau</Beschreibung>
Nun konnte ich mit LIKE prüfen, ob in diesem z.B. Handel oder Verbraucher steht.
Uli Armbruster 