Modela, analiza y predice con datos reales.

Con profundidad técnica y aplicación en entornos de negocio.

Programa estructurado en proyectos reales donde dominarás los algoritmos clave de Machine Learning y desarrollarás modelos predictivos aplicados a negocio.

Pensado para profesionales técnicos que quieren aplicar el análisis avanzado y el machine learning a decisiones reales de negocio.

Este programa es para ti si:

¿Qué desarrollarás durante el programa?

Trabajarás con datasets reales en proyectos estructurados que replican situaciones reales de negocio.
Cada módulo exige construir entregables concretos, como en un entorno profesional.

Preparación y estructuración avanzada de datos

Aprenderás a explorar, limpiar y transformar datasets complejos aplicando técnicas profesionales de preparación, validación y tratamiento de variables para garantizar una base sólida y fiable para el modelado.

Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

Desarrollarás la capacidad de visualizar, explorar y analizar datos utilizando técnicas estadísticas y herramientas profesionales para identificar patrones relevantes, detectar anomalías y formular hipótesis fundamentadas.

Modelado predictivo y Machine Learning

Diseñarás y entrenarás modelos de clasificación y regresión aplicados a problemas reales de negocio.
Trabajarás en la selección de algoritmos, ajuste de hiperparámetros y evaluación rigurosa mediante métricas adecuadas y validación cruzada.

Aplicación y comunicación de resultados

Aprenderás a traducir análisis complejos y resultados de modelos en conclusiones comprensibles para audiencias no técnicas, estructurando insights claros, defendibles y orientados a la decisión.

Trabajarás con herramientas como SQL para la extracción y manipulación eficiente de datos, y con las principales librerías de Python para análisis, visualización y modelado predictivo, dentro de proyectos reales guiados por tu mentor.​

Un programa estructurado en 3 módulos de complejidad creciente

Cada módulo se basa en un caso de negocio real con entregables evaluables.

Fundamentos de Análisis de Datos y Machine Learning

Comenzarás trabajando como analista en un caso empresarial real.

Aprenderás a:

  • Preparar y estructurar datasets con rigor técnico.
  • Realizar análisis exploratorios y visualizaciones profesionales.
  • Diseñar e implementar modelos iniciales de clasificación o regresión.
  • Evaluar su rendimiento utilizando métricas adecuadas.

Optimización de modelos para la toma de decisiones

Profundizarás en la mejora y validación de modelos predictivos aplicados a contextos reales de negocio.

Trabajarás en:

  • Evaluación rigurosa mediante técnicas de validación y ajuste.
  • Comparación y selección de algoritmos según el problema.
  • Interpretación de resultados y traducción de métricas técnicas en argumentos estratégicos.

Modelos avanzados y tratamiento de datasets complejos

Ampliarás tu capacidad técnica

Desarrollarás:

  • Gestión avanzada de valores nulos y outliers.
  • Ingeniería de características (feature engineering).
  • Selección y transformación de variables.
  • Optimización y ajuste de hiperparámetros para mejorar rendimiento y robustez.

¿Cómo se aprende en UBIQUM?

Trabajarás proyecto a proyecto, construyendo entregables reales con el acompañamiento de un mentor personal.

En la llamada inicial analizamos tu perfil y diseñamos contigo el recorrido más adecuado.

  • 2 semanas de prueba para experimentar la metodología en primera persona.
  • Garantía de aprendizaje: si al finalizar no puedes realizar un análisis y modelo de forma autónoma, te devolvemos tu inversión.