会社概要
株式会社SparkPlus
企業HP：https://sparkplus.co.jp/
■企業理念
Spark+はLLM・CV技術をはじめとする最先端AI技術を活用し、ソリューション・コンサルティングサービスを通じて、クライアント様の競合優位性／生産性の向上に貢献するスタートアップです。製造業を注力産業としており、多くの知見を有しつつ、技術の進化に対応した適切な提案／検証／開発を行っています。
■事業内容
法人向けAIソリューション事業
インターンの内容
東大松尾研発AIスタートアップ Spark+ にて、製造業向けAIソリューション開発に携わるエンジニアインターンを募集します。
本ポジションは、Computer Vision未経験者も対象に含めつつ、実務の中で段階的にスキルを獲得し、最終的には実プロジェクトで価値を出せる人材になることを目的としています。
■ポジション概要
製造業の現場で発生する「検査／品質管理／作業分析」などの課題に対し、画像／動画データを活用したAI開発(PoC)に取り組みます。
最初はサポート業務や部分的な実装から入り、徐々に以下の領域を担っていただきます：
・データ理解／前処理
・モデル実装／検証
・結果の分析／改善
・実験設計／再現性の確保
■業務内容
本ポジションでは、入社後すぐに以下のような業務に取り組んでいただきます。
・画像分類／物体検出などのモデル実装
・ハイパーパラメータ調整／精度検証
・実験設計と再現性のある実行環境の構築
・GitHubでのPRベース開発
※これらを実行できる前提は、選考過程の採用課題を通じて担保します
【Spark+採用課題】Computer Vision v2
■プロジェクト例
・作業者の組立行動を動画から認識し、不正手順を検出
・図面から記号／部品情報を抽出し、数量を自動集計
・姿勢推定により作業負担を定量化
※実際の製造業データ／現場課題に基づく開発です
成長環境◎
【このポジションの特徴】
1.「実務前提」でスキルが身につく
PoC(概念実証)→本開発という流れの中で、単なる実装ではなく「使われるAI」を前提とした開発経験が得られます。
2.未経験からでも成長できる設計
段階的な業務設計により、CV未経験でもキャッチアップ可能です。
3.技術×ビジネス両方の視点が身につく
単なるモデル精度ではなく、
・現場で使えるか
・コストに見合うか
・継続運用できるか
といった観点での意思決定に関わります。
【得られる経験】
・実データを用いたAI開発経験
・PyTorch等を用いたモデル実装スキル
・実験設計／再現性確保の考え方
・GitHubを用いたチーム開発
・製造業ドメイン理解
※Spark+は1.5年で50件以上のAI/DXプロジェクトを実施しており、実案件ベースでの経験が可能です。
【最後に】
Computer Vision未経験でも、「実務で通用するスキルを身につけたい」という意思があれば歓迎します。
研究／授業／独学で学んだ内容を、リアルな課題解決につなげたい方、ぜひ一緒に挑戦しましょう。
選考プロセス
- 書類選考
- カジュアル面談
- 採用課題(必須)※採用課題では、以下のような実務で必要となる基礎スキルを確認します。
- PyTorchによる画像分類モデルの実装
- 実験設計と再現性の確保
- GitHubを用いた開発プロセス
- 未経験の方でも、採用課題を通じて中期フェーズの業務を遂行できる水準まで到達することを前提としています。
- 課題報告会
- 結果通知
募集要項
- 募集職種
- CVエンジニア
- 給与
- 時給1,300円~3,000円
- 交通費
- 全額支給
- 勤務地
- 東京都文京区本郷6丁目17-9 本郷綱ビル6F
- 最寄駅
- 東大前駅
- 勤務可能時間
- 0:00~24:00
- 勤務時間
- 15時間~/週
- 土日勤務
- 土日OK
- リモート勤務
- フルリモート
- ※週次MTGで対面出社の可能性あり
- 求める人物像
- 手を動かしながら学ぶことができる
- 「なぜこの結果になるのか」を考え続けられる
- 不確実な状況でも試行錯誤できる
- チームでのコミュニケーションを大切にできる
- 必須条件
- Pythonで簡単なプログラムが書ける
- 分からないことを調べながら実装できる
- AI／機械学習への興味関心
- 歓迎条件
- 機械学習／画像認識の学習経験(授業／独学)
- PyTorchなどのフレームワーク利用経験
- GitHubでの開発経験
- AWS等クラウド利用経験
- ※未経験でも意欲／学習能力を重視します
