Reasonix

Reasonix es un agente de programación por terminal de código abierto que usa la IA de DeepSeek. A diferencia de otras apps centradas solo en la consola, aquí trabajas en un entorno más cercano a Codex o Antigravity, con chats organizados, control visible del contexto y acceso rápido tanto a modelos locales como a la API de DeepSeek para programar gastando menos tokens y sabiendo en todo momento qué información está leyendo la IA.

Sesiones de chat y contexto activo del proyecto

En la barra lateral izquierda organizas sesiones, puedes crear nuevos espacios de trabajo y separas conversaciones según la tarea o el repositorio en el que estés metido, mientras que la parte superior te deja mantener varios chats abiertos en pestañas para saltar entre una corrección, una refactorización o una consulta puntual sin cerrar nada. Lo más útil está en el panel derecho, porque ahí ves con claridad cuántos tokens estás consumiendo y qué archivos concretos forman parte del contexto actual, algo especialmente práctico cuando trabajas con proyectos grandes y quieres comprobar si la IA tiene cargadas las piezas necesarias antes de pedir una revisión o una implementación nueva.

Modelos en la nube y alternativas locales

Reasonix también destaca por lo flexible que resulta a la hora de elegir el modelo con el que quieres trabajar en cada momento. Por defecto está muy orientado a DeepSeek, pero la app no te obliga a depender siempre de la nube, porque también te permite apoyarte en modelos locales mediante Ollama, algo útil si prefieres mantener tu código más aislado o reservar el gasto de API para los momentos en los que realmente necesitas más calidad. En la propia barra de entrada tienes un selector rápido para cambiar de modelo sobre la marcha y ajustar el uso de memoria entre varios perfiles, de modo que puedes adaptar el comportamiento de la IA al equipo que estés usando.

Comandos rápidos y lectura de archivos

La caja de texto de Reasonix no funciona como un simple chat donde escribes una pregunta y esperas una respuesta. Puedes usar la barra inclinada para abrir comandos rápidos que orientan mejor a la IA según lo que necesitas hacer, algo muy cómodo cuando quieres pasar directamente a una revisión, una planificación o una ejecución más autónoma sin redactar instrucciones largas cada vez. Además, el sistema de menciones con arroba agiliza muchísimo el trabajo diario, porque te permite señalar archivos concretos de tu ordenador para meterlos en la conversación al instante. Gracias a eso, si estás depurando un fallo o ampliando una función, puedes añadir una configuración, una clase o un archivo de dependencias en pocos segundos y seguir trabajando sin salir del chat. A esto se suman acciones directas como review, plan o auto, que convierten a la app en un entorno de programación asistida bastante más ágil que una terminal pura.

Control de consumo y seguimiento del saldo

Otro detalle importante de Reasonix es que no esconde el coste de tus consultas detrás de menús secundarios ni estadísticas difíciles de leer. Si decides usar modelos de pago a través de la API, en la esquina inferior derecha ves en tiempo real cuánto te está costando la interacción actual y cuál es el saldo que todavía tienes disponible, así que puedes ajustar la longitud de tus prompts o decidir cuándo merece la pena pasar de un modelo local a uno remoto. Este control continuo ayuda bastante cuando trabajas con sesiones largas y contexto abundante, porque no te obliga a programar a ciegas sin saber cuánto estás consumiendo. Además, si te quedas sin saldo, la aplicación corta el envío y muestra un aviso claro dentro del propio chat, evitando ese momento confuso en el que la IA parece quedarse colgada y tú no sabes si el problema viene del prompt, de la red o de tu cuenta.

Mi experiencia probando Reasonix

Abrí Reasonix para montar un pequeño plugin de Stream Deck que leyera la temperatura de mi estación meteorológica Netatmo y la mostrara en una tecla personalizada. Empecé creando un chat nuevo con un modelo local basado en DeepSeek y le pedí una estructura inicial del proyecto, pero enseguida vi que me faltaba añadir un archivo de configuración, así que lo incorporé directamente usando la arroba en el cuadro de texto. A partir de ahí fui encadenando preguntas sobre la autenticación, la lectura de la API y el formato de salida, y más tarde cambié al modelo de DeepSeek por API para revisar un fallo que impedía guardar correctamente ciertos datos. Con ese cambio, la respuesta fue más precisa en la parte de depuración y terminé generando una versión funcional de la extensión que luego importé sin problemas en mi software de Stream Deck.

Lo que más me ha gustado y lo que mejoraría de Reasonix

· Lo que más me ha gustado: el panel que te enseña el contexto real de la conversación y el consumo de tokens, porque te deja programar con mucha más tranquilidad y control.

· Lo que mejoraría: la configuración de modelos locales, ya que sigue siendo más compleja de lo que debería cuando quieres cambiar rápido entre varias opciones o afinar el uso de DeepSeek en tu propio equipo.

Descarga Reasonix para programar con DeepSeek y otros modelos desde una interfaz de escritorio que unifica contexto, control de gasto y acciones rápidas pensadas para desarrollo real.