Olá a todos,

Sou eu de novo 😁. No artigo anterior, Writing a REST api service for exporting the generated FHIR bundle in JSON, nós geramos um recurso DocumentReference, com o conteúdo codificados em Base64.

Question!! Is it possible to write a REST service for decoding it? Because I am very curious what is the message data talking about🤔🤔🤔

Duvida!! É possível escrever um serviço REST para decodificar isso? Porque estou muito curioso para saber o conteúdo da mensagem 🤔🤔🤔

OK, Vamos começar!

1. Crie uma nova classe utilitária datagen.utli.

Embeddedpy-bridge: Um kit de ferramentas para Embedded Python

Visão geral

Embedded Python é um divisor de águas para o InterSystems IRIS, oferecendo acesso ao vasto ecossistema Python diretamente dentro do banco de dados. No entanto, fazer a ponte entre ObjectScript e Python às vezes pode parecer como traduzir entre dois mundos diferentes.

Para tornar essa transição perfeitamente utilizável, embeddedpy-bridge.

Como Construir Aplicações com LangGraph: Um Guia Passo a Passo

Tags: #LangGraph #LangChain #AI #Agents #Python #LLM #StateManagement #Workflows

Olá pessoal, quero trazer para vocês aqui um pouco sobre o LangGraph, uma ferramenta que estou estudando e desenvolvendo.

Basicamente aplicações tradicionais de IA frequentemente enfrentam desafios ao lidar com fluxos de trabalho complexos e estados dinâmicos. O LangGraph oferece uma solução robusta, permitindo criar agentes com estado que podem gerenciar conversas complexas, tomar decisões baseadas em contexto e executar workflows sofisticados.

Temos o prazer de anunciar o Programa de Acesso Antecipado para Modelos Personalizados do IntegratedML, um novo e poderoso recurso que estará disponível no IRIS 2026.1!

O que é?

O recurso Modelos Personalizados do IntegratedML amplia a funcionalidade existente do IntegratedML/AutoML, permitindo que você implante seus próprios modelos de aprendizado de máquina em Python diretamente em consultas SQL.

Olá Comunidade!

Tenho o prazer de anunciar que, desde o início deste ano, publicamos muitos dos SDKs de cliente para InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health e Health Connect nos repositórios externos correspondentes (Maven, NuGet, npm e PyPI). Isso oferece muitos benefícios para você, como:

• Você pode acessar as versões mais recentes de um SDK de cliente assim que forem publicadas, independentemente do ritmo de lançamento do InterSystems IRIS.

InterSystems IRIS - Shells

Olá,

Quando abrimos um terminal no IRIS estamos entrando no ambiente ObjectScript. Nele podemos executar comandos do IRIS, tais como:

Ou seja, o comando ObjectScript é executado no shell corrente. Mas é sempre bom lembrar que o IRIS tem outros shells:

• SQL
• Python
• TSQL
• MDX

Uma questão bem interessante são os atalhos. Podemos acessar estes shells pelas suas chamadas ou através de atalhos, conforme a tabela abaixo:

Olá Comunidade,

Você é um desenvolvedor Python? Se sim, você já pode começar a criar aplicativos com o InterSystems IRIS sem precisar aprender uma nova linguagem de programação! 

👨‍💻Experimente este exercício para começar rapidamente a usar a interface familiar DB-API do Python para se conectar a um banco de dados InterSystems IRIS e executar consultas SQL.

💬 Qual foi a sua experiência com o exercício? Conte-me nos comentários!

Estou documentando uma demonstração do InterSystems IRIS que inclui Python incorporado (embedded) e Jupyter Notebook implantados no mesmo contêiner, juntamente com uma aplicação de Python incorporado desenvolvida nesse ambiente de Jupyter Notebook.

Utilizei o contêiner Docker criado por @Bob Kuszewski como ambiente de desenvolvimento para demonstrar como uma aplicação de Python incorporado pode ser criada, capaz de enviar e recuperar dados de e para o InterSystems IRIS.

Olá Comunidade!

Estamos felizes em compartilhar um novo vídeo do nosso canal InterSystems Developers YouTube:

⏯  Produções de Interoperabilidade Python@ Ready 2025

Oi pessoal!  Esse artigo é para quem está começando com InterSystems IRIS. Espero que ajude!

O InterSystems IRIS é uma plataforma de dados unificada: uma base de dados de alta performance com ferramentas de interoperabilidade e análise integradas em um só produto. Você tem SQL e NoSQL na mesma máquina, além de jeitos nativos de rodar Python com seus dados. Em resumo: menos peças móveis, mais capacidade de processamento.

Por que engenheiros escolhem IRIS

• Multi-modelo, uma máquina. Funciona com tabelas relacionais ,objetos, globais, sem precisar alterar o contexto.
• Python onde os dados vivem.

Olá Desenvolvedores,

Estamos alegres em anunciar o novo concurso online de programação da InterSystems:

🏆 Concurso InterSystems .Net, Java, Python e JavaScript 🏆

Duração: Setembro 22 - Outubro12, 2025

Premiação total: $12.000

Revisando meus pacotes publicados, identifiquei um bug sério na IRIS Native API.

Existe um método em %Net.DB.Iris chamado function().
Ele é equivalente ao comando ObjectScript $$label^routine(param).
Isso funcionava bem há 2 anos, quando publiquei meus pacotes de extensões para linha de comando.
Agora, está quebrado há pelo menos 1 ano e gera o erro <PROTECT>.

Identifiquei o problema em ObjectScript, Java, Python e Node.js.
Foi registrado como WRC# 1002589.

Para todos os 4 casos, também verifiquei uma solução alternativa:
Em vez de chamar uma Function do ObjectScript, você deve chamar um ClassMethod.

Claro, aqui está a tradução:

Módulos, que tópico! Não temos essa noção no ObjectScript, mas é um conceito fundamental em Python. Vamos descobri-lo juntos.

O que é um Módulo?

Eu vejo módulos como uma camada intermediária entre classes e pacotes. Vamos ver por exemplo.

Um exemplo ruim:

# MyClass.py
class MyClass:
    def my_method(self):
        print("Hello from MyClass!")

Quando você tentar usar essa classe em outro script, você faz:

# class_usage.py
from MyClass import MyClass # estranho, né?

my_instance = MyClass()
my_instance.my_method()

Por que este é um exemplo ruim?

Você está curioso para saber como executar scripts Python diretamente no terminal do InterSystems IRIS ou Caché? 🤔
Boa notícia: é fácil! 😆
O IRIS oferece suporte ao Embedded Python, permitindo que você use Python de forma interativa dentro do terminal do IRIS.

Como acessar o Shell do Python?

Para iniciar o shell do Python a partir do terminal do IRIS, basta executar o seguinte comando:

do ##class(%SYS.Python).Shell()

Esse comando abre um shell interativo do Python dentro do terminal do IRIS. A partir daí, você pode escrever e executar código Python como faria em um ambiente Python normal.

Este será um breve artigo sobre a PEP 8, o guia de estilo do Python.

O que é a PEP 8?

Em poucas palavras, a PEP 8 fornece diretrizes e boas práticas sobre como escrever código Python.

• Nomes de variáveis devem ser em snake_case
• Nomes de classes devem ser em CamelCase
• Nomes de funções devem ser em snake_case
• Constantes devem ser emUPPER_CASE
• A indentação deve ser de 4 espaços (no tabs)
• Variáveis/funções privadas devem começar com um sublinhado (_)
  • Isso porque no Python variáveis e funções privadas não existem de fato, é apenas uma convenção.
• Seu script não deve ser executado quando importado.

Olá Comunidade!

Estamos felizes em compartilhar o próximo vídeo da série "Code to Care" no nosso YouTube para desenvolvedores da InterSystems:

⏯  IA Agentic em Ação: Construindo um Ciclo de Tomada de Decisão com LLM

Se você está migrando do Oracle para o InterSystems IRIS — como muitos dos meus clientes — pode se deparar com padrões específicos de SQL do Oracle que precisam ser adaptados.

Veja esse examplo:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

No Oracle:

• LEVEL é uma pseudo-coluna usada em consultas hierárquicas (com CONNECT BY). Ela começa em 1 e incrementa de 1 em 1.
• CONNECT BY LEVEL <= (...) define quantas linhas a consulta deve

Sabe aquela sensação de receber o resultado do seu exame de sangue e parecer que está em grego? É exatamente esse problema que o FHIRInsight veio resolver. Surgiu da ideia de que dados médicos não deveriam ser assustadores ou confusos – deveriam ser algo que todos podemos utilizar. Exames de sangue são extremamente comuns para verificar nossa saúde, mas, sejamos sinceros, interpretá-los é difícil para a maioria das pessoas e, às vezes, até para profissionais da área que não trabalham em um laboratório. O FHIRInsight quer tornar todo esse processo mais simples e acessível.

Olá,

Neste artigo vamos ver o uso do python como linguagem de programação no InterSystems Iris. Para tal vamos usar como referência a versão Community 2025.1 que está disponível para ser baixada em https://download.intersystems.com mediante o login no ambiente. Para maiores informações sobre o download e instalação do Iris veja o link da comunidade https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Uma vez instalado o íris agora precisamos ter o python disponível no nosso ambiente. Temos vários tutoriais explicando a instalação e configuração do python no Iris.

Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava. Então, quando precisei escolher um framework mais robusto para criar aplicações web e publicar meu trabalho de machine learning, acabei voltando para o PHP.

Este artigo apresenta uma solução em potencial para a busca semântica de código no TrakCare usando o IRIS Vector Search.

Aqui está uma breve visão geral dos resultados da busca semântica de código do TrakCare para a consulta: "Validação antes de salvar o objeto no banco de dados".

• 
  

  Modelo de Embedding de Código

Existem diversos modelos de embedding desenvolvidos para frases e parágrafos, mas eles não são ideais para embeddings específicos de código.

Foram avaliados três modelos de embedding específicos para código: voyage-code-2, CodeBERT e GraphCodeBERT.

Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e  audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve!

Sei que pessoas completamente novas no VS Code, Git, Docker, FHIR e outras ferramentas podem, às vezes, ter dificuldades com a configuração do ambiente. Por isso, decidi escrever um artigo que percorre todo o processo de configuração passo a passo para facilitar o início.

Eu realmente agradeceria se você pudesse deixar um comentário no final – me diga se as instruções foram claras, se algo ficou faltando ou se há mais alguma coisa que você acharia útil.

A configuração inclui:

✅ VS Code – Editor de código
✅ Git – Sistema de controle de versão
✅ Docker – Executa uma instância do IRIS for Health Community
✅ Extensão REST Client do VS Code – Para executar consultas à API FHIR
✅ Python – Para escrever scripts baseados em FHIR
✅ Jupyter Notebooks –Para tarefas de IA e FHIR

Antes de começar: Certifique-se de ter privilégios de administrador no seu sistema.

Além de ler o guia, você também pode seguir os passos nos vídeos:

Para Windows

Resumo de Alertas

Detalhes dos Alertas

DP-439207 - Problemas no Parser JSON Unicode em AIX

Um bug foi identificado no InterSystems IRIS 2024.3.0 em instâncias do AIX que afeta a análise de strings JSON Unicode.

A InterSystems está na vanguarda da tecnologia de bancos de dados desde sua criação, sendo pioneira em inovações que consistentemente superam concorrentes como Oracle, IBM e Microsoft. Ao se concentrar em um design de kernel eficiente e adotar uma abordagem intransigente em relação ao desempenho de dados, a InterSystems criou um nicho em aplicações de missão crítica, garantindo confiabilidade, velocidade e escalabilidade.

Utilizando Flask, API REST e IAM com o InterSystems IRIS

Parte 3 – IAM

O InterSystems API Manager (IAM) é um componente que permite monitorar, controlar e gerir o tráfego de APIs baseadas em HTTP. Ele também atua como uma API gateway entre aplicações e servidores InterSystems IRIS. 

O documento publicado em https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=PAGE_apimgr traz as informações sobre o produto.

Já o documento https://docs.intersystems.com/components/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=CIAM3.