OpenHuman

OpenHumanは、メール、ドキュメント、チャット、会議を 1 か所にまとめるよう設計された AI 搭載のデスクトップアシスタントです。主な提案は、接続したあらゆるものから永続的なデジタル記憶を作成し、たとえばGmail、Slack、Notion、GitHubの間を行き来しなくても、タスクを確認し、文脈を取得し、有用な要約を得られるようにすることです。

日々のサービスとの連携

最初から、OpenHuman は、Gmail、GitHub、Slack、Notion などのサービス向けに用意されたコネクタを使って、仕事で使うプラットフォームを連携するよう促します。これらのアカウントを認証すると、アプリが最新情報を取得し、メッセージをエクスポートしたり、リンクをコピーしたり、メモを手動で整理したりしなくても済むように、統一された形式に再構成します。これは、複数のプロジェクトを同時に扱うときに特に顕著です。というのも、指示の書かれたメールから GitHub の issue や社内の会話へと、筋を見失うことなく切り替えられるからです。

メモリツリーと再利用可能なメモ

OpenHuman'の最も興味深い側面の一つは、その永続的なメモリであり、単なるチャット履歴というよりも、生きたアーカイブのように機能する。追加するすべての情報は要約され、分解され、人々、トピック、タスク、そして過去の決定を結び付ける知識ツリーとして整理されるため、すべてを最初から思い出すことなく、以前のアイデアを見直すことができます。さらに、Obsidian形式との互換性があることで、ローカルフォルダを開いてアプリによって生成されたノートを確認し、それらを手動で修正し、自分自身の観察を加えながらそのノートのネットワークをさらに広げていけるため、いっそう便利になります。

会議、音声、アクティブな支援

OpenHuman は書かれたテキストに限定されず、音声対話や、会議でのサポートを目的とした機能も備えています。マイクボタンを押して音声で問い合わせれば、保留中のタスクの要約を求めたり、以前の会話から決定事項を取得したり、あるいは一言も入力せずに優先順位を整理してもらったりできます。さらに、アシスタントはGoogle Meetの会議に別の参加者として参加できるため、会話に集中しながら、構造化された議事録を取ってもらいたいときに非常に便利です。会議の後、それらのメモは整形されていない書き起こしの中に孤立したまま残るのではなく、ほかのすべての情報とともにメモリツリーの一部となるため、数日前の会議にさかのぼって、何が合意され、誰が提案し、どの作業が未完了のまま残っていたのかをはるかに簡単に把握できます。

同期、モデル、およびローカル作業

日常使用において、OpenHuman は、各ソースを手動で更新する手間をかけずに、そのすべての情報をどのように最新の状態に保つかに大きく重点を置いています。定期的な同期により、接続しているサービスに届く新しいメールやメッセージ、または変更内容が、ほぼ継続的にアプリのメモリに取り込まれる一方で、ローカルストレージによって、あなたのナレッジベースが引き続きデバイス上に保持されます。要約を求めたり、より複雑な問い合わせをしたりすると、システムは外部モデルに振り分けて、そのタスクに最も適した選択肢を選べるようにすることがありますが、全体としては、クラウド上の一時的な会話ではなく、個人用リポジトリで作業しているという感覚が保たれています。そのおかげで、OpenHuman は、1週間の出来事を振り返るのに最適であり、また、プロジェクト、クライアント、会議の履歴を築き、長期にわたって有用なまま残すのにも適しています。

私のとの経験OpenHuman

OpenHuman をインストールした後、まず Gmail、GitHub、そして複数のプロジェクトを並行して整理するために使っている Notion アカウントを接続しました。しばらくすると、最近のメール、仕事のメモ、そして未完了のタスクに関するいくつかのスレッドが取り込まれていたので、私は音声ボタンを使って、その週に保留中のすべての概要を尋ねた。返信は非常にわかりやすい形式で届き、緊急事項、フォローアップ項目、そして私がさまざまなプラットフォームに散らばせて残していたリマインダーが分けられていました。翌日、私はアシスタントをGoogle Meetの会議に送った。会議が終わると、フォルダの中にかなり整理された議事録が入っており、それを私はObsidianでも開いて、いくつか手動でコメントを追加した。その後、私は同じプロジェクトについて再度質問しましたが、そのアプリはすでに、私のメモとビデオ通話で話し合われた内容の両方を同じ文脈の中に取り込んでいました。

私がOpenHumanについて最も気に入った点と、改善できる点

· 最も気に入った点:メール、チャット、会議を、Obsidian互換のフォルダから確認・編集もできるつながった記憶へと変えてくれるところが気に入りました。

・ 改善できる点： より重い同期処理では、特に初日から大量の履歴が蓄積されたアカウントを接続する場合、リソース消費が高くなることがあります。

OpenHumanをダウンロードして、メール、チャット、会議をAI搭載の記憶へと変え、文脈を取り戻し、日々の仕事をより整理しやすくしましょう。