記事一覧

研究のための生成AI活用術①:「知的作業環境」として設計する

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研究は「ずれ」から生まれる

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研究不正の線引きはどこにあるのか:米国・日本の基準から

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「自分で学べる学生」を前提にしない授業設計メモ

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「座学なし・課題中心」の教育はなぜ失敗するのか:「教師」という生存者バイアス

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それって「研究不正」ですか?—研究不正・誠実な誤り・意見の相違

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大賀哲 / 研究と思考の技術
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研究は、一部の人だけの特別な活動ではありません。 問いを立てる。 仮説を考える。 データや根拠をもとに検証する。 そして、論理的に説明する。 これらはすべて、学問に限らず、仕事や日常でも使える「思考の技術」です。 このメンバーシップでは、こうした「研究の技術」を誰でも使える形に分解し、再現可能なスキルとして学べる記事を提供します。 対象は、中高生から大学生・大学院生、そして研究者まで。状況に応じて段階的に学べる構造になっています。
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