マガジン一覧
化学メーカー×生成AI
化学メーカーで参考になりそうな生成AIの記事をまとめています。 導入状況、活用事例、チャットアプリの一歩先のアイディア
「隣の会社、マテリアルズ・インフォマティクスどこまで進んでるの？」——化学メーカー12社を5つの情報源で調べた【2026年2月版】
はじめに化学メーカーのDX担当なら、一度はやったことがあるはずだ。「うちのMI、他社と比べてどうなんだろう」。プレスリリースを読み、学会の知り合いに聞き、転職サイトの求人を覗く。でもどれも断片的で、全体像が見えない。各社が同じ調査を個別にやっている。リソースの無駄だ。この記事は、その「他社MI調査」を12社分、5つの情報源で体系的にやった結果を置く。 他にも化学メーカーx生成AIで記事を多数投稿しているので、ご参照ください。化学メーカーの生成AI活用記事はインターネット上に
DX活用とそれを阻む真の課題
日本全体のDXを進めます。 導入側、提供側、その間の課題を整理して、真の課題を特定するプロジェクトです。
ローカルLLM
ローカルLLM関係のnoteをまとめています。 メリット・デメリット、環境構築、ユースケース
AI・AIエージェントに対応した働き方
AIやAIエージェントは日進月歩で進化しています。 実践的活用方法を発信します。
DXの光と影
このシリーズは、DXにまつわる現場の声を拾い上げ、ルポタージュとして記録するプロジェクトです。 大々的には言えない失敗、構造的な問題、孤独な戦い。そんな声を、形にしたいと思っています。
「フランダースの犬が和訳できれば合格」── 理系のエリート社員200人に『子供騙しのAI』を渡した大企業の末路 【DXの光と影 Case:2】
はじめに「裏側のモデル、何だと思います？ ……いまだにGPT-4oですよ」 2025年12月の新橋、ルノワールの奥まった席。 彼がテーブルの上の紙ナプキンに乱暴に描いたのは、信じられないほど無機質な「四角い枠」だった。 2026年になろうとする今、それはもはや「古代の遺物」になりつつある。 だが、その大手素材メーカーでは、つい先日までGPT-3.5も「標準AI」として鎮座していた。 「公式には2024年に提供終了のアナウンスが出ていましたよね。でも、うちはエンタープ
「予算3000万、バグゼロ、納期通り」── それでも現場がそのAIを静かに捨てた理由 【DXの光と影 Case:1】
はじめに「予算3000万円。遅延なし。バグもなし。社長からは『成功事例』として表彰されたよ」 師走の金曜、渋谷の喧騒から逃れた焼肉屋の奥で、元同期の優秀なエンジニアは自嘲気味に笑った。 「……現場で誰も使っていないという点に目をつぶれば、ね」 彼が担当したのは、AIによる高度な組み合わせ最適化プロジェクト。 要件定義も完璧、ベンダーのスキルも一流。 しかし、そこで起きていたのは、「高度なAIに計算させるために、人間が必死にデータを手入力し、残業が増える」 という、笑えな
生産性向上ガジェット 購入の狙いとその効果
最近買ったガジェットのレビュー。 何を目的に買ったか。 どのような効果が得られたか。 など書いています。
