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マガジン一覧

Node-AIの裏側

Node-AIの開発ストーリーや思想、イベント情報など、プロダクトの裏側をお届けします。

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Node-AI by NTTドコモビジネス

【学生インタビュー】「コードを書くより、考察に時間を」。農学部生がNode-AIで実現した、効率的で納得感のある卒業研究

養鶏農家にとって、出荷前のニワトリが死んでしまう「斃死数」の抑制は、経営直結の重要課題です。 岩手大学農学部の小林さんは、温度や湿度などの環境因子からこの斃死数を予測するモデルの構築に挑みました。従来の統計手法では、扱う変数を増やすほど数式が複雑化し、解釈が困難になるという壁に直面しましたが、ノーコードで高度な機械学習モデルを扱えるNode-AIがその突破口となりました。 数学への苦手意識を抱えながらも、Node-AIを駆使して卒業論文に挑んだ試行錯誤と、データサイエンスがも

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Node-AI のフロントエンドの描画を10倍以上高速化した話

この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 5日目の記事です。 はじめての方、はじめまして。久しぶりの方、お久しぶりです。何縫ねの。(@nenoMake)です。Node-AI 開発チームではテックリードをやっています。パブリックな活動としては、好きな言語である C# 関係の OSS 開発や技術ブログの投稿、登壇活動などをしています。Microsoft MVP を受賞していたりもします。 さて、今回は Node-AI のフロ

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Playwright MCP がつむぐ、データ分析の新しいカタチ。

こんにちは。Node-AI 開発チームでプロダクトオーナーを担当している杉本です。 この記事では、ノーコードAI開発ツール Node-AI を、AIエージェントベースのブラウザ自動化ツール Playwright MCP を用いて操作するデモをご紹介します。 最新の生成AI技術を用いたデータ分析の一端をご覧ください。 背景: Node-AI と生成AIの関わりについて私たちが開発する Node-AI は時系列データ分析をノーコードで行えるツールです。 Node-AI では

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Node-AI リソース、ついにオープン！

時系列データ分析ツール Node-AI チームより、皆様がAIモデル開発をより円滑に進めるための新コンテンツ『Node-AI リソース』をリリースいたしました！ これまで、Node-AI のマニュアルや学習教材などのリファレンス系コンテンツは様々な場所に散らばっており、情報を探すのが難しいという課題がありました。 このたび、これらのコンテンツを一つにまとめ、より使いやすく、よりわかりやすく、そしてより最新の情報を提供できるよう、『Node-AI リソース』を構築しました。

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テクニカル・ディープダイブ

Node-AIに搭載されているAIモデルの技術的な詳細や、データ分析の裏側にあるアルゴリズムについて深く掘り下げます。

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学習速度と変数選択精度を極めたFastGSCADモデル (Ver. 3.22.0)

こんにちは。先端AI数理PJに所属している伊藤です。 先端AI数理PJでは、Node-AIを活用してお客さまの多様な課題を解決できるよう、ソリューションの幅を広げるとともに、他社にはないこれまで以上の競争優位の確立を目指し、最先端技術の研究開発に日々取り組んでいます。 今回のアップデートにより、学習速度と変数選択精度を極めたモデルFastGSCADが新たにリリースされました！ 概要FastGSCADはNTTコンピュータ&データサイエンス研究所が開発した手法で、GSCAD

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PCAによる異常検知（Ver. 3.18.5）

ノーコードデータ分析プラットフォーム Node-AI スクラムマスターの 中野 です！ Ver. 3.18.5 以降では、PCAによる異常検知が行えるようになりました！ これまで異常検知では MLP （Auto Encoder） または ルールベース異常検知に対応していましたが、PCAが追加されたことでより試行錯誤の幅が増えた形となります。 MLPでの異常検知やルールベース異常検知については、以下の記事もご覧ください。 PCAでは設定項目は1つだけです。シンプルなので

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適切なAIモデルを選ぶプロンプトエンジニアリング（Node-AI編）

時系列データ分析ツール Node-AI スクラムマスターの 中野 です！ Node-AIで利用できるAIモデルはカード単位で8種類、細かい分類を含めると12種類（線形モデルが4種類、MLPが2種類）となりました。 線形モデル（単純線形回帰、Lasso、Ridge、Elastic Net） 決定木回帰（Random Forest） LightGBM MLP（回帰、異常検知） Prophet FastSGL カウントデータ回帰（ポアソン回帰） ルールベース異常検

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ポアソン回帰でカウントデータを将来予測 (Ver. 3.18.2)

時系列データ分析ツール Node-AI スクラムマスターの 中野 です！ 今回のアップデートでは、新たなAIモデルの一員としてポアソン回帰が追加されました！ ポアソン回帰はカウントデータと呼ばれるデータに対して有効です。 本記事では、カウントデータの例とポアソン回帰の適用例をご紹介します。 詳細な説明はマニュアルもご参照ください。 カウントデータの例聞き慣れない用語ですが、何か特殊で難しい概念という訳ではありません。 以下のような「シェアサイクル利用台数予測」のチュ

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