おもう、つくる
「うちの業界、これからどうなるんだろう？」 経営会議の前日、こんな問いを抱えながら漠然とネット検索したり、ちょっとAIに話しかけたりしてみた経験はないでしょうか。世の中に情報はたくさんあるけど、業界レポートを読んでも難解すぎる。コンサルに頼むほどでもない。でも、何となく自身の経験からの「肌感覚」だけで意思決定し続けることへの不安は拭えない…。 そのモヤモヤを解消する手段として、注目されているのがAIを使った業界動向分析です。特別なデータサイエンスの知識がなくても、自分の手
先日まで、韓国を旅していた。 ソウルの街を歩いて、ファッションや化粧品のブランドショップを、いくつも見て回った。どの店も、とにかく見せ方がうまい。足を踏み入れた瞬間に、もう世界観ができあがっていて、思わずスマホを向けたくなる。光の置き方、什器の手ざわり、棚の余白の取り方。商品そのものというより、その場に生まれる体験すべてが、丁寧に設計されている。写真に撮って、誰かに見せたくなる。演出が、ずば抜けてうまかった。 いくつかの店を出たあとで、一緒にいた友人が、ぽつりとこぼした。
自分の人生を、自分で選んできた。そう思っていた時期がある。 でも、よくよく思い返すと、肝心なところはたいてい、向こうからやってきていた。誰かの何気ない一言。たまたま回ってきた仕事。気まぐれに開いた本の、一行。選んだというより、来た球を、たまたま打ち返しただけだ。 人生は、だいたい運だと思う。 身も蓋もない話だけれど、年を重ねるほど、その感覚は強くなる。生まれた場所も、時代も、最初に出会った大人も、何ひとつ自分では決められなかった。スタート地点は、配られたカードだ。 それで
皆さんは普段、業務でどのくらいAIを使用していますか？ AIツールの導入が加速する今、チームの生産性は「どのツールを入れたか」より「どう組織に根づかせたか」で決まります。このnoteでは、AIを業務に導入している企業の現場から見えてきた、マネージャーが押さえるべき実践知について書いていきたいと思います。 1. AIを「個人の武器」で終わらせないために2024年以降、ChatGPTやClaudeをはじめとするAIツールの業務利用が一般化してきました。多くの企業で試験導入が進み
