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マガジン一覧

AI

AIの記事をまとめました

ChatGPT GPT-5.6 がOpenAIからリリース予定

OpenAIが、GPT-5.6シリーズの限定プレビューを発表しました。モデルの名前はGPT-5.6 Sol、Terra、Lunaです。 理解しておくといいのは、三つのモデルをどう使い分けるのか、なぜ一般公開ではなく、少数のパートナーへの提供から始めたのか、そして、どんなベンチマーク結果を示しているのかです。 Sol、Terra、Lunaの三つのモデルGPT-5.6は三つのモデルに分かれています。最上位がSol、ふだん使い向けのバランス型がTerra、速さと安さを重視したの

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どのようにAIを使って小説を書いたのか

今回、享保の象を題材にした時代小説を書くにあたって、鳴島悠希さんの「Claude Code用小説執筆構造事例紹介」を参考にさせていただきました。実際には、not鳴島さんのXの投稿からのみシステムを構築したので、もう少し簡易版になっています。 ただし、この仕組みを使えばそれだけで小説が書ける、というわけではありませんでした。むしろ簡単には書けず、工夫の仕方でかなり差が出ます。ここからは、小説を書きながら考えたことや工夫したことをまとめています。 AIモデルによってかなりの差

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鐘を鳴らすな、象が通る(5/5)

 貞十郎は、七官からの書状へ目を戻した。  「象、死す」の四文字のあとには、まだ続きがあった。  七官は唐通事の御用で江戸に詰めており、瓦版で象の死を知って、中野まで足を運んだこと。小屋は粗末ながら、世話の家の者たちは、よく尽くしていたこと。亡骸は御公儀の沙汰に従って扱われ、小屋の裏手には、村の者が塚を作ったこと。そして文の終わりに、急に改まった筆で、一節が足してあった。  いつぞやお訊ねの歌の儀、いまが、しかるべき時かと存じます。  あれは広南の象方が、仕事仕舞いの

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鐘を鳴らすな、象が通る(4/5)

 東海道は、雨と川の道である。  京を出て、一行は鈴鹿峠を越え、尾張で五日、雨に足止めされた。江戸の日限には、まだ余裕があった。その分、誰も急がない。象の急がぬ歩みに、いつの間にか一行の方が馴染んでいた。  大井川には、川越えの人足が三百人出た。  象をどう渡すか、川会所は十日も前から揉めていたという。輦台は目方に耐えない。肩車は論外。綱で曳けば――綱の話が出たところで、貞十郎は渡海の一件を書いたところを、黙って会所役人へ開いて見せた。結局、浅瀬を選んで歩かせる、という

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ひつじファーム(メンバーシップ)

ひつじファーム(メンバーシップ)スタンダードプランのマガジンです。

GPT-5.5のプロンプトは長く書くほどよいわけではない

GPT-5.5のプロンプトガイドを読むと、ChatGPTへの頼み方も少し見直したほうがよさそうだと感じました。同じChatGPTでも、モデルが変われば、ちょうどよい頼み方も少し変わります。 今回は、OpenAI公式のGPT-5.5プロンプトガイドをもとに、GPT-5.5のプロンプトのコツを整理します。

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AI時代は観測と改善が競争力になる

AI時代に価値の差がつきやすくなるのは、作る場面より、リリースしたあとの運用です。ユーザーがどこで立ち止まり、どこで離脱し、どこで先へ進んだのか。その動きを観測し、手を入れ、また試すという循環を回せるかどうかで、同じAIを使っていても結果は変わってきます。 出したあとに直せる場所が増え、調整の回数も増えるほど、何が起きているかを把握できることの価値は大きくなります。AI時代には、観測できることがそのまま改善の速さに結びつきやすくなります。

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AIのベストプラクティスはAIに聞こう

AIのまわりは、情報が増えすぎてきました。公式ドキュメントもあれば、解説記事もあり、SNSには実践例も流れてきます。ただ、その中には少し前の前提で書かれたものも混ざっていて、最新情報がわかりにくいことがあります。 そこで今回は、画像生成を題材にしながら、AIのベストプラクティスはAIに聞いたほうが早い場面が増えている、という話を書いてみます。ここでいうベストプラクティスとは、その時点でいちばんうまく進めやすい、実践的なやり方のことです。この方法はCodex appやClau

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生成AIで先に足りなくなるのは発想だった

サム・アルトマンのインタビューで強く残ったのは、生成AIで思いついたものを形にしやすくなった先で、次は何を作るかが課題になり始めていることでした。 インタビュアーも、思いついたソフトウェアが翌朝には動くようになる感覚があると話していて、遊びにも仕事にも使える手応えを感じていたようです。サム・アルトマンもその変化を認めていて、作り始める前のハードルが下がり、いったん動き出すと前より速く進む空気が伝わってきました。

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投資とFIRE

投資とFIREの記事をまとめました

【雑談】「いくらあったらフルFIREしますか?」について記事を書きました!

FIRE研究所でアンケートをもとに私が記事を書きましたので、ご紹介します。 いくらあったらFIREするかは、人によってバラバラですよね。FIREに必要な金額は、年齢、家族構成、生活費、住まい、年金の状況などによって大きく変わります。 そのまま聞くと、人によって前提がかなり違ってしまうので、今回はできるだけ条件をそろえた仮想ケースを設定しました。 条件をそろえた上で、メンバー27名に「いくらあったらフルFIREしますか?」と聞いたところ、条件をかなりそろえたにもかかわらず

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【5/5まで!】FIRE研究所の追加メンバーを5名募集しています!

FIRE(Financial Independence, Retire Early)について興味がある方へのご紹介です。 私も参加しているFIRE研究所で、追加メンバーを募集しています。 ご応募いただく前にどんなコミュニティなのか、こちらの記事をご確認ください。 FIRE研究所の過去記事はこちらです。 Kindle本も出版しています。Kindle Unlimitedで読めます。 YouTubeもあります。 もし興味がありましたら、ぜひ参加希望のメッセージを送ってみ

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AI相場は次の段階に入った 市場が注目するのは設備投資の重さ

AIは、まだ市場の中心テーマであり続けています。けれども、株価の見られ方は少し変わってきました。以前は、AIへの期待そのものが株価を押し上げる場面が目立ちましたが、今は、その期待を支えるために必要な設備投資の重さが、より強く意識されるようになっています。 市場が気にしているのは、AIがすごいかどうかだけではなく、その成長を支える投資がちゃんと回るのか、という点です。 AI投資はソフトの話からインフラの話へ移った少し前まで、AI投資というと、モデルの性能やアプリの使い勝手を

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生成AIバブルは起こるのか? テック企業同士の大型取引・提携で好調な株価

2025年後半は、アメリカの大手IT企業同士が次々と手を組み、AIサービスの骨格を一気にしっかりさせてきています。表舞台にいるのはOpenAIなどのAIモデルを提供する企業とクラウド大手ですが、舞台袖では半導体、データセンター、不動産、そして機関投資家までが輪になってつながっています。 ある企業がモデルを強くするほど学習用の計算が必要になり、計算を増やすほどクラウドにお金が流れ、クラウドはまたチップと電源と敷地を確保するために投資します。歯車がひとつ回ると他の歯車も回り、全

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まず読んでほしい記事

まず読んでほしい記事をまとめました

生成AI Google Gemini 3.0徹底解説 巨大MoEモデルが変える日常と仕事

2025年11月18日に、Googleが新しいモデル「Gemini 3.0」を発表しました。 Google自身が「これまででいちばん性能が高いモデル」と言っているだけあって、やれることの幅がかなり広いです。長い文章や動画を読み込み、必要ならコードも書き、そのコードを実行しながら計画を立ててくれます。しかも、その計画に沿ってツールやサービスを動かして、実際にタスクをこなしていくところまで到達し始めています。 この記事では、Gemini 3.0の全体像と性能、何ができるのか、

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生成AI Nano Banana ProでLINEスタンプを作るプロンプト

最近、Nano Banana Proで遊んでいて、ちょっとした衝撃を受けました。 「これ、本気でスタンプ職人の仕事を根本から変えてしまうのでは」と思うくらい、LINEスタンプ作りが一気に楽になるプロンプトがあったからです。 今回の記事では、そのプロンプトの中身と、なぜうまくいきやすいのかという考え方、実際にどう使うのか、そして応用例までをまとめてみます。 1枚の画像から12種類のスタンプへポイントは、とてもシンプルです。一枚のイラストや写真をNano Banana Pro

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生成AI ChatGPTが思考をサボる問題を解決する方法

ChatGPTでThinkingを選んでいるのに、なぜか一瞬で答えが返ってきて、「あれ、これInstantとそんなに変わらないのでは」と感じる場面が少しずつ増えてきました。ちょっと考える問いを投げたつもりなのに、あっさりした返答で会話が終わってしまうと、「本気を出してくれていない気がする」という軽いモヤモヤ感が残ります。 この記事では、その違和感の正体を整理しつつ、Xで紹介されていた「THSトリガー」という運用を紹介してみます。 ChatGPTのThinkingで何が起き

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生成AI AIが仕事を減らさず「仕事の密度」を上げてしまう理由

最近、ハーバードビジネスレビューに掲載された「AI Doesn’t Reduce Work - It Intensifies It(AIは仕事量を減らすどころか、働き方をより苛烈にする)」という記事を読みました。生成AIが仕事を減らすどころか、むしろ仕事の強度を高めていることを調査で裏付けた内容です。 この記事では、その調査内容をベースにしながら、AIがどうやって仕事を集中させてしまうのか、そしてそれに飲み込まれないためにどんな工夫がありそうかを整理してみます。 調査から

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雑談

雑談をまとめました

2026年 あけましておめでとうございます

あけましておめでとうございます! みなさま、今年もよろしくお願いします。 去年一年たくさんのコメントやスキを本当にありがとうございました。コメントで感想や質問をもらえると、自分では気づいていなかった視点に出会えることも多く、コツコツひとりで書いているようでいて、実はかなり助けられていたなと感じています。 今年は、さらに日常の中にAIが浸透してくる一年になりそうです。文章を書いたり、画像や動画を作ったりというおなじみの使い方に加えて、仕事に関わってくる場面も増えるでしょう。

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【雑談】FIRE後の働き方についてアンケート記事を書きました!

FIRE研究所でアンケートをもとに記事を書きましたのでご紹介です。 メンバー21名にFIRE後の働き方について聞いたところ、完全に働かないよりも週に数日ほど関わりを持ちたいという意見が多く見られました。 アンケートでは自由記述で、次のような働き方のポイントを挙げてもらいました。自由な時間を確保しつつ社会とのつながりや役割をもちたい、興味のある分野でマイペースに仕事を続けたい、面白いことに挑戦したい。そうしいった生の声を記事にまとめています。 この記事は働き方や、FIRE

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【8/22(金)23:59まで!】FIRE研究所の追加メンバーを10名募集しています!

FIRE(Financial Independence, Retire Early)について興味がある方へのご紹介です。 私も参加しているFIRE研究所で、追加メンバーを募集しています。 応募方法やコミュニティの内容は、こちらの記事でご確認ください。応募方法は、FIRE研究所のアドレスまでメールを送っていただく形になります。 FIRE研究所の過去記事はこちらです。参加者それぞれのFIREに対する考えがまとめられています。 もし興味がありましたら、ぜひ参加希望のメールを

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【雑談】片づけ部レポート 得意な引き出し 苦手な引き出し

片づけ部活動期間 2025年6月1日〜6月30日(30日間) 活動内容・結果 ・100均で小さい収納を買い、デス収納(©パンダイブ)を小分けにして整理した ・大量にあった不要なケーブル類を捨てた ・ファイルしていた不要な紙類を捨てた とりあえず、最初にやりたかったことができました。部員の皆さん、ありがとうございました。作成した壁紙も何度か使っていただけました。 片づけ部での1ヶ月間、みなさん、本当にお疲れさまでした! ここからはおまけですが、一部の方から引き出し整理の

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ビジネス

ビジネスの記事をまとめました

Waymoが描く無人タクシーの未来図

「ハンドルを握る人がいないタクシーが、料金まで自動で精算してくれる」。アメリカでは4都市で実用段階となっていて、すでにこの「ロボタクシー」が当たり前の足になりつつあります。 それは、Googleのグループ企業 Waymo(ウェイモ)です。 同社の無人タクシーサービス「Waymo One」は、アプリで呼び出すと運転席が空席のまま現れ、目的地まで自動で連れて行ってくれます。日本でも有人で実証走行しながらデータ取得が始まっています。 この記事では「そんなサービスがどの街で走り

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AIの台頭で広告が半分終わる ChatGPTが買い物機能を発表

Bloombergの記事によれば、OpenAI はChatGPT に「買い物機能」を組み込みつつあるそうです。こういった機能が実装されるのは必然でしたが、「ついにきたか」という感じです。 動画で買い物機能が動く様子を見ることができ、商品とECサイトの価格一覧が並んでいる様子がわかります。4/29から数日かけてChatGPTユーザーが利用できるようになっていきます。 かつての検索型ショッピングは「検索 → 比較サイト → 口コミ → カートに投入」のように、寄り道ばかりの長

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FIREで得られる自由と失われる機会

FIREを実現すると、仕事のストレスから解放され、自由な時間を手に入れられるという点が大きな魅力ですよね。私自身も「働かなくていい状態になったら、何をしようかな」などと想像することがあります。 ただ、一方で「仕事をしているからこそ得られるもの」も確かに存在します。今回は、FIREによって得られるメリットだけでなく、その影で失われるかもしれない大切な機会についてご紹介します。 FIREを引退や定年と読み替えてもらうとわかりやすいかもしれません。 働く環境ならではの「考える

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ChatGPTで志望動機を書く エントリーシート作成へのアプローチ

就職活動や転職を考えるときに、志望動機を書くのが意外と大変だと感じる方は多いのではないでしょうか。自分が本当にやりたいことを言葉にしようとすると、頭の中で整理しきれなくなったりしますよね。 そんなときに役立つのが、ChatGPTです。今回は、企業を調べるところから最終的な文章のブラッシュアップまで、ChatGPTをどのように使うか具体的にご紹介します。 DeepResearchで企業について徹底的に調べるまずは「入りたい企業」や「応募要件」について深く知ることが一番大切で

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noteのノウハウ

noteのノウハウの記事をまとめました

ChatGPTで「読んでもらえるnote」のタイトルを考えよう

noteを書いていると、いつも「タイトル」に悩んでしまいますよね。本当は内容をじっくり読んでほしいけど、その入り口となるタイトルが弱ければ、そもそも記事をクリックしてもらえません。 私もnoteのスキが少ないと、「あれ、今日のタイトルはいまいちだったかな?」と思うときがあります。 そこで、今日は「ChatGPTを使ったタイトル作り」として、3つのプロンプトについて書いてみました。これを読めば、きっとあなたのタイトルづくりが少しだけ楽になるはずです。 キャッチーなタイトル

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noteとDicordコミュニティの相性がいい話

noteは達成感がありますが、反応を待つ時間が少しさびしく感じることはありませんか?逆に、気になる記事を読んでもコメントしかできず、書き手と直接やり取りできないもどかしさもあります。 そんなときに、Discord(PCでもスマホでも使えるチャットアプリ)があると、リアルタイムに感想を交わせるなど、書く側も読む側も大きなメリットがあります。 今日は、noteとDiscordの関係と可能性を紹介してみたいと思います。 noteとDiscord、それぞれの得意分野noteは「

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「街」になるnote 最新決算から読み解く成長戦略

noteが4/9に決算発表をしたので、さっそく1Q決算を眺めてみました。 今回は、noteの最新決算から見えてきた「AI」と「クリエイター経済」のこれからについて、お話してみようと思います。 noteの業績は好調まず、簡単に数字から見てみましょう。1Qの売上は9.57億円(前年同期⽐+19.0%)、売上総利益 は9.05億円(前年同期⽐+18.8%)と順調に伸びています。note事業のGMV(流通総額)やnote proのARR(年間経常収益)も非常に好調で、全体的に前年

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noteのネタに困ったら?テーマの選び方と組み合わせのコツ

noteを書いていると、「今日は書きやすいな」と思う日もあれば、「なかなかネタが思い浮かばない…」と悩む日もあるのではないでしょうか。 ネタが出やすいテーマとそうでないテーマには、大きな違いがあります。今回は、投資、FIRE、AIといった具体例を挙げながら、テーマ選びのコツやネタを広げる方法をご紹介します。 ネタが出やすい vs 出にくいテーマネタが出やすいテーマは、情報の更新や進歩が速かったり、多角的な視点を取り入れられたりするものが多いです。 たとえば、AIや経済ニ

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