Внедрение искусственного интеллекта в бизнес

Внедряем искусственный интеллект для бизнеса: автоматизируем бизнес-процессы, сокращаем ручной труд, ускоряем обработку обращений и документов, улучшаем аналитику. Работаем от задачи и эффекта, а не “ради ИИ”.

Услуги

Тарифы

Выберите подходящий тариф, или свяжитесь с нами, чтобы обсудить индвидуальные условия
  • Диагностика и разработка стратегии

    от 490 000 ₽
    от 15 дней
    Аудитируем процессы и данные, выбираем 1–3 приоритетных сценария, фиксируем KPI и риски, считаем экономику и формируем дорожную карту внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы. На выходе — понятный план работ и оценка внедрения.
  • Разработка и внедрение MVP

    от 1 490 000 ₽
    от 40 дней
    Быстро собираем пилот для выбранного сценария: прототип, интеграции в минимальном объёме, замеры качества и эффекта, тестирование на реальных кейсах. На выходе — рабочий MVP искусственного интеллекта для бизнеса с подтверждённой окупаемостью и планом масштабирования.
  • Разработка и внедрение продукта

    от 2 990 000 ₽
    от 60 дней
    Доводим решение до продакшена: полноценные интеграции, безопасность и роли, нагрузочное тестирование, мониторинг качества, документация и поддержка. На выходе — стабильный продукт, встроенный в автоматизацию бизнес-процессов, с возможностью расширять сценарии.
Как проходит внедрение ИИ в бизнес
  • Диагностика и выбор сценариев
    Определяем, где искусственный интеллект для бизнес-процессов даст максимальный эффект: точки боли, KPI, стоимость ошибки, требования к качеству и скорости, ограничения по данным и безопасности.
  • Подготовка данных и контуров доступа
    Собираем источники данных, описываем структуры, чистим и нормализуем, настраиваем права и журналирование. Без этого внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы превращается в лотерею.
  • Проектирование решения и архитектуры
    Выбираем подход (классический ML, LLM, RAG, правила + ИИ), рисуем интеграции с CRM/ERP/сайтами/чатами, определяем SLA, нагрузки, отказоустойчивость и требования к инфраструктуре.
  • MVP и пилот на ограниченном контуре
    Делаем быстрый прототип, проверяем гипотезы, считаем экономику, замеряем качество (точность, полнота, скорость), собираем обратную связь пользователей и уточняем сценарии.
  • Промышленный запуск и интеграции
    Доводим до продакшена: интеграции, роли и доступы, тестирование, документация, обучение, безопасные обновления.
  • Мониторинг, улучшения и поддержка
    Настраиваем метрики качества и дрейфа, наблюдаем ошибки, улучшаем промпты/модели/данные, расширяем сценарии. Внедрение ИИ — это процесс, а не разовый релиз.

Нас рекомендуют

Профхолод

Благодарю команду NJ Soft за помощь в поддержке и доработках внутрикорпоративных информационных систем: CRM, Service Desk, чат-ботов, мобильных приложений и внешних сайтов компании.

С NJ Soft я уверен, что мы решим любую техническую задачу — от доработки текущих решений до разработки новых продуктов точно в поставленный срок.

Артем Карачеd
Технический директор Профхолод
Epicart

Благодарим команду NJ Soft за качественную реализацию нашего не простого проекта. Epicart - это больше, чем корпоративный сайт. Вместе с NJ Soft мы реализовали личный кабинет клиента, который интегрирован с нашей внутренней информационной системой, а также завершаем разработку и готовимся к публикации мобильных приложений.

Александр Смирнов
Генеральный директор Эпикарт
Окно-Аудио

В 2012 году с командой Григория мы начали работу над первым сайтом компании «ОКНО-АУДИО». Григорий помог сформировать стратегию развития ресурса, не увязнуть на этапах бесконечного проектирования, оперативно запустить сайт готовый поглощать лавину пожеланий быстрорастущей компании. С ростом бизнеса мы дважды обновляли внешний вид корпоративного сайта и открыли Интернет-магазин профессиональной аудиотехники.

Особенно можно отметить умение Григория организовать работу со сложными задачами. Так наш Интернет-магазин стал первым на аудиорынке решением с продвинутой системой поиска и фильтрации товаров. Примитивные типовые решения не подходили, и команда Григория разработала и внедрила оригинальный модуль обмена-обработки дополнительных свойств товаров.

Также стоит отметить работу над дилерским порталом корпоративного сайта. Формализованные готовые решения требовали подстроки документооборота, перехода на типовые формы заказов и т. п. ограничения. Но для удобства дилеров, нам хотелось сохранить сложившиеся методы работы, и команда Григория создала привычную нашим партнерам среду обработки заказов и отказоустойчивый механизм обмена данными с торговой базой. Кабинет дилера отражает в реальном времени свободные остатки и резервы товаров на складе и в пути, позволяет формировать заказы, получать по ним оперативную обратную связь и необходимый пакет документов.

Сергей Смирнов
Руководитель проектов Окно-Аудио
Polaris

Перед нами стояла большая и трудоемкая задача — редизайн корпоративного сайта, а затем полная реорганизация брендового Интернет-магазина Polaris с последующей настройкой сквозной аналитики, SEO и контекстной рекламы.

В рамках работ по проекту была разработана система обмена данными между всеми Интернет-ресурсами Polaris, настроена сквозная аналитика, реализованы все необходимые нам интеграции. Благодарим за своевременно выполненную работу.

Александр Греб
Директор по маркетингу Polaris
Sensemakers

Мы обратились в NJ Soft в ситуации, когда поняли, что предыдущий подрядчик по разработке не сможет качественно в нужный бизнесу срок запустить новый проект.

Специалисты NJ Soft провели технический аудит, предложили логичные доработки и качественно отработали по нашему ТЗ. Благодарим команду NJ Soft за помощь в доработке и запуске проекта PCM.

Оксана Разумова
CEO Sensemakers
Частые вопросы

Входит: выбор сценариев и KPI, подготовка данных, проектирование архитектуры, MVP/пилот, интеграции (CRM/ERP/сайт/чат), запуск в продакшен, обучение пользователей, мониторинг качества и поддержка. По сути — полный цикл внедрения ИИ в бизнес-процессы.

Чаще всего — поддержка (чат/почта/тикеты), обработка документов (счета, акты, заявки), поиск по базе знаний, классификация и маршрутизация обращений, контроль качества, аналитика и прогнозирование. Это самые быстрые кейсы, где искусственный интеллект и автоматизация бизнес-процессов дают эффект.

Начинаем с аудита источников и минимально жизнеспособного контура: берём 1–2 сценария, наводим порядок в данных, вводим правила доступа и логирование, делаем пилот. Часто первый результат достигается без “идеального датасета” — за счёт правильной постановки задачи и интеграции.

Мы фиксируем метрики до старта: время обработки, стоимость операции, долю ошибок, SLA, конверсию, нагрузку на сотрудников. После MVP сравниваем “до/после” и считаем экономику. Если цифры не сходятся — сценарий честно закрываем или меняем.

Да, если правильно настроить контур безопасности: разграничение прав, маскирование/псевдонимизация, хранение логов, запрет на передачу лишних данных, варианты развертывания (внутренний контур/частное облако). Подход выбираем по требованиям и уровню риска.

Чат-бот — это интерфейс. Внедрение ИИ в бизнес — это когда модель встроена в процессы: умеет создавать заявки, заполнять поля в CRM, классифицировать обращения, запускать сценарии, работать с документами и базой знаний. То есть не “отвечает”, а помогает делать работу.

Обычно: диагностика 2-3 недели, MVP 2–3 месяцев, промышленный запуск 6–8 месяцев (зависит от интеграций, данных и требований безопасности). Если нужно быстрее — стартуем с узкого сценария и расширяем поэтапно.

Остались вопросы?

Оставьте заявку — мы свяжемся с вами в течение рабочего дня, уточним задачу и сориентируем по срокам и бюджету.