随着大语言模型的发展,数据智能体已成为推动中国企业革新的关键力量。因此,采用这一技术对于实现代理型D&A至关重要。数据智能体可执行数据管理、数据准备以及数据分析等一系列任务,其采用程度与技术自治水平将会不断提升。
过去一年,中美AI产业的热词开始出现分化。Gartner研究发现,中国AI在五大关键领域已经取得了明显的发展趋势。
商业与技术洞察公司Gartner最新预测显示,2026年全球IT支出预计将达到6.31万亿美元,较2025年增长13.5%。
监控工具对于中国IT运营团队维护IT与业务服务水平至关重要。随着企业机构开始采购以中国技术栈为基础的相关产品以加速数字化转型,同时引入新的基础设施与应用以支持数字业务需求,IT环境的复杂度大幅提升。
根据商业与技术洞察公司Gartner的调研,仅有五分之一的数据和分析(D&A)或人工智能(AI)领导者,担心成本不确定性将会限制AI价值实现。
商业与技术洞察公司Gartner预测,在 AI 组合中纳入中国 LLM 和多模态模型的全球企业占比,将从 2025年的 5%上升至 2027年的50% 。
2026年全球IT支出预计将达到6.15万亿美元,较2025年增长10.8%。
商业与技术洞察公司Gartner预测2026年全球主权云基础设施即服务(IaaS)支出将达到800亿美元,较2025年增长35.6%。
Gartner预测,到2028年,由于企业更倾向于组建能够创建和管理专有Al解决方案的内部团队,中国企业机构对AI开发技能的需求将增长50%。
中国的数智基建已经超越了传统的分析用途,成为了支持包括高级分析、人工智能(AI)、决策智能和国家社会倡议下的外部数据交换在内的广泛用例的关键组成部分。
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025年Gartner人工智能技术成熟度曲线显示,AI智能体和AI就绪型数据是当前发展最快的两项技术。这两项技术在今年受到高度关注,伴随着大胆预测和预期性承诺来到期望膨胀期。