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コンセプト

AIが答えを出す時代になった。 でも、問いは誰がつくるのか。
正しそうなコトを並べる人は増えた。 でも、自分の頭で考える人は減っていないか。
けれど

• 違和感
• 問い
• 思考

は、自分で持たなければ生まれない。

「Question Loop」は
問いを生み
問いを循環させ続けるコミュニティ。

具体的にやりたいコト

1. オンライン上での意見交換
2. 月１回くらいはオフライン

発表的なことでもいいしテーマを決めて対話したり、ふわっと雑談をしながら・・・オフラインは話しやすさが中心

3. まとめたモノをnoteにアップ
4. ビジネス部分を考えたい
5. 誰かの課題を考える
6. 誰かの課題を解決する
7. AIを知る
8. AIを実際使えるようになる

何をするコミュニティか

Question Loopでは
次の2つを行う。

思考と対話

• 問いを持つ
• 違和感を共有する
• 対話する
• 思考する
• 実際やってみる

AIを知り、使えるようになる

これから無限に増えるAIツールを まず知ること。

• ChatGPT
• Gemini
• Claude
• その他AIツール

• 何に使うか
• どこまで任せるか
• どこを自分で考えるか

AIを使うことで 無駄な時間をあえて生み出し、本質的な思考に時間を使う。

テーマ

「考えない」と「考える」
どちらかが正しいとかではなく往復することで産まれることもある。

【考えない。】

• AIに任せる
• 思考の省力化
• 沈黙
• 聞く

【考える。】

• 問いを持つ
• 疑う
• 対話する
• 試す

答えを得ることと自分で考えることは別の行為である。
問いを立てられない人は、 AIを使っているようで、実は使われる側になる。
だから必要なのは、答えを出す力ではなく問いを生み出す力。

思考の起点

思考は「違和感」から始まる。

小さな引っかかり「なんか変だな」という感覚。

そこから
①違和感→問い→思考→新しい問い
という循環が生まれる。

これが「Question Loop」

この場の姿勢

ここは
議論に勝つ場所ではなく、問いを持ち帰る場所。

• 答えより問い
• 考える途中がおもしろい
• 正解らしきものを疑う
• 実験する（思考だけで終わらない）
• 沈黙も参加
• AIを知る
• とりあえずAIに触れてみる
• AIに任せる部分を自覚する

社会的背景

現在社会では

• 検索
• AI
• 情報

によって答えは増え続けている。

しかし同時に

• 問いを持つ人
• 問いを持たない人

の差は広がっている。

さらに
AIを

• 使う人
• 使わない人
• 使われる人

という差も生まれている。

AIは社会のすべてを変えるわけではない。
しかし
AIを使える人と使えない人の差は
これまでの技術以上に広がる可能性がある。

だからこそ
思考とAIの両方が必要になる。

ポジション定義

哲学コミュニティでも
AIコミュニティでもない。
思考のジム。

鍛えるのは

• 違和感
• 問い
• 思考
• AI活用

AIに「使われる」から「使う」場。
知識ではなく

• 考える力
• 任せる力

両方を鍛える場所。

コミュニティの成長フェーズ

Question Loopは
フェーズを重ねて広がっていく。

Phase1｜ボードメンバー

5〜6人

• 思想共有
• 問いの設計
• 対話文化の形成

Phase2｜コアメンバー

数十人規模

• 定期対話
• AI実験
• 思考ワーク

コミュニティ文化をつくる

Phase3｜外部発信

• SNS
• 記事
• イベント
• 対話会

問いの文化を広げる

Phase4｜社会接続

企業や教育機関と接続し
思考とAIの実践を
社会に展開する

企業・行政との活用領域

Question Loopの知見は組織でも活用できる

ここでは

をテーマに社会と接続する。

採用・面接

やること

• 問いや違和感をテーマにした面接
• 思考プロセスを見る質問
• AI時代の人材評価の再設計

変化

経歴・資格中心の評価
→ 思考プロセス中心の評価

知識量を見る採用
→ 問題発見力を見る採用

研修

やること

• 問いをテーマにした対話ワーク
• AIの実践ワーク
• 思考プロセスの共有

変化

講義中心の研修
→ 思考型・対話型研修

AIを知識として学ぶ
→ AIを実際に使える状態

実務AI活用

やること

• 業務のAI活用整理
• AIツール導入設計
• AIと人の役割整理

変化

AIを使っていない業務
→ AIを組み込んだ業務

個人任せのAI利用
→ 組織的なAI活用

作業時間中心の働き方
→ 思考時間を確保する働き方

新規事業

やること

• 社会や業務の違和感の発見
• 問いの設計
• AIを使った仮説検証

変化

既存延長のアイデア
→ 社会課題からの発想

時間のかかる検証
→ AIを活用した高速検証

教育

やること

• 問いを中心にした思考ワーク
• AIを使った学習
• 対話型授業

変化

知識中心の教育
→ 思考中心の教育

AIを使わない学習
→ AIと共に考える学習

研究・実験

Question Loopでは

• 思考方法
• 対話方法
• AI活用

を継続的に実験する

変化

固定された方法
→ 実験し続けるコミュニティ

閉じた知見
→ 社会へ共有される知見

最後に

考えることは大切。
でも、考えない時間も同じくらい大切。
無駄に見える時間。
役に立たないように見える対話。
結論の出ない問い。

そういうものの中で、思考は静かに育つ。

どれが正しいかではない。
大切なのは
自分はどうありたいか
という問いを持てるかどうか。

自分の意思で
考える人でいるための場所。

考えない。考える。

その往復を
自分の意思で選べる人でいるために。

Q&A

Q１

答え１

Q2

答え２

Q3

答え３