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  • Quelles sont les compétences indispensables d’un Data Analyst ?

    Le métier de data analyst attire de plus en plus de professionnels en quête d’un poste à la croisée de la technologie et de la stratégie d’entreprise. Son rôle ? Collecter, analyser et interpréter des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Mais pour exceller en tant que data analyst, il ne suffit pas de savoir manipuler des chiffres. Entre compétences techniques, capacité d’analyse et communication, ce métier demande un large éventail de savoir-faire. Dans cet article, nous passons en revue les compétences clés d’un data analyst et comment les développer pour se démarquer sur le marché du travail.

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  • Formation de Data Analyst en reconversion : guide complet

    Démission, licenciement, rupture conventionnelle, … Autant de situations propices à la réflexion autour d’une éventuelle reconversion professionnelle. Et pourquoi pas en analyste de données.

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  • Data Scientist vs Data Analyst : Similitudes et différences

    À l’heure du Big Data, les entreprises ont besoin d’experts sachant faire parler les données. C’est justement le rôle du data analyst et du data scientist. Mais si ces deux professionnels maîtrisent l’analyse des données, leur rôle diffère au sein des organisations. Alors quelles sont les similitudes ? Quelles sont les différences ? Découvrez le match data scientist vs data analyst.

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  • GPU (Graphics Processing Unit) : Qu’est-ce que c’est ? Comment ça fonctionne ?

    Un GPU ou « Graphics Processing Unit » est le composant d’un ordinateur permettant l’affichage des images sur l’écran. Il s’agit de l’unité de traitement graphique.

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  • Comment devenir Data Analyst ? Formations, métier, salaire

    Dans un monde dominé par les données, le métier de Data Analyst attire de plus en plus d’aspirants en quête d’une carrière prometteuse. Si l’analyse des données vous passionne, cet article vous présente les formations nécessaires, les compétences requises, les salaires potentiels et d’autres informations utiles pour devenir Data Analyst.

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  • [2026] Salaire Data Analyst : quels revenus en France et ailleurs ?

    Qu’il s’agisse de la localisation, du niveau d’expérience ou du secteur d’activité le salaire d’un Data Analyst est soumis à différentes variables qu’il est important de prendre en compte. Que vous soyez simplement curieux ou intéressé par le domaine de la data, découvrez dans cet article tout ce que vous devez savoir sur ce métier.

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  • Data Analyst : Fiche de poste, diplômes, salaire

    El puesto de Analista de Datos es cada vez más buscado por las empresas. Descubre todo lo que debes saber sobre la profesión de Data Analyst : definición, tipo de carrera profesional, tareas, responsabilidades, habilidades necesarias para este tipo de trabajo, herramientas y sueldo. Un Data Analyst o Analista de Datos recolecta, trata y analiza […]

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  • GroundedPlanBench et V2GP révolutionnent la planification robotique

    Des chercheurs ont dévoilé un nouveau cadre qui améliore de façon spectaculaire la manière dont les robots planifient et exécutent des tâches physiques complexes, selon des résultats publiés aujourd'hui. Le système Video-to-Spatially Grounded Planning (V2GP) a surpassé les méthodes existantes en combinant la planification globale avec la perception spatiale dans un seul modèle, plutôt que de traiter ces fonctions séparément. Des tests utilisant le référentiel GroundedPlanBench récemment créé ont montré que l'approche intégrée a considérablement renforcé la capacité des robots à mener à bien des tâches de manipulation multi-étapes dans des environnements réels.

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  • Snowflake Cortex Code propulse le développement IA

    Snowflake a annoncé en mars 2026 des mises à jour majeures de son assistant IA de codage Cortex Code, introduisant des équipes de collaboration multi-agents et des compétences métiers spécialisées pour renforcer la productivité des développeurs. L’entreprise experte en données cloud a rendu l’outil officiellement disponible dans son interface Snowsight et a ajouté la compatibilité Windows, permettant aux utilisateurs de générer 90 % de leur code via l’IA tout en accomplissant des tâches en quelques heures plutôt qu’en plusieurs jours.

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  • Claude d’Anthropic réoriente le contrôle informatique autonome

    Anthropic a lancé mardi une nouvelle fonctionnalité qui permet à ses assistants IA Claude Code et Claude Cowork de contrôler directement les ordinateurs des utilisateurs, y compris les mouvements de la souris, les frappes au clavier et la navigation à l'écran. Cette capacité de contrôle autonome de l'ordinateur, désormais disponible en version d'aperçu de recherche pour les abonnés Claude Pro et Max sur macOS, requiert l'autorisation explicite de l'utilisateur avant d'exécuter toute action.

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  • Titres IA : Google perturbe les stratégies éditoriales

    Google teste l'intelligence artificielle pour réécrire automatiquement les titres d'actualité dans ses résultats de recherche, suscitant l'inquiétude des éditeurs de presse qui affirment que les versions générées par l'IA dénaturent souvent le sens de leurs articles. Le géant technologique a confirmé que cette « petite » expérimentation vise à mieux faire correspondre les titres aux requêtes des internautes, mais des cas documentés montrent que l'IA a contredit les conclusions des articles et a privé les titres d'un contexte essentiel.

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  • Un framework transforme la sémantique des modèles de deep learning en biomédical

    Des chercheurs de Yale et d'IBM ont dévoilé un nouveau cadre pour décoder ce que les modèles d'IA "comprennent" véritablement du monde, selon une étude publiée dans Nature Machine Intelligence. L'approche, mise au point par Jonathan Warrell et ses collègues, mobilise des principes de philosophie des sciences afin d'analyser de manière systématique la façon dont les systèmes d'IA élaborent des représentations internes de concepts du monde réel, une étape cruciale pour rendre ces technologies puissantes mais opaques plus interprétables.

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