本文介绍了EthIQ，这是一个旨在评估AI模型对以太坊协议内部机制理解程度的基准测试工具。它通过API和Agentic两种模式，测试AI模型在以太坊常量、EVM执行、共识状态转换等多个类别下的知识和推理能力，并公布了不同AI模型在该基准上的性能表现。

EthPandaOps 团队发布了 Xatu 数据集，其中包含完整的 EVM 执行跟踪数据，包括每个操作码的 gas 消耗、调用框架层次结构和预聚合分析。他们还构建了 Gas Profiler 和 Gas Repricing Simulator 两个工具，用于检查操作码级别的 gas 消耗，并模拟 gas 重新定价方案。

本文分析了以太坊网络在增加 blob 数量后，验证者投票率下降的问题。研究发现，投票率下降的主要原因是验证者的时间博弈行为，而不是 blob 数量本身。保守的验证者即使在最大 blob 数量下也能维持接近 100% 的投票率，而延迟发布区块的验证者投票率会显著下降。文章最后指出，需要密切监控基础设施，并在未来的规划中考虑时间博弈的影响。

ethPandaOps 团队发布了 2026 年的路线图，重点在于维护现有工具、支持 Glamsterdam 和 Hegota 两次以太坊分叉、扩展数据管道 Xatu、提升 Lab 的功能、改进数据基础设施以及与多个团队合作，以提升以太坊的性能、安全性和可扩展性。他们的目标是为以太坊协议的改进提供更好的工具和数据分析支持。

The ethPandaOps team has officially launched a new version of The Lab, a platform designed to visualize data collected from the Xatu project, aiming to be the community's primary resource for verifying Ethereum network performance。

本文分析了以太坊 Fusaka 升级后，引入 PeerDAS 技术对网络节点带宽和磁盘使用量的影响。

本文分析了Fusaka-Devnet-5的Blob Parameter Only (BPO)分叉值设置，通过测试不同blob数量下的网络性能，包括全节点提议区块能力、超级节点处理能力、网络恢复能力和新节点加入能力。尽管数据样本量小，但结果表明15和21个blob是安全可行的起始值，而32个blob对全节点构成挑战。文章提出了一个结合安全性和吞吐量提升的BPO调整方案。

文章讨论了以太坊通过增加Gas Limit来扩展其Layer 1能力的方法。近期目标是将Gas Limit从36M提升至45M，并规划了达到60M甚至100M的长期路径。文章详细介绍了实现这一目标的三大支柱：OPCODE和预编译基准测试、状态增长分析以及安全性和共识层影响，并分享了相关的测试结果和未来展望。

EIP-7691在主网上启用，将blob数量从3个目标、6个最大值提升到6个目标、9个最大值。分析表明，家庭用户能够支持9个blob，6/9的配置对家庭用户来说是安全的，60M gas限制对本地构建区块的家庭用户是安全的。MEV Boost区块的数据也基本符合预期，但需要持续监控。

以太坊核心开发者将 Sepolia 和 Hoodi 测试网的 Gas Limit 提升到 60M，用于分析此更改的影响。文章分析了 Gas Limit 提升后，对网络传播、区块处理和整体性能的影响，结果表明，从 Hoodi 和 Sepolia 的数据来看，60M 的 Gas Limit 是安全的。