Chatbots är en extremt populär typ av programvara som används på webbplatser och appar för att simulera konversationer med användare och tillhandahålla information. Nyligen ökade GenAI chatbots (ChatGPT, Bard) också i popularitet, med miljontals användare som interagerar med dem dagligen. Denna utbredda användning och chatbotarnas närhet till känslig information och organisationssystem gör dem till en cybersäkerhetsrisk. Hur kan organisationer säkerställa att de drar nytta av chatbot-produktiviteten samtidigt som de skyddar sig själva och sina användare? Få svaren nedan.
Vad är AI Chatbots?
En chatbot är ett program som är utformat för att simulera en konversation med mänskliga användare. Genom att använda förprogrammerade regler, och ibland AI, kan chatbots tolka och svara på användarmeddelanden. Chatbots används för en mängd olika användningsfall, från kundservice och marknadsföring till att samla in data från användare till att agera som personliga assistenter.
I sin grundläggande form förlitar sig chatbots ofta på en uppsättning fördefinierade input och svar. Till exempel kan en chatbot på en återförsäljarwebbplats känna igen fraser som "spåra min beställning" eller "returpolicy" och tillhandahålla motsvarande information. Mer avancerade chatbots använder AI, ML och NLP för att förstå och svara på ett brett utbud av användarinmatningar med mer flexibilitet och konversationskontext. De kan också lära sig av interaktioner för att förbättra sina svar över tiden.
Även om chatbots kan ge information och simulera konversationer, har de ingen mänsklig förståelse eller medvetenhet. Deras svar genereras baserat på algoritmer och data, inte personliga erfarenheter eller känslor. Som sådana är de föremål för vissa typer av säkerhetshot och chatbot-sårbarheter som kan utsätta användare och organisationen som använder chatboten i fara. Låt oss se vilka typer och hur man skyddar sig mot dem.
Är chatbots säkra?
Chatbots interagerar med personlig och konfidentiell information och är sammankopplade med både organisationssystem och Internet. Detta gör dem till en organisatorisk sårbarhetspunkt, mottaglig för säkerhetsintrång. Olika experiment som körs på AI-chatbots visar hur de kan användas för attacker som prompt injeaktionsattacker, och angripare diskuterar sina potentiellt skadliga applikationer i underjordiska forum. Därför är det viktigt att säkerställa deras säkerhet för att skydda både användare och organisationen.
Chatbotsäkerhet hänvisar till åtgärder och praxis för att skydda chatbotar och användare från olika säkerhetshot och sårbarheter. Dessa åtgärder är utformade för att skydda dem från obehörig åtkomst, dataintrång, som används för chatbot Nätfiske, och andra former av cyberattacker som väcker chatbotsäkerhetsproblem.
Chatbots säkerhetssårbarheter
Den växande användningen av AI-chatbots inom organisationssystem stöder innovativa applikationer, som att automatisera kundtjänst, öka användarengagemang och effektivisera informationshämtning. Osäker och oövervakad användning kan dock äventyra en organisations verksamhet och deras datasäkerhet.
Känsliga affärsdata som läcker kan användas av företagets konkurrenter eller av angripare för aktiviteter som ransomware. Detta kan avsevärt påverka en organisations affärsplaner, hur deras kunder uppfattar dem och det förtroende som juridiska myndigheter ger dem.
Till exempel, om ett kommande marknadsföringsmeddelande läcker ut och konkurrenter beslutar sig för att köra en motståndskampanj, kan företaget förlora betydande marknadsandelar. Om angripare strävar efter att avslöja kunddata offentligt kan företaget bli föremål för en stor lösensumma. Om uppgifterna läcker ut kan verksamheten bötfällas av myndigheter och granskas för andra misslyckanden i hanteringen. Därför är det viktigt att använda rätt säkerhetsåtgärder för att skydda mot dessa risker.
Chatbot säkerhetsrisker för företag
1. Datakonfidentialitet och integritet
Dataintrång/Datastöld/Dataläckage
När känslig information matas in i modellen och sedan läcker eller exfiltreras, genom intrång i databasen eller genom modellernas svar.
Informationsmöte
När angripare samlar in känslig information genom att fråga chatboten om system, nätverkskomponenter, kodning, säkerhetspraxis, användarpreferenser och mer.
Spridning av desinformation
När ChatGPT sprider falsk desinformation, fabricerade data eller felaktiga fakta, på grund av hallucinationer eller när falsk information matas in i ChatGPT med avsikt.
Tillverkade och felaktiga svar
När felaktiga och vilseledande svar presenteras som faktasvar på uppmaningar.
Automatiserad propaganda
När desinformation används för att manipulera opinionen genom propaganda.
2. Skadliga attacker
Skadliga nätfiske-e-postmeddelanden
När angripare uppmanar ChatGPT att skriva nätfiske-e-postmeddelanden som låter som legitima och pålitliga personer på en mängd olika språk.
Social Engineering Attacker
När angripare uppmanar ChatGPT att skapa övertygande meddelanden som används för att lura offer.
Imitation
När angripare uppmanar ChatGPT att utge sig för legitima användare för bedrägeri, social ingenjörskonst och andra skadliga syften.
Förbigå system för moderering av innehåll
När angripare uppmanar ChatGPT att skapa meddelanden som kringgår system för innehållsmoderering och får obehörig åtkomst till system.
Utveckling av skadlig programvara och ransomware
När angripare uppmanar ChatGPT att skriva skript för skadlig programvara och ransomware eller hjälpa till att felsöka sådana skript.
Generering av skadlig kod
När angripare uppmanar ChatGPT att hjälpa till att utnyttja sårbarheter genom kod.
3. Affärs- och driftstörningar
Jailbreak-attacker (Attacker på ChatGPT)
När angripare utnyttjar OpenAI-sårbarheter för att komma åt känslig data eller skapa tillverkat innehåll.
ChatGPT Sekretessbuggar (Attacker på ChatGPT)
När ChatGPT-sårbarheter äventyrar användarnas integritet genom att exponera känslig information.
Immateriella rättigheter (IP) och upphovsrättsrisker
När ChatGPT skapar innehåll som för mycket liknar upphovsrättstillgångar, vilket potentiellt gör intrång i IP-rättigheter.
Stöld av immateriell egendom
När ChatGPT ger svar till andra användare som gör intrång i din IP.
OpenAI företagspolicyändringar
Om OpenAI ändrar riktlinjer för användarnas integritet, policyer för dataanvändning eller etiska ramverk, vilket påverkar företagens förmåga att säkerställa kontinuerlig kommunikation för användare, drift och efterlevnad.
4. Etisk AI, Bias och Toxicitet
Modell- och utgångsbias
När ChatGPT-svar är partiska, på grund av fördomar i träningsdata, felaktig träning eller brist på skyddsräcken.
Bias Mitigation
När fördomar inte åtgärdas, vilket resulterar i diskriminerande metoder eller resultat.
Konsumentskyddsrisker
När företag oavsiktligt delar känslig kunddata eller tillhandahåller oetiska utdata till kunder.
ChatGPT säkerhet
En av de mest populära AI-chatbotarna som används är ChatGPT, en online GenAI-applikation utvecklad av OpenAI. ChatGPT är designat för att generera människoliknande text baserat på den input den får, vilket möjliggör ett brett spektrum av användningsområden för konversation, innehållsskapande och användningsfall för informationssyntes.
Säkerhet i ChatGPT-sammanhang involverar flera lager för att övervinna chatbotsäkerhetsrisken:
- Skydda användardata mot obehörig åtkomst.
- Skydda modellen mot kontradiktoriska attacker utformade för att manipulera eller extrahera känslig information.
- Säkerställa säkerheten för infrastrukturen som är värd för AI-modellen, inklusive försvar mot cyberhot som hacking och DDoS-attacker.
- Efterlevnad av juridiska ramverk som GDPR för att säkerställa respekt för användarens samtycke och datarättigheter, anpassa AI-systemet till etiska riktlinjer.
- Övervakning och filtrering av indata för att förhindra att AI-modellen utsätts för eller lär sig av skadligt, olagligt eller oetiskt innehåll.
- Utdatakontroll och moderering för att förhindra AI-modellen från att generera skadligt eller partiskt innehåll.
- Ta itu med potentiella fördomar i modellträning.
- Utbilda användare om AI:s säkra och lämpliga användning, inklusive dess begränsningar och bästa praxis för interaktion.
- Dessutom, ChatGPT DLP lösningar kan skydda känslig data från exponering utan att störa användarupplevelsen. Detta görs genom att förhindra att organisationsdata klistras in i ChatGPT eller begränsa vilka typer av data anställda kan infoga.
Bard Security
Bard är en annan populär GenAI chatbot, utvecklad av Google. Att förbättra Bard AI-chatbotsäkerheten är identisk med ChatGPT-säkerheten. Detta inkluderar strategier för att implementera starka säkerhetsåtgärder som kryptering, åtkomstkontroller och brandväggar för att skydda data, övervaka AI-chatbotar för ovanliga aktiviteter med ML-algoritmer, utbilda användare om de inneboende riskerna förknippade med AI-chatbotar, utveckla och följa etiska riktlinjer för skapandet och användning av AI-chatbots och mer.
Chatbot säkerhetschecklista för företag
Att säkra AI-chatbots kan hjälpa till att minska riskerna för de hot och sårbarheter som plågar användningen av chatbots. Bästa metoder att implementera inkluderar:
Datakryptering
Se till att data som överförs till och från chatboten är krypterad. Detta inkluderar inte bara meddelanden utan även all användardata som lagras av chatboten. Använd protokoll som HTTPS och SSL/TLS för dataöverföring.
Åtkomstkontroll och autentisering
Implementera starkt autentisering metoder för att förhindra obehörig åtkomst till chatbotens administrativa funktioner. Detta kan innebära multifaktorautentisering eller användning av säkra tokens.
Regelbundna säkerhetsrevisioner och penetrationstester
Genomför regelbundet säkerhetsrevisioner och penetrationstester för att identifiera och åtgärda sårbarheter.
Dataminimering och sekretess
Följ principen om dataminimering. Samla bara in data som är absolut nödvändig för chatbotens funktionalitet. Detta minskar risken vid dataintrång.
Efterlevnad av dataskyddsförordningen
Säkerställa efterlevnad av relevanta dataskyddslagar som GDPR, HIPAA, etc. Detta inkluderar att erhålla användarens samtycke för datainsamling och tillhandahålla alternativ för användare att komma åt eller radera sina data.
Validering av användarinmatning
Rengör användarinmatningar för att förhindra injektionsattacker. Detta innebär att kontrollera uppgifterna som användarna har angett och säkerställa att de inte innehåller skadlig kod eller skript.
Säkra backend-infrastrukturen
Säkra servrarna och databaserna där chatboten är verksam. Detta inkluderar regelbundna uppdateringar, patchhantering och användning av brandväggar och intrångsdetekteringssystem.
Övervakning och incidenthantering
Övervaka chatboten kontinuerligt för misstänkta aktiviteter. Ha en åtgärdsplan för incidenter på plats i händelse av ett säkerhetsintrång.
AI-specifika hot
Ta itu med AI-specifika hot som modellförgiftning eller motstridiga attacker, där skadliga indata är utformade för att förvirra AI-modellen.
Användarmedvetenhet och utbildning
Utbilda användare om säkra interaktioner med chatboten. Detta kan innebära riktlinjer om att inte dela känslig information om det inte är absolut nödvändigt.
Använd en säker webbläsartillägg
Använd säker webbläsartillägg för att skydda känslig organisationsdata från exponering på webbplatser med chatbots. Kartlägg och definiera data som behöver skydd, såsom källkod, affärsplaner och immateriella rättigheter. En tillägg erbjuder olika kontrollalternativ, som popup-varningar eller fullständig blockering, som kan aktiveras när du använder chatboten eller när du försöker klistra in eller skriva i dess gränssnitt. Detta gör det möjligt att utnyttja chatbotarnas produktivitetspotential samtidigt som man skyddar mot oavsiktlig exponering av känslig data.
Nästa steg för säkerhets- och IT-team: Din 5-stegsplan
När användningen av ägda chatbots och GenAI chatbots ökar, måste organisationer ta itu med chatbotsäkerhet i sina övergripande säkerhets- och IT-planer. För att göra det, följ dessa steg:
- Bedöm risken – Vilka typer av känslig data interagerar chatbots med? För ägda chatbots – analysera hur angripare kan rikta in sig på din chatbot.
- Minimera dataexponeringen – Kartlägg vilka typer av data chatbots kan samla in. Se till att det bara är väsentlig data. För ägda chatbots, verifiera säkra kommunikationskanaler, datalagring och bearbetningsmekanismer.
- Implementera säkerhetskontroller – autentisering och auktorisering, validering av indata för kryptering och ChatGPT DLP.
- Testning och övervakning – Övervaka vilken data användare försökte avslöja och hur dina lösningar betedde sig i dessa fall, blockera eller varna om risken. För ägda chatbots, genomför penetrationstestning för att identifiera och åtgärda sårbarheter.
- Träning och medvetenhet – Utbilda regelbundet anställda och dina användare på chatbot om bästa säkerhetspraxis och behovet av att begränsa data som exponeras för chatboten.
För att se LayerX:s ChatGPT DLP i aktion, klicka här.
