PythonでExcel自動化4ステップ|脱・手作業の学習ロードマップ

Python入門・応用講座

こんにちは。キノコードです。
毎日のExcel作業に時間がかかりすぎて困っている、同じような作業を何度も繰り返すのがつらい。
そんなお悩みはPythonでExcel自動化ができれば解決します。

この記事の執筆・監修

キノコード
キノコード    

テクノロジーアンドデザインカンパニー株式会社のCEO。
日本最大級のプログラミング教育のYouTubeチャンネル「キノコード」や、プログラミング学習サービス「キノクエスト」を運営。
著書「あなたの仕事が一瞬で片付くPythonによる自動化仕事術」や、雑誌「日経ソフトウエア」や「シェルスクリプトマガジン」への寄稿など実績多数。

PythonによるExcel自動化でできること

複数のExcelファイルから特定のデータを抽出して1つのファイルにまとめるプログラムが作れます。
手作業だと30分以上かかる作業が、わずか数秒で完了します。

条件付き書式の自動適用や、毎週のレポート自動生成など、面倒なExcel作業をボタン1つで完了させられます。

学習ステップ

ステップ1:Python基礎の習得

まずはPythonの基礎から学びましょう。
基礎を固めることで、後のPandasやopenpyxlの学習がスムーズになります。

ステップ2:Pandasの習得

Pandasは表形式のデータを扱うためのライブラリです。
データの集計や加工で欠かせないツールです。

ステップ3:openpyxlの習得

openpyxlはPythonからExcelファイルを直接操作するためのライブラリです。
読み込み、書き込み、セルの書式設定、グラフの作成など、様々な操作を自動化できます。

ステップ4:実務に挑戦

「毎月同じ作業を繰り返しているExcel業務」を1つ選んで自動化に挑戦してください。
最初は「1時間かかっていた作業が15分になった」程度でも大きな成果です。

まとめ

PythonによるExcel自動化の学習ステップは、Python基礎、Pandas、openpyxl、実務挑戦の4つです。
この順番で学んでいけば、毎日のExcel作業から解放されます。

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