Personal Digital Life AI-Assistant

住在微信里的
个人数字生活管家

在微信里说句话,它帮你记笔记、管待办、写日记、追踪情绪。
不用装 App,不用学命令,说人话就行。

48
项能力
22
个 Skill
12
次迭代
<¥1
月 Token

过年在家百无聊赖
想要记录自己

年前看了很多「要记录自己」「年中要复盘」的内容,回头一看——自己记录的东西少得可怜

我是一个记性不太好的人。之前也坚持过记生活,用过很多工具,但都很难坚持。坚持最久的只有工作日志,而且是很没有结构化的那种。

怎么样让自己低成本地、又愿意地记下去?

这是第一层命题:记录自己

进阶的命题是:能有一个助手,它能记住我,记住我想要的东西,把它沉淀下来。这样到复盘的时候,我有东西可以看。

市面上没有这样的工具。但 2026 年了,我有 AI。于是我用 CodeBuddy,自己做了一个。所有代码都是 AI 写的。

Karvis 晨报对话

不是冰冷的工具,是有温度的 AI 伙伴

在微信里说句话,剩下的它来。

零摩擦输入

文字、语音、图片、视频——微信里随手发,自动识别处理。

多模态
🧠

真正理解你

三层记忆架构:工作记忆 + 长期记忆 + 知识库,越用越懂你。

记忆系统
📝

智能记录

自动分类归档到 Obsidian,笔记、待办、情绪、灵感一句话搞定。

自动归档
🚀

效率引擎

晨报唤醒、待办管理、日报生成、周报复盘——全自动。

自动化
💬

有温度的陪伴

不只是工具。你说不舒服,它会关心你;你加班到很晚,它会心疼。

情感 AI
🔍

自动洞察

情绪趋势、习惯分析、时间胶囊——它比你更了解你的生活节奏。

数据分析
随手记录

说句话,它帮你记
还会主动关心你

不用打开任何 App。在微信里随便说一句,Karvis 自动帮你分类、归档、写进知识库。

更重要的是——它不只是冷冰冰地记。你说胃疼,它会关心你,还主动帮你加一个明天去看医生的提醒。

"想法转瞬即逝,但它帮你都记着。"

随手记录 - 读书感想
待办管理

不用开 App
对话就能管待办

"帮我加个待办:明天下午三点开会"——就这么简单。

查看待办、批量完成、添加提醒,全都在聊天里搞定。

"用 App 管待办太重了,说句话就行。"

待办管理对话
多模态输入

照片、语音、视频
发什么它都懂

拍了张猫的照片?发过去,它帮你存进"生活碎片"。录了段语音?自动转文字、提取要点。

甚至可以发视频,它也能看懂内容帮你做笔记。

"不用想怎么输入,随手发就行。"

多模态输入 - 照片语音视频
自动总结

早上叫你起床
晚上帮你复盘

8 点晨报告诉你今天该干嘛、天气怎样、昨天的亮点是什么。还会问你今天最重要的三件事。

晚上自动生成日报、情绪日记。你什么都不用做。

"每天忙完不知道干了什么?它帮你记着呢。"

晨报 + 情绪深潜
长期记忆

它记得你的一切
比翻聊天记录快 100 倍

"那个公众号链接叫什么来着?"——你说过的每句话,它都记得。

长期记忆 + 知识库搜索,随时调用。还有「时间胶囊」,隔段时间帮你回忆曾经有趣的事。

"聊天记录找不到了?问它就行。"

长期记忆 - 公众号链接搜索
三层记忆

5 大分类,37 条记忆
越用越懂你

工作记忆处理当前对话,长期记忆沉淀你的偏好和经历,知识库存储你的笔记和文章。

在 Web 端可以看到完整的记忆图谱——它记住了你的哪些事,一目了然。

"它不是每次重新认识你,而是一直记着你。"

三层记忆 - Web 记忆页面

三层调度,按需启动

不同的事用不同的模型。闲聊不需要深度推理,深度分析不需要极速响应。

💬

用户 · 微信端

企业微信原生 API
无需 Hack 协议

WeCom
🎙️语音
📸图片
📝文字

Karvis 智能核心

Flask + Docker
腾讯云 Lighthouse

Python · APScheduler
FlashQwen
1-3s
MainDeepSeek
4-8s
ThinkDeepSeek R
12-20s
🧩

数字记忆库

数据在自己手里
Markdown 永不过时

OneDrive · Obsidian
☁️云存储
💎知识图谱
🔄实时同步

月 Token 成本

服务用途月费
DeepSeek V3日常对话 + 深度推理¥0.26
Qwen Flash轻量任务 · 主动陪伴< ¥0.01
<¥1 / 月 Token

你没看错,日均使用 30+ 次,月 Token 成本不到一块钱。

Karvis vs OpenClaw — Token 成本对比
维度KarvisOpenClaw
月 Token 成本< ¥1¥10 ~ 1,000+
一句"你好"消耗~200-500 tokens8,000-15,000 tokens
模型策略三层路由:轻量任务用免费模型默认全部 Claude Opus,不分层
数据归属Obsidian + OneDrive,全在自己手里本地文件系统
使用入口微信对话(零门槛)终端 / 桌面客户端
* OpenClaw 数据来源于 CSDN、腾讯云开发者社区多篇实测文章。实际成本取决于使用强度和优化程度。
* 服务器(腾讯云 Lighthouse)需另外付费,约 ¥30-60/月,但如果你已有云服务器则无额外成本。

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开源、免费、Token 成本不到一块钱。
README 里有完整部署指南。

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