Vectra · En desarrollo activo
Patagonia, CL · Validado en campo
Datos Satelitales · Integrados
Jvaltech · Ciencia y Tecnología Aplicada

Inteligencia Satelital y Predictiva
para Operar donde
Otros no Llegan

Desarrollamos sistemas de decisión automatizados integrando satélites, sensores IoT e inteligencia artificial. Nuestro punto de partida no fue una teoría — fue el terreno: la Patagonia y más de una década resolviendo los problemas que los datos estáticos dejaban sin respuesta.

Infraestructura
Google Cloud TensorFlow Lite LoRaWAN Gemini AI Copernicus / ESA Sentinel-2
Edge Computing & Data Territorial
Despliegue Territorial
Motores de IA
Observabilidad Territorial
Ingeniería de Resiliencia
Base Científica

Tecnología que nace
de la investigación,
no de la especulación

Antes de escribir una línea de código, dedicamos años a entender el territorio. Estudiamos cómo fallan los sistemas en zonas aisladas, cómo se degrada el ecosistema cuando no hay datos para anticipar los cambios, y cuánto le cuesta a la industria esa brecha entre la ciencia y la operación diaria.

Jvaltech no es una plataforma de visualización de datos más. Es el resultado de transformar metodología científica probada en terreno en algoritmos que resuelven problemas concretos, en tiempo real.

Nos dimos cuenta de que el algoritmo más sofisticado no sirve si no resiste la realidad del territorio. Por eso creamos Jvaltech: para pasar de las recomendaciones en papel a sistemas que realmente funcionan en campo.

— Johnny Valencia-Calvo, Founder & CEO

Proyecto COMUNIDAD — Unión Europea
Participamos en la integración técnica de flujos de datos Copernicus para Latinoamérica. Infraestructura de datos geoespaciales a escala continental, bajo estándares ESA.
EU Funded · Copernicus / ESA
Resiliencia Energética — Aysén, Patagonia
Análisis de vulnerabilidad en infraestructura energética de zonas aisladas. Comprender los patrones de fallo, la demanda y, sobre todo, las necesidades de quienes habitan el territorio nos preparó para trabajar con y para las comunidades.
CIEP · Patagonia Chile
Investigación en Sistemas Complejos
La base metodológica de Vectra proviene de años de investigación doctoral en modelado de sistemas no lineales — ciencia que se traduce directamente en código de producción.
Rigor científico · Validado en campo
Apoyado por Google for Startups
SYSTEM_CORE: VECTRA_Engine

Jvaltech_Vectra
Motor de Inteligencia

Vectra no solo monitorea: integra y genera decisiones. Fusiona imágenes satelitales, series de tiempo de sensores IoT y modelos generativos en vectores de decisión accionables. Nació de una pregunta concreta: ¿por qué tantas operaciones complejas siguen decidiendo sin datos? La respuesta no era falta de tecnología — era falta de integración.

Fusión Multimodal de Datos Live
Sentinel-2, datos climáticos WMO y series de tiempo de sensores locales — propios y de acceso abierto. Ingesta unificada, sin silos, con latencia de procesamiento <15 min.
Arquitectura Cloud + Edge En desarrollo
Procesamiento pesado en Google Cloud, inferencia TFLite en hardware de campo. Diseñado para funcionar con conectividad intermitente — pensado para territorios reales.
Simulación Predictiva Live
Modelos generativos que simulan escenarios antes de que ocurran. El objetivo: pasar de reaccionar cuando el problema ya existe a actuar antes de que se materialice.
Dashboards Operativos En desarrollo
Integración con sistemas SCADA, ERP agro e interfaces de control territorial. Arquitectura API-first para que la inteligencia llegue donde ya se trabaja.
Panel solar en campo Patagonia
Por qué lo construimos

Trabajamos con infraestructura en Aysén donde no hay conectividad estable ni técnicos disponibles a 200 km. Un fallo no diagnosticado a tiempo puede dejar comunidades sin servicio por días. Vectra nació para esos escenarios.

Vectra Pipeline

Del diagnóstico
a la automatización en 4 fases

No son etapas de consultoría. Son fases de integración técnica: cada una entrega un resultado concreto antes de avanzar a la siguiente.

Sentinel datos
01
→ Data Lake

Ingesta & Estructuración

Centralizamos tus fuentes de datos — sensores, APIs, imágenes — y establecemos la línea base digital de tu operación.

Calibración
02
→ Modelo local

Calibración del Modelo

Ajustamos los algoritmos a tu contexto operativo. El sistema aprende tu realidad específica antes de generar predicciones.

Drone campo
03
→ Alertas anticipadas

Simulación Predictiva

Modelos generativos que identifican riesgos antes de que se materialicen. De la reactividad a la anticipación.

Despliegue
04
→ Capa activa

Despliegue Operativo

Integramos la inteligencia en tus sistemas de control. Capacidad instalada en tu infraestructura — no un informe de recomendaciones.

Track Record

Probado en terreno,
antes de ser código

La arquitectura de Vectra no nació en una incubadora. Se forjó en proyectos reales donde los datos importaban y los errores tenían consecuencias concretas.

Unión Europea · Proyecto COMUNIDAD

Interoperabilidad de Datos Satelitales para Latinoamérica

Participamos en la integración técnica de flujos de datos Copernicus para la región, trabajando con estándares ESA y organismos de múltiples países. No era una prueba de concepto: era infraestructura de datos a escala real.

Lo que aprendimos: Estructurar Data Lakes masivos con información geoespacial tiene complejidades que solo aparecen en producción. Esas lecciones hoy son parte del know-how que aplicamos en cada nuevo pipeline.
Ver proyecto
CIEP · Patagonia Chilena

Modelado de Resiliencia Energética en Aysén

Análisis de vulnerabilidad en cadenas de suministro energético en una de las zonas más aisladas de Chile. Como parte del equipo, mapeamos puntos de fallo estructural y diseñamos estrategias para infraestructura crítica sin red de apoyo cercana.

Lo que aprendimos: Estos estudios sentaron las bases para cualquier iniciativa de resiliencia energética en la Región de Aysén.
Leer análisis
Founders & Leadership

Más de una década de experiencia.
Ahora, construyendo desde la Patagonia.

Jvaltech nace de la convergencia entre la ciencia aplicada y la ingeniería de campo. No elegimos entre rigor e impacto — los integramos en cada proyecto.

Johnny Valencia-Calvo
Founder & CEO · Lead Architect
Johnny Valencia-Calvo, PhD.
Investigador en sistemas complejos con trayectoria en ciencia de datos aplicada a entornos ambientales y territoriales. Diseñó la arquitectura de Vectra y lideró la integración técnica del proyecto COMUNIDAD (EU).
Sistemas Complejos Remote Sensing ML / TFLite Data Architecture
LinkedIn
Juan Fernando Muñoz-Álvarez
Co-Founder · Operations Lead
Juan Fernando Muñoz-Álvarez, Mg.
Especialista en gestión de calidad y procesos industriales críticos. Su rol es garantizar que la tecnología de Vectra sea lo suficientemente robusta para el campo — no solo para las demos. Más de diez años asegurando que los procesos complejos se ejecuten con calidad y oportunidad.
Operaciones Críticas Gestión de Calidad Field Deployment Estándares
LinkedIn
Gerard Olivar-Tost
Co-Founder · Chief Scientist
Gerard Olivar-Tost, PhD.
Matemático y experto en sistemas dinámicos no lineales con décadas de trayectoria académica internacional. Ancla el rigor científico de Jvaltech desde la teoría de bifurcaciones hasta modelos territoriales complejos. Referente en ingeniería aplicada y sistemas no suaves.
Dinámica No Lineal Bifurcaciones Modelado Matemático Desarrollo Sostenible
LinkedIn
Siguiente paso

¿Tu operación genera datos
que nadie está aprovechando?

En una sesión de 60 minutos mapeamos tu brecha de datos y te mostramos qué módulos de Vectra pueden integrarse en tu infraestructura actual. Sin compromiso, sin onboarding largo — diagnóstico técnico directo.

Agendar Diagnóstico

Respuesta en menos de 24 horas · Sin contratos previos