AI時代のデータ活用の鍵を握る「統合データガバナンス」とは?

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データドリブン組織の設計図|DX人材育成は「分析スキル」だけでは失敗する? 企画から運用を成功させる「三位一体」モデル(連載 第3回)

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データドリブン組織の設計図|「デジタル人材不足」の正体は組織不全? CDOが知るべき成功する組織モデル(連載 第2回)

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データドリブン組織の設計図|データアナリストとは?役割とビジネスアナリティクスの本質(連載 第1回)

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金融業界におけるdotDataの活用事例4社 – AIの統合や異業種連携で加速するデータ活用

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セールスフォース活用事例:dotData Insight for Salesforceで実現するデータ・ドリブンな営業DX

Atsushi Kanda

Databricks AI + Data Summit 2025レポート – AIエージェントからLakehouseまで、未来のデータ活用とは

Yukitaka Kusumura, Ph.D.

Snowflake Summit 2025 レポート – AI時代に求められるクラウドデータプラットフォームの進化とは

Takumi Sakamoto

製造業の生産性向上を導く、AIによる要因分析

Walter Paliska

製造業で広がるAI – 現場で成果を出した4社の活用事例

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Salesforceダッシュボードだけでは見えないインサイト – 営業の成果をあげるデータ分析とは

Walter Paliska

データ活用のためのデータ基盤とは?構築プラクティスとアジャイルデータモデリング

Yutaro Ikeda