Stop Attacks Before They Launch with 98%+ Precision

It’s time to move from defense to offense. Instead of reacting to threats, our proprietary deep learning neural network predicts and blocks malicious domains at the point of registration with 98%+ precision—eliminating the concept of "patient zero."

With 12x more malicious domains detected than other leading feeds, we give your SOC the upper hand—neutralizing threats before they can attack. Traditional threat feeds fall short by missing early indicators, leaving you exposed to preventable attacks.

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見逃されている脅威を検出

✅ 98%+ precision – block domains at day zero

当社の予測ニューラルネットワークは、ドメイン名の登録時に悪意を検知し、フィッシング、スパム、マルウェアのキャンペーンが開始される前に阻止します。
✅ 攻撃インフラを12倍多く検出

他社のフィードが見逃している隠れたキャンペーンドメインを発見し、未検出の攻撃ドメイン名へのC2通信を排除します。
✅ ノイズなし、結果のみ

新たに発生した脅威や進行している脅威の兆候に関するアクショナブルな情報のみに焦点を当てることで、アラート疲れを解消します。
✅ 過剰なコストをかけずに、従来の3倍の検出が可能

高精度であることにより誤検出が減りますので、貴社のSOCは関係のないアラートに時間を浪費することなく、効率的に稼働できます。

攻撃のタイムラインを越えて一歩先へ

First Watch Neural Netが悪意あるドメイン名をどのようにブロックし、時系列で分析しているかをご紹介します：

タイムライン	攻撃の進行	First Watch Neural Net
0時間目	攻撃者が新たなドメイン名を登録する	リアルタイム監視で不審なドメイン名登録を検出
1時間目	攻撃のインフラを準備	ドメイン名を検出、先を見越して悪意あるものとして分類
2時間目	ドメイン名をフィッシングメールに使用	First Watchユーザーがドメイン名をブロックし、最初のアクセスを阻止
6日目	最初のネットワークが攻撃者に侵害され、マルウェアが展開される	侵害されたトラフィックを監視し、より多くの情報を引き出す
85日目	商用フィードで初期のドメイン名が悪意あるものと報告される	再帰的分析でさらなる脅威パターンを特定
86日目	攻撃者がフィッシングやC2コマンドを続けるために別の未検出ドメインに切り替え	予測分析により、新たに登場したフィッシングドメイン名や既存のC2ドメイン名にフラグを立てる
90日目	初期のフィッシングドメイン名が不正使用を理由に閉鎖される	履歴をアーカイブ。監視は続行
91日目以降	難読化されたドメイン名でアクセスが維持される	再帰的モニタリングとトレーニングによりキャンペーン全体を追跡

実践的インテリジェンス

当社のインテリジェンスは以下の場面で効果を発揮します：

フィッシングの防止

フィッシングドメインを登録時に特定しブロックすることで、被害を未然に防ぎます。
C2インフラの無力化

他のセキュリティフィードでは見えないC2サーバーを検出し、ブロックします。
誤検出の低減

With 98%+ prediction precision, SOC teams focus on real threats, minimizing unnecessary alerts.
先を見越したマルウェア対策

導入初日から悪意あるインフラをブロックし、マルウェアキャンペーンの先手を打つことができます。

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First Watchと従来の脅威フィードの比較

項目	First Watch	従来の脅威インテリジェンスフィード
登録時に検出	✅ 検出します	❌ 攻撃後の事後反応型検出
予測の精度	98%+	70-85%
攻撃インフラの発見	12倍の攻撃ドメインを発見	最初の攻撃ドメインのみ
誤検出による過剰ブロッキングのリスク	広告トラッカー、スパム、停止されたドメイン	重要なソフトウェアサービス、販売およびマーケティングツール
平均検出時間	最初の1時間	14カ月

プロダクトシートをダウンロード

<65% のセキュリティ専門家が、CTIデータを使用して継続的に脅威を監視。

（SANS、2024年）

5,000億ドル以上が2028年までに不正情報対策に費やされると予想される。

（Gartner、2024年）

63人以上のセキュリティ専門家が、AIで脅威の検知と対応を強化できると考えている。

（Cloud Security Alliance、2024年）

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脅威が現実のものとなる前に無力化します。

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What's new?

January 30, 2025

Early Discovery and Prediction of Meduza Stealer IoCs with First Watch

Meduza Stealer, a malware exfiltrating data, spreads via subscription. Our analysis uncovers more domains linked to its campaign exploiting Windows SmartScreen.

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よくあるご質問

Tierのアップグレードは可能ですか？: はい、Starter、ProおよびEnterpriseの間で問題なくTierをアップグレードいただけます。
How do you measure 98%+ precision?: たとえそれがスパム、広告トラッカーまたはドメイン名の防御を意図して登録されたサイバースクワッティングドメインであったとしても、当社では誤検出を正当な使用目的によるドメイン名と見なします。
どうやってドメイン名の脅威をこれほど早く予測するのですか？: 当社はドメイン名インテリジェンスで業界をリードしています。数十億件のデータポイントで訓練された独自開発のニューラルネットワークを使用して、ドメイン名登録における悪意を特定し、これまでにない予測精度を実現しています。
私のSIEM/SOAR/TIP/ブロックリストでも使えますか？: はい。CSVファイルを使えるものであればご利用になれます。

Cyber 150をはじめとする多くの業界エキスパートから高い信頼を得ています

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