Онлайн-курс Data Analytics Basic with AI

Специализируюсь на анализе данных, решениях в сфере BI, проверке гипотез с помощью цифр. Увлекаюсь этим и имею более 25 лет профессионального опыта, из которых 20 лет — в сфере контроля количества и качества в нефтегазовой отрасли, а также 2,5 года в Telecom-бизнесе.

Разработал несколько моделей машинного обучения (ML). Есть опыт создания отчётов и управления данными с использованием MS Excel, SQL, Power BI, работы в онлайн-маркетинге, SEO, web-аналитике.

В аналитике с 2020 года, до этого работал в сфере управления проектами. Имею опыт работы в производственных, дистрибутивных компаниях и розничной торговле. Занимался оптимизацией бизнес-процессов на основе анализа данных.

С 2020 года я исследую профессиональный мир аналитики, работая с такими проектами как Universe (Genesis), Comms (Crew Group) и Qappi (AlphaGuilty).

От анализа A/B тестов и продуктовых рессерчей до автоматизации процессов и настройки системы аналитики — моя цель всегда одна: находить в данных новые возможности, позволяющие совершенствовать продукты и двигать бизнес навстречу новым высотам.

В моем арсенале SQL, Python, немного R, Tableau/Power BI, Google Cloud Platform и другие инструменты, а также ряд научных исследований и публикаций, касающихся Data Science и AI.

Моё знакомство с аналитикой началось ещё в 2015 году. Студенткой я фрилансила в компании, которая проводила пользовательские тестирования игр и помогала собирать информацию от участников тестирования. Однажды я увидела, как выглядит отчёт, сделанный на основе собранных мною данных и поняла, что хочу этим заниматься. Далее я нашла работу аналитиком и прошла путь стека от Excel таблиц до SQL и различных систем визуализаций. Мой коммерческий опыт в аналитике данных составляет около 8 лет, поэтому буду рада поделиться своими навыками и инсайтами.

В области анализа данных с 2016 года. За это время успел накопить опыт в разных сферах: от медицинских исследований и ритейла до производства и сбыта стали и сопутствующих материалов. Охотно поделюсь опытом и современными трендами анализа данных.

Data Analyst, Data Scientist. С 2018 года специализируюсь на Predictive Maintenance, root cause analysis, data knowledge based solutions для предприятий тяжёлой промышленности и бизнес-процессов.

В разработке с 2018 года. Начинал как Python Developer, работал над поддержкой и созданием чат-ботов для американских компаний.

С декабря 2021 года сотрудничаю с EPAM на позиции Senior Data Analyst.

Аналитик данных с опытом в финансовом прогнозировании, Data Engineering и визуализации данных. Более 5 лет работаю в этой сфере, используя SQL, Python (pandas, pyarrow) и BI инструменты (Tableau, Power BI, Looker). Стараюсь делиться своим опытом и знаниями, помогая другим овладевать сферой анализа данных и карьерно расти.

Работаю в аналитике с 2022 года. Успел поработать в GlobalLogic, Nova Digital и PrivatBank, где занимался разработкой аналитики для логистики, мобильного приложения, CRM и маркетинга. Работал над дата-мартами, SQL-представлениями, автоматизацией отчётности, построением дашбордов в Power BI/Looker Studio/QuickSight и анализом конверсий, LTV и продуктовых метрик.

Работаю в IT с 2021 года. За это время работал в разных сферах — от ретейла и стартапа до финтеха. Больше всего люблю в своей работе превращать цифры в понятные инсайты, на основе которых принимают управленческие решения.

Работаю в дата-аналитике с 2019 года. Начинала карьеру в Raiffeisen Bank, где работала дата-аналитиком и тем-лидом по направлению кредитной политике. Моя работа была сосредоточена на анализе данных, поиске бизнес-инсайтов, разработке новых кредитных продуктов и оценке качества кредитного портфеля.

В настоящее время работаю Middle Data Analyst в SoftServe Business Systems на проекте BEES — B2B-платформе для цифрового взаимодействия между производителями и торговыми точками, позволяющей автоматизировать процессы заказа, управление ассортиментом и аналитики продаж.

В ежедневной работе активно работаю с SQL и создаю Power BI отчеты, помогающие анализировать продажи, находить точки роста и отслеживать изменения в поведении клиентов.