MarTech Anbieterauswahl & Implementierung

Der erste und fundamentalste Schritt in jedem MarTech-Transformationsprojekt ist die gemeinsame Erarbeitung eines präzisen fachlichen Zielbilds. Dieses Zielbild definiert nicht nur, welche MarTech-Lösungen überhaupt benötigt werden, sondern auch wie sie die identifizierten funktionalen Lücken schließen und neue Anforderungen adressieren sollen. Es ist der strategische Anker, der alle weiteren Entscheidungen leitet und verhindert, dass Technologie ohne klaren Zweck implementiert wird.

Aktivitäten & Fokus:

• „Ist“-Analyse: Eine fundierte Aufnahme der momentanen MarTech-Landschaft, der aktuellen Marketing- und Vertriebsprozesse sowie der bestehenden Kundeninteraktionen.
• Strategische Bedarfsanalyse und Outcome-Bestimmung: Detaillierte Analyse der Customer Journeys und Stakeholder-Interviews zur Erfassung aller relevanten Perspektiven und potenziellen Anforderungen. Wir definieren konkrete Outcomes, die das „Warum“ und „Was“ der zukünftigen MarTech-Nutzung klar umreißen.
• Prozess- und Datenanforderungsanalyse: Umfassende Analyse der existierenden und zukünftig benötigten Geschäftsprozesse sowie der Data Flows und -anforderungen, die die Grundlage für jeden späteren Technologieeinsatz bilden. Hierbei werden auch Datenschutz-Anforderungen berücksichtigt.
• Definition von Outcome Definition Patterns (ODPs) zur Funktionsableitung: Auf Basis der identifizierten Outcomes, Prozesse und Datenanforderungen formulieren wir die gewünschten Ergebnisse und die dafür notwendigen Funktionen auf prägnanter, ergebnisorientierter Ebene. Ein Outcome Definition Pattern (ODP) ist eine prägnante, ergebnisorientierte Beschreibung der angestrebten Effekte und Fähigkeiten, die ein System oder ein Prozess erzielen soll, formuliert aus der Perspektive des Endnutzers oder des Geschäftsziels. Diese ODPs bilden die konkrete Basis für die Ableitung der erforderlichen Funktionalitäten, noch bevor spezifische Tools in Betracht gezogen werden.
• Entwicklung von Zielbildern zu spezifischen Themenfeldern: Wir entwickeln konkrete Visionen, wie die MarTech-Landschaft zukünftig die Kundenbeziehungen, Marketing- und Vertriebsprozesse gestalten soll.
• Identifikation relevanter Funktionsblöcke: Ableitung der Kernfunktionalitäten, die zur Erreichung der definierten Outcomes und des fachlichen Zielbilds notwendig sind, basierend auf den ODPs.
• Ableitung von Optimierungspotenzialen: Wo können Prozesse und Interaktionen durch die zukünftige MarTech-Architektur verbessert werden?
• Detaillierung der Dimensionen: Das Zielbild wird entlang zentraler Dimensionen wie Markt/Kunde, Organisation/Mitarbeiter, Prozesse/Technologie und Finanzen/Performance beschrieben.
• Einbindung der Stakeholder: Die frühzeitige und umfassende Beteiligung aller relevanten Fachbereiche und der IT ist entscheidend, um einen breiten Konsens zu erzielen und Akzeptanz für nachfolgende Change-Vorhaben zu sichern.

Das fachliche Zielbild wird konsequent aus der Endkunden- und internen Nutzerperspektive entwickelt, um sicherzustellen, dass die zukünftige MarTech-Landschaft maßgeblich zur Verbesserung der Customer Experience beiträgt und gleichzeitig effizient nutzbar ist. Es dient als emotionaler Anker im Change Management, indem es die Frage beantwortet: „Wohin gehen wir und was bedeutet das für unsere Endkunden und unsere Mitarbeiter?“ Ein fundiertes fachliches Zielbild ist der unverzichtbare erste Schritt, um den Bedarf an MarTech-Lösungen präzise zu definieren und den Erfolg der Implementierung sicherzustellen, indem es funktionale Lücken schließt und neue Anforderungen adressiert. Die Definition von Outcome Definition Patterns (ODPs) stellt sicher, dass MarTech-Lösungen direkt auf messbare Kundenerlebnisse und Geschäftsziele einzahlen.

Was ist ein „fachliches Zielbild“ im MarTech-Kontext? Ein fachliches Zielbild ist eine strategische Blaupause, die die angestrebten Zustände von Geschäftsprozessen, Kundeninteraktionen und den dafür benötigten Funktionalitäten beschreibt, bevor spezifische Technologien ausgewählt werden. Es dient als konsistente Richtschnur für die gesamte MarTech-Roadmap.

Basierend auf dem entwickelten fachlichen Zielbild, den präzisierten Outcomes sowie den analysierten Prozessen und Datenanforderungen, die über die ODPs funktionalisiert wurden, identifizieren wir die passenden MarTech-Kategorien (wie CRM, CDP, DAM, CEP) und führen ein umfassendes Marktscreening durch. Mittels strukturierter RFI- (Request for Information) und RFP- (Request for Proposal) Prozesse evaluieren wir potenzielle Anbieter. Die Vendor Shortlist entsteht aus einer fundierten Bewertung. Die System-Evaluierung erfolgt anhand strategischer und relevanter Kriterien, die weit über reine Funktionalitäten hinausgehen und die Eignung für Endkunden- und interne Nutzerbedürfnisse berücksichtigen. Die Wahl einer MarTech-Lösung sollte möglichst technologieagnostisch und strategisch fundiert erfolgen, basierend auf klar definierten Zielen und den Anforderungen der Stakeholder (Endkunden und interne Nutzer). Aus den Erkenntnissen entwickeln wir eine fundierte MarTech Target Architecture und eine konkrete Roadmap.

Was ist RFI (Request for Information)? Eine RFI ist eine Anfrage an potenzielle Anbieter, um allgemeine Informationen über ihre Produkte, Dienstleistungen und Kompetenzen zu erhalten. Sie dient der ersten Markterkundung.
Was ist RFP (Request for Proposal)? Eine RFP ist eine detaillierte Anfrage an qualifizierte Anbieter, ein konkretes Angebot für eine spezifische Lösung basierend auf detaillierten Anforderungen zu unterbreiten.

In dieser Phase wird das detaillierte Lösungsdesign der MarTech-Architektur und die spezifische MarTech Target Architecture erarbeitet. Wir definieren präzise die erforderlichen Data Flows und Integrationspunkte, um sicherzustellen, dass alle relevanten Kundendaten systemübergreifend erfasst, verarbeitet und genutzt werden können. Dies ist die Grundlage für einen möglichst konsistenten 360°-Kundenblick auf den Endkunden und ermöglicht eine personalisierte und relevante Kundenansprache. Gleichzeitig wird eine effiziente Datenverfügbarkeit für die internen Nutzer unter strikter Einhaltung des Datenschutzes sichergestellt.

Was ist ein „Data Flow“? Ein Data Flow beschreibt den vollständigen Lebenszyklus von Kundendaten – von der Erfassung über die Speicherung, Verarbeitung, Analyse bis zur Nutzung in verschiedenen Systemen und Prozessen zur Schaffung eines nahtlosen Kundenerlebnisses.

Die konkrete Umsetzung erfolgt durch professionelles Projektmanagement. Auf Wunsch übernimmt das Team von Envolved das zentrale Projektmanagement und koordiniert alle internen und externen Stakeholder, führt Pilotszenarien durch und stellt eine umfassende Schulung und Befähigung der Nutzer sicher. Die Befähigung der Mitarbeiter ist entscheidend, um die optimierten, kundenzentrierten Prozesse mit den neuen Tools optimal zu leben und den Erfolg der Implementierung nachhaltig zu sichern. Change Management ist ein entscheidender Faktor, der über den Erfolg oder Misserfolg einer MarTech-Implementierung entscheidet.

Nach dem Go-live begleiten wir Sie auf Wunsch in der kritischen Hypercare-Phase, um eine schnelle Stabilisierung des Systems zu gewährleisten und mögliche Anlaufschwierigkeiten zu beheben. Durch kontinuierliches Performance-Monitoring und iteratives Anpassen stellen wir sicher, dass die definierten Ziele erreicht werden. Zudem optimieren wir die Prozesse für Ihre internen Nutzer.

Was ist die „Hypercare-Phase“? Die Hypercare-Phase nach einer MarTech-Implementierung ist der Zeitraum unmittelbar nach dem Go-live, in dem intensive Unterstützung, Überwachung und Feinjustierung des Systems sowie der Prozesse stattfinden, um einen stabilen Betrieb und die Akzeptanz bei den Endnutzern zu gewährleisten.