Smart Way

Smart Way est un système routier intelligent qui collecte des données sur les routes, les analyse et fait des prévisions pour aider les clients à améliorer leur prise de décision.

Comment

Inspiration

Vue que , l'état algérien récemment montre une grande volonté de mettre en place des solutions digitales et d'exploiter le domaine de la data science et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer la qualité de ses services et d'assurer la satisfaction de ses citoyens.

Nous avons essayé de trouver un besoin dans ce contexte qui puisse être innovant, utilisable et réalisable à court terme selon les moyens et infrastructures existants. Alors, en fonction de l'état de nos routes et en particulier l'autoroute, et les problèmes qu'ils rencontrent, nous voyons un grand potentiel pour y appliquer des solutions de données et d'IA

Activities

La solution qu'on a conçu est composé de 3 phases :

1ere phase : La collecte de données se fait à partir des guichets de paiement existant dans l'autoroute ( nombre de véhicule passé par le guichet , le type de véhicule ), qui seront dans l'opération à partir de l'année 2023. Aussi, il existe une plate-forme online propre à la gendarmerie qui s'appelle Tariki ( link ) qui contient pas mal d'information très intéressent comme le nombre des accidents dans un endroit, les point noirs ( Nid-de-poule ) ... etc. Au plus de ça, on compte à installer des capteurs au niveau de notre réseau routière qui nous retourne les informations nécessaires lorsque ils seront disponible et installé.

2eme phase : C'est le traitement de donnée où on affiche dans un dashboard online ( tableau de bord ) les different informations utiles ( KPI ) sur l'état actuel des route.

3ème phase : C'est la predication , pour un segment de route donnée entre deux point A et B , et à partir des données qu'on collecte dans la bases de données, on fera des prédictions sur le segment comme :

  • Prévision de nombre de véhicule passé par journée
  • Prévision de niveau danger
  • Prévision de durée de vie de l'infrastructure de route
  • Prévision des périodes convenables à mettre en ouvre la maintenance de la route avec où il y a le minimum de véhicule passé ... etc

Technologies utilisés :

  • Figma
  • React Redux ( web app )
  • Material-ui
  • google-maps-api
  • flask ( python )
  • mongodb
  • heroku
  • scikit-learn

La valeur de notre solution :

Comme notre solution est pratiquement destiné à l'état, à travers notre solution, elle peut assurer de :

  • La satisfaction des citoyens
  • Améliorer la gestion des projet de maintenance des infrastructure ( éviter les période où la route soit chargé )
  • Aider nos clients commes la gendarmerie, les société de dépannage , les stations de distribution de carburant de Naftal, les société de transport .. etc à avoir une vision sur les routes qu'ils leurs concernent et qu'est ce que pourra passer afin qu'ils puissent se préparer.
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