1688商品详情API（1688.item_get）是阿里1688开放平台核心接口，支持通过商品ID获取50+字段的全量信息，涵盖标题、价格、SKU、库存、图文、批发规则及商家资质等，适用于ERP同步、比价、跨境铺货等B2B场景。需实名认证并创建应用获取app_key与app_secret，接口仅返回JSON格式数据，是对接1688生态的关键技术通道。（239字）

本文对比Llama 3、Qwen2.5、Mistral三款开源大模型在中文场景下的微调表现，从算力门槛、数据效率、任务适配性等维度分析，结合实战案例与主观评估，为开发者提供选型建议，助力高效构建定制化AI模型。

自动驾驶不是“一行代码开上高速”：聊聊感知、预测与决策这三大算法核心

别再只把 Pulsar 当 Kafka 平替了：主题分层、持久化和跨地域复制，才是它的杀手锏

在AI迈向专业决策的关键节点，阿里云联合NVIDIA发起“寻找AI全能王”全球大奖赛，聚焦高质量数据构建与智能体开发两大挑战。赛事设高校与企业双赛道，覆盖万亿语料去重与DeepSearch智能体构建，提供工业级实战平台、专家指导与丰厚奖励，推动Data+AI融合创新，助力开发者实现“所想即所得”的技术突破。

本教程基于Python实现Stacking回归与SHAP可解释性分析，涵盖地球科学、医学、工程等多领域回归预测应用。结合CatBoost、LightGBM、XGBoost等模型，采用贝叶斯、随机与网格搜索优化参数，并通过SHAP值可视化特征贡献，提升模型性能与可解释性，适用于科研与实际项目。

聚焦留学生与海外华人需求，采用微服务架构集成淘宝/1688及国际物流API，提供代购集运一站式服务。盈利来自交易差价、增值服务与会员体系，结合网红营销与低价策略，支持多语言、多支付与合规认证，适配俄欧美等市场。

本文详解京东商品搜索API（jd.item_search与jd.item_get）的技术接入，涵盖接口对比、参数配置、认证流程及Python实现，适用于电商选品、竞品分析与价格监控，助力开发者高效获取京东商品数据。

本文介绍如何通过“模型微调”将通用大模型打造成特定领域的专家助手，聚焦Web安全场景，借助LLaMA Factory实现零代码、可视化微调。涵盖微调原理（如LoRA、量化）、全流程操作及效果评估，帮助用户低成本构建专属高性能AI模型。

智能电网的数字孪生方案——不是炫技，而是让电网“提前活一遍”

Kafka 最佳实践：分区策略、重试、幂等生产者

12月10日，Streaming Lakehouse Meetup Online EP.2重磅回归，聚焦StarRocks与Apache Paimon深度集成，探讨Lakehouse Native数据引擎的构建。活动涵盖架构统一、多源联邦分析、性能优化及可观测性提升，助力企业打造高效实时湖仓一体平台。

在 AI 问数时代，数据安全与使用效率并非零和博弈。

静态IP作为企业网络安全基石，凭借固定地址特性，实现精准访问控制、快速干扰溯源与核心设备稳定连接。结合防火墙、日志审计等措施，构建可管可控、可追溯的安全体系，有效防范入侵与数据泄露，保障企业数字化转型中的业务连续与数据安全。（238字）

京东商品评论API申请需通过京东开放平台，分个人与企业开发者权限。2025最新流程包括：注册账号、选择适用场景（如品牌合作需授权证明）、创建应用并申请接口权限（如item_review）。调用时需传入商品ID、页码、每页数量等参数。获取数据后可用于产品优化、运营提升与竞品分析，驱动业务决策。

大模型“幻觉”指AI生成看似合理但错误或虚构的信息，源于其概率预测机制、训练数据缺陷及缺乏事实核查能力。可通过RAG、微调、联网检索、自我核查等方法降低幻觉风险，提升输出准确性与可靠性。（238字）

数据不守规矩怎么办？——聊聊乱序事件的处理策略与实战要点

光伏预测算法：AI 如何“看天吃饭”，把不确定性算明白

大数据& AI 产品技术月刊【2025年 12 月】，涵盖 12 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

让业务人员能够通过最自然的语言与数据展开高效、精准的对话，真正实现"数据随问随答，洞察触手可及"。

京东商品详情API（JD.item_get）支持通过商品ID获取标题、价格、库存、品牌、分类、销量等核心信息，广泛用于电商分析、比价工具与监控系统。需传入app_key、item_id、timestamp等参数并生成签名，返回JSON格式数据，助力高效对接京东商品数据。

2026最新版实战electron39+vite7.2+vue3+deepseek桌面客户端流式输出ai模板。支持暗黑+浅色主题、深度思考、katex公式、mermaid图表解析、本地存储对话等功能。

大模型微调是通过特定数据优化预训练模型的技术，实现任务专属能力。全量微调精度高但成本大，LoRA/QLoRA等高效方法仅调部分参数，显存低、速度快，适合工业应用。广泛用于对话定制、领域知识注入、复杂推理与Agent升级。主流工具如LLaMA-Factory、Unsloth、Swift等简化流程，配合EvalScope评估，助力开发者低成本打造专属模型。

别再纠结了：Lambda 还是 Kappa？流批统一这件事，真没你想得那么玄乎

别只盯着充电枪：聊聊一个真正“能赚钱、能扩展、能运维”的智慧充电桩系统架构

阿里云2026年服务器价格出炉！轻量服务器低至38元/年，ECS新购续费同价，2核2G仅99元/年起。本文详解轻量服务器与ECS区别、配置费用、升级规则及省钱技巧，助你选对方案，轻松上云，一年省下上千元。

本研究基于YOLOv10深度学习算法，构建高精度、实时化吸烟行为检测系统。针对传统方法在复杂场景下检测率低、效率差的问题，利用YOLOv10的动态稀疏注意力与多尺度融合优势，提升小目标与遮挡情况下的识别能力，结合五分类体系实现对香烟、烟雾、电子烟等多目标精准定位。系统支持GPU加速，达30帧/秒以上实时检测，可广泛应用于医院、机场等公共场所，助力无烟环境建设与智能安防升级，推动禁烟政策高效落地。

别光看销量：聊聊电动车市场背后的数据分析逻辑

别等系统“凉了”才响铃：聊聊延迟敏感系统的监控与报警设计

NewBie-image-Exp0.1 是基于 Next-DiT 的 3.5B 参数动漫图像生成模型，支持 XML 结构化提示词，擅长多角色与属性控制。本文详解其部署全流程，涵盖环境配置、依赖安装、源码 Bug 修复（如浮点索引、维度不匹配）、本地离线安装技巧及推理脚本编写，助你一键避坑，稳定生成高质量图像。

本教程教你如何在24G显存单卡环境下部署超大文生图模型Flux.1-dev。通过ModelScope极速下载、Hugging Face身份鉴权与显存顺序卸载技术，解决下载慢、授权难、显存溢出等问题，实现稳定推理。

淘宝图片搜索API（拍立淘）支持通过图片或URL检索淘宝/天猫同款商品，适用于比价、内容带货、运营监控等场景。需申请接口权限，上传符合要求的图片，返回相似商品信息，包括标题、价格、主图及相似度得分。

某泛娱乐平台面临搜索架构复杂、成本高企难题，通过阿里云Elasticsearch实现日志、搜索、向量一体化重构。借助Serverless化与混合存储，成本降60%，运维统一，查询效率倍增，验证了“All in ES”极简架构在AI时代的高效与可扩展性。

“电不是不够，是调度太笨”：聊聊 AI 驱动的能源调度优化，到底在优化什么

“字段多一个，凌晨三点炸一次”：聊聊流数据里的 Schema 演化，到底该怎么扛

文章带你全面的回顾2025年高德空间智能开发者大赛的全部过程，从初赛到决赛，精彩纷呈，不仅有对参赛项目的介绍，也对本次活动中的硬核技术和产品功能进行了深度介绍。同时也分享了博主的参赛历程，所思所感，请您指正。

本教程详细介绍如何在Linux服务器上本地部署智谱AI的GLM-4V-9B视觉多模态模型，涵盖环境配置、模型下载、推理代码及4-bit量化、vLLM加速等优化方案，助力高效实现图文理解与私有化应用。

MinerU是由OpenDataLab推出的开源PDF解析工具，支持精准布局分析、公式识别与表格提取。本文详解其2.5-2509-1.2B版本在Linux下的部署流程，涵盖环境搭建、模型下载、核心配置及实战应用，助你高效处理复杂PDF文档，提升AI数据清洗效率。

淘宝商品评论API可批量获取指定商品的评论数据，支持筛选评价类型、分页查询及提取评论内容、评分、晒图、买家信息等。需入驻淘宝开放平台，获取AppKey/AppSecret，调用接口taobao.item.review.get，通过签名验证，实现结构化数据采集，适用于电商分析与口碑监控。（239字）

别再迷信离线数仓了，用流处理把实时指标平台（实时 OLAP）真正“跑起来”

区块链不是银弹，但在供应链溯源这件事上，它真的“对路”了

区块链 + AI：一个负责“信任”，一个负责“聪明”，能不能真结婚？

淘宝商品列表API（taobao.items.search）支持按关键词、价格、销量等条件检索商品，返回商品ID、标题、价格等结构化数据，适用于比价、市场分析。需注册开放平台、获取AppKey/AppSecret并实名认证。接口限100次/秒，建议先测沙箱。请求含基础参数与筛选条件，签名通过MD5加密生成。

本教程系统讲解基于Python的SVR回归预测，涵盖数据处理、模型训练、K折交叉验证及贝叶斯、随机、网格搜索等参数优化方法，适用于多领域回归任务，附完整代码与可视化实现。

在系统主导的时代，增长不再依赖技巧，而取决于是否“值得被长期信任”。《系统信任增长范式》揭示了一套正在成型的隐性公约：真实性、一致性、可修复性等行为将被持续奖励，捷径逐渐失效。它不提供速成模型，而是划清可持续增长的规则边界，让信任成为时间的朋友。（238字）

SPREAD 是系统信任增长的解释框架，非操作工具。它通过满意、传播、推荐、互动、权威、持续六大维度，揭示系统如何累积判断主体价值，强调信任复利与行为闭环，帮助理解为何“稳定普通”胜过“偶发优秀”。