グループの説明
DeepAnalyticsとは?

企業や行政は、課題と懸賞金を設定し、データを匿名化して DeepAnalytics に掲載します。
データサイエンティストは、掲載されたデータを分析し、コンテスト形式で分析モデルの精度を競い合います。
入賞したデータサイエンティストは懸賞金を獲得し、企業や行政は入賞者の分析モデルを得ることができます。
このグループでは、新たに開催されるコンテスト情報を発信していきます。
DeepAnalyticsのメリット

データ分析の弱点を克服する
優れたデータ分析は多くの時間を必要としますが、実際は決められた工数と予算内で行わざる得ず、そのような状況下では必ずしも期待した結果が得られるとは限りません。
担当者のスキルレベルや得意分野により分析品質にばらつきが出ることもあります。
DeepAnalytics でコンテストを開催すれば、通常では試せない数多くの分析者による膨大な分析パターンから最高精度の分析結果が得られます。
秘訣はゲーミフィケーション
ゲームに没頭したことはありますか? コンテスト参加者が互いに分析結果を競い合う姿はゲームそのものです。
ゲームに没頭すればするほど、参加者は勝利を求めてさまざまなアイデアを試みたり、分析手法を工夫したりします。
ここに分析品質向上の秘訣があります。
日々更新される分析結果
また主催者側も、参加人数や分析モデルの投稿数、精度が向上していくプロセスを日々確認できるので、まるでスポーツニュースを見るように結果を楽しむことができます。
投稿数や精度の可視化により精度限界も見えてくるので、プロジェクトの継続判断も可能となります。
データサイエンス実践の場

データサイエンティストに求められる能力の1つに、分析スキルが挙げられます。 分析スキルの向上にもっとも効果的かつ確実な方法は実践を通じて得られる経験にあると言えるでしょう。
DeepAnalytics では、通常では触れることのできないリアルデータや現実の業務課題を通じて自己の分析スキルを伸ばすことができるうえ、実際的な分析能力を示すこともできるので就職・転職活動に有利になります。
優れた分析結果を出すことによって得られるのは懸賞金だけではありません。コンテストによっては大々的に表彰される機会もあります。
ぜひ、実践を通じてご自身のスキルを磨き、実績を積まれてみてはいかがでしょうか。
