كشف التزييف العميق

التزييف العميق هو نوع من الوسائط الرقمية، غالباً ما يكون صورة أو مقطع فيديو أو مقطع صوتي، يتم إنشاؤه أو تعديله باستخدام الذكاء الاصطناعي ليبدو أصلياً. يمكن للتزييف العميق أن يبدل الوجوه، أو يقلد الأصوات، أو يختلق أحداثاً كاملة لم تحدث في الواقع. ورغم إمكانية استخدام هذه التقنية لأغراض إبداعية أو ترفيهية، إلا أنها تُستغل بشكل متزايد في الاحتيال، ونشر المعلومات المضللة، وانتحال الهوية.

يجمع مصطلح "التزييف العميق" بين "التعلم العميق"، وهي تقنية الذكاء الاصطناعي التي تدعمه، و"التزييف"، الذي يشير إلى الطبيعة الخادعة أو المصطنعة للمحتوى. تُدرَّب نماذج التعلم العميق على مجموعات بيانات ضخمة من وجوه وأصوات وحركات بشرية حقيقية لتعلم كيفية محاكاتها بشكل مقنع، مما يجعل من الصعب في كثير من الأحيان التمييز بين المحتوى الأصلي والمحتوى المُختلق بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تعتمد تقنية التزييف العميق على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) أو نماذج الانتشار. تحلل هذه الأنظمة آلاف الأمثلة الإعلامية الواقعية لتعلم أنماط التعبير والإضاءة والصوت. وبمجرد تدريبها، يمكنها توليد محتوى جديد كليًا وواقعي للغاية، أو تعديل لقطات موجودة لاستبدال الوجوه، أو تقليد الأصوات، أو تغيير الكلمات والأفعال.

باختصار، يتعلم الذكاء الاصطناعي كيف يبدو البشر وكيف يبدو صوتهم، ثم يستخدم تلك المعرفة لإنتاج نسخ مزيفة ولكنها مقنعة.

إن الطريقة الأكثر فعالية لتحديد التزييف العميق هي استخدام تقنية الكشف المتقدمة بالذكاء الاصطناعي مثل Copyleaks للكشف الفعال عن التزييف العميق. 

عند مسح صورة ضوئياً، يقوم برنامج Copyleaks بتحليلها بحثاً عن الأنماط والقوام والإشارات الرقمية التي تكشف ما إذا كان قد تم استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشائها أو تعديلها.

بخلاف أدوات الكشف الأساسية التي تعتمد على البيانات الوصفية أو العلامات المائية، يستخدم نظام Copyleaks الذكاء الاصطناعي السياقي لتقييم التناقضات الهيكلية والبصمات الرقمية الخفية التي تتركها النماذج التوليدية. يُمكّن هذا النهج الشفاف المؤسسات من التحقق من المحتوى بثقة، والتحقيق في عمليات الاحتيال المحتملة، وحماية سمعة علامتها التجارية من الوسائط المُتلاعب بها.

في الاختبارات المُحكمة، تصل دقة أجهزة كشف التزييف العميق الرائدة في المجال إلى 95% في التمييز بين المحتوى المُزيّف والمحتوى الحقيقي. إلا أن هذه الدقة تتراجع في بيئة العالم الحقيقي حيث تطورت تقنية كشف التزييف العميق بسرعة. يستخدم نظام Copyleaks ذكاءً اصطناعياً سياقياً متقدماً مُدرّباً على مجموعات بيانات متنوعة ومتطورة، مما يُتيح لنا الوصول إلى مستويات دقة رائدة في هذا المجال. يُقلل نهجنا من النتائج الإيجابية الخاطئة ويُقدم تفسيرات وراء النتائج، مما يسمح للمؤسسات بالتصرف بثقة بدلاً من الاعتماد فقط على نتيجة بسيطة. لا يُمكن لأي أداة لكشف التزييف العميق أن تدّعي دقة بنسبة 100%.

نعم، بعض تقنيات التزييف العميق قادرة على خداع حتى أفضل أنظمة الكشف. تُصمَّم هذه التقنيات عالية الجودة لتجاوز الكشف من خلال تطبيق مرشحات، أو ضغط الصور، أو تغيير الإشارات التي تبحث عنها أنظمة الكشف. تضمن Copyleaks تحقيق أعلى مستويات الموثوقية في نظام كشف التزييف العميق الخاص بنا من خلال التدريب المستمر لنماذجنا باستخدام أحدث مولدات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التلاعب. وهذا يضمن أنه حتى مع ازدياد تعقيد تقنيات التزييف العميق، يتكيف نظامنا لكشفها بدقة وموثوقية.

لا، لكن فريق منتجاتنا يعمل على تطويرها. حاليًا، يركز نظام الكشف Copyleaks على الصور الثابتة، حيث تُعدّ الدقة والوضوح عنصرين أساسيين. يُعدّ الكشف عن التزييف العميق في الفيديو جزءًا من خطتنا المستقبلية، ويعمل فريقنا بنشاط على استكشاف حلول تُطبّق نفس الشفافية والثقة التي يتوقعها عملاؤنا من نظام الكشف عن الصور. في الوقت الراهن، يُمكن لنظام Copyleaks أن يُشكّل ضمانة قوية لمصداقية الصور ريثما نتوسع ليشمل الفيديو.