Codex ist die offizielle OpenAI-App zum Programmieren mit Agenten, die eine automatisierte Möglichkeit bietet, Code zu schreiben, zu bearbeiten und zu testen, Fehler zu beheben und Änderungen in Repositories vorzuschlagen. Codex kann in den täglichen Programmierablauf integriert werden und nutzt die neuesten Versionen von ChatGPT, um die besten Lösungen für deinen Code bereitzustellen.
Wie Codex mit Ihrem Code funktioniert
Codex versteht natürliche Sprache, sodass man es um das bitten kann, was man benötigt, und es wird es verarbeiten und den Code oder sogar die endgültige Datei je nach Anfrage zurückgeben. Im Prozess kann es Tests durchführen, Ergebnisse analysieren und Pull-Requests zur Überprüfung vorschlagen. Jede Aufgabe läuft in ihrer eigenen isolierten Umgebung mit Ihrem geladenen Repository, sodass sie Dateien ändern, Tests hinzufügen oder refaktorisieren kann, ohne Probleme in Ihrer lokalen Umgebung zu verursachen. Und wenn du einen Codebestand bereitstellst, analysiert und versteht der Agent alles, sucht nach relevanten Dateien und folgt den Anweisungen, die in Konfigurationsdateien definiert sind (zum Beispiel Formatierungs- oder Testregeln), damit die Änderungen gut zum Rest des Projekts passen. All dies bedeutet, dass du dank KI von einem Autovervollständigungssystem zu einer KI übergehst, die die komplexesten Aufgaben ausführt.
Aufgaben, die man delegieren kann an Codex
Codex ermöglicht es, verschiedene Teile des Entwicklungszyklus zu delegieren: neue Funktionen aus einer Beschreibung zu schreiben, Codeblöcke zu refaktorisieren, um sie lesbarer oder effizienter zu machen, und Fehler zu beheben, die vom System oder von Kollegen markiert wurden. Automatisierte Tests, Überprüfung von Abhängigkeiten sowie Leistungs- oder Sicherheitsverbesserungen können ebenfalls generiert werden. Codexintegriert sich sogar mit Tools wie GitHub Actions oder Visual Studio Code-Erweiterungen, sodass du Codex-Aufgaben direkt aus dem Repository auslösen und Pull-Anfragen erhalten kannst, die bereit zur Überprüfung sind. Das bedeutet, dass sich repetitive Aufgaben (zum Beispiel das Aktualisieren von Abhängigkeiten oder das Anwenden von Massenänderungen am Code) automatisieren lassen, ohne dass man sie manuell Zeile für Zeile erledigen muss.
Integration mit ChatGPT und anderen Umgebungen
OpenAI integriert Codex in alle Versionen von ChatGPT, sodass es direkt aus dem Chat verwendet werden kann. Zum Beispiel kann man es bitten, an einem bestimmten Repository zu arbeiten, beschreiben, was geändert werden soll, und den Agenten den Code generieren, testen und eine Zusammenfassung von allem, was er getan hat, zurückgeben lassen. Zusätzlich gibt es ein Codex-CLI, das über das Terminal läuft und auf der OpenAI-API-Infrastruktur basiert. Es erfordert einen API-Schlüssel, setzt jedoch Ihren Code keiner Drittpartei außerhalb der vertrauenswürdigen Umgebung aus. Es gibt auch Erweiterungen für VS Code und Unterstützung in Microsoft Azure OpenAI, die es ermöglichen, Codex innerhalb von Unternehmens-Workflows mit strengeren Sicherheitskontrollen, privatem Netzwerk und Kostenmanagement zu verwenden.
Codex ist für dich, wenn...
✓ Wenn du Entwickler bist und das Schreiben, Refaktorisieren und Testen von Code automatisieren möchtest.
✓ Wenn man mit großen Repositories arbeitet und einen Agenten benötigt, der den Kontext des Projekts versteht und kohärente Änderungen vorschlägt.
✓ Wenn du ChatGPT Pro oder Enterprise, VS Code oder Azure OpenAI verwendest und einen auf Softwaretechnik spezialisierten KI-Assistenten integrieren möchtest.
Laden Sie Codex herunter und beginnen Sie mit der Nutzung eines KI-Agenten, der Codeänderungen direkt in Ihren Repositories schreibt, testet und vorschlägt.
Codex gefällt dir sicher, wenn
✓ Du möchtest eine KI, die Aufgaben in natürlicher Sprache in getestete Code-Änderungen und Pull Requests umsetzt
✓ Du legst Wert auf kontextbewusste Automatisierung über alle Repositories hinweg – von Refactorings und Tests bis hin zu Abhängigkeits- und Sicherheitsupdates
✓ Du setzt auf nahtlose Integration mit ChatGPT, VS Code und Azure bei gleichzeitiger Wahrung von Sicherheitskontrollen in Enterprise-Qualität
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