グループ概要

コードで語る。動作で納得する。

スライド中心の発表ではなく、動作の確認によりデータ分析の知見を共有するコミュニティです。 Hands-onではないため、開発に慣れていない方もお気軽にご参加ください。

• 対象領域　　　： データ分析（生成 AI システム、機械学習、 MLOps/LLMOps、データエンジニアリング など）。
• 発表スタイル　： ノートブックなどの開発環境でコードを実行し、結果を示す Code-Driven Presentation。
• 実行環境　　　： 一般ユーザーでも入手・利用しやすい環境を推奨とします（例：Google Colab、Databricks Free Edition、 Snowflake のトライアルアカウント、その他無償環境 など）。

コンセプト

1. Code-Driven Presentation スライド説明よりも、動くコード・実践方法を一次情報として提示します。
2. データ分析にフォーカス データ分析システムの領域での発表とします。
3. 入手容易な環境 参加者が後から同じ手順を再現しやすいツール・データセットを採用します（可能な限り公開データや無償枠を活用）。

こんな人に

• 実務で分析をしており、実践を重視したい方
• ノートブックやリポジトリを読み解きながら、具体的な実装ディテールを学びたい方
• 説明を聞いて実行結果を眺めたい方

取り扱うテーマ例

1. 無償の検証環境を組み合わせて生成 AI システムの実装
2. メダリオンによるデータエンジニアリングの実践
3. MLOps の実行ステップ

発表者向けガイドライン

• 公開物：GitHub/Gist/Notebook 等の URL を事前共有（多少のエラーは OK）
• 環境：無料枠 or 一般的なツールで試せる形を推奨
• スライド：使用は最小限（目次・図解などの補助まで）
• コード：コード（CUI）での開発手順だけでなく、 GUI での開発手順でも OK

参加にあたって

• 商用宣伝のみを目的とした発表・参加はご遠慮ください。
• 録画・資料公開の可否は 発表者の意向を最優先 します。
• コミュニティ行動規範（敬意・傾聴・建設的なフィードバック）にご協力ください。

ハッシュタグ

• #CodeDrivenDataNight
• #CDDN