2026年是Agent 高速增长的开始，但是很多企业引入AI时很容易被忽略的一个问题：很多公司并不缺AI能力，员工也并不是不会使用AI工具，真正卡住的是这些能力...

腾讯云推出Agent Runtime平台，核心解决思路是将执行层与通信层解耦：执行层运行在Sandbox，通信层托管在独立网关，二者通过消息队列连接。

针对上述单体架构（通信+执行+状态同属一个进程）的痛点，腾讯云推出了新一代 Agent 基础设施平台 Agent Runtime，其核心逻辑在于云原生化重构（R...

为解决Agent独立生命周期管理的难题，腾讯云Agent Runtime沙箱摒弃了传统的以镜像和实例副本为中心的运维模型，提供了一套针对性的基础设施解决方案：

金融机构对Agent的兴趣不难理解。投研人员希望减少资料整理时间，运营团队希望把重复流程自动化，研发和数据团队也希望让Agent承担一部分脚本处理和系统辅助工作...

腾讯云 Agent Runtime 是一款专为 AI Agent 打造的原生云基础设施。其核心技术属性在于提供会话独占的运行环境，将 Agent 任务与底层计算...

当Agent已经可以理解任务、调用工具并访问企业系统之后，员工到底应该通过什么方式和AI协作。

因为现在Agent带来的体验不是“多一个聊天窗口”，而是让很多原来要在不同工具之间来回切换的工作，变成一次相对连续的交互。它能理解上下文，能把一段资料加工成可交...

今天分享一下企业在引入Agent能力时，一个很容易被忽略的问题：当Agent开始调用工具、访问系统、执行任务、交付结果之后，企业到底应该如何承接这些能力。

今天分享一下企业引入多Agent 时，一个更底层的问题：企业到底应该如何搭建一套运行架构，让不同类型的Agent可以在同一套环境里工作，同时把执行过程管住。

Agent被越来越多人认可，不是因为它更会聊天，而是因为它真的开始能把一件事往前推。

为解决上述结构性难题，腾讯云重构基础设施，推出Agent Runtime，为智能体提供安全隔离与弹性供给的底层支撑：

公司在引入 AI 工具的时候，很多情况下不是从一个正式项目开始的，而是先从员工和部门的日常需求里冒出来。

腾讯云Agent Infra（智能体基础设施）解决方案以Agent Runtime为核心，集成AI运行时、云沙箱、安全可观测等模块，为开发团队构建AI Agen...