在之前的实践中，我用 DolphinDB 做过单台设备的异常检测——设定阈值、计算 Z-score、检测持续异常。这套方法对严重故障有效，但对亚健康状态几乎无感...

工业物联网的传感器数据有几个显著特征：高并发写入、高频采样、时间强关联。一个大型水电站可能拥有超过200万个测点，数据以每秒数千万条的速度涌入系统。这种规模下，...

预测性维护被公认为工业物联网最有价值的AI应用场景之一，但现实中大多数企业的预测性维护仍停留在"概念验证"阶段——模型在实验室里精度极高，一旦部署到生产环境就"...

假设我们需要监控一条产线上 50 台设备，每台设备安装了温度和振动两个传感器。数据采集频率为每秒 1 次，即每秒产生 100 条记录（50 台 × 2 测点）。...

在一个拥有 200 万个传感器测点的大型水电站里，每一秒钟都有数以亿计的数据点涌向系统。传统数据库还在纠结"怎么存得下"时，DolphinDB 已经在回答一个更...

如果说过去十年的数字化转型是一部"存储扩张史"，那么接下来的十年，必将是一部"实时决策进化史"。从华尔街的交易大厅到长江三峡的发电机组，从新能源汽车的电池管理系...