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WebmanAI 5.0 融合月之暗面Moonshot大模型Kimi！

月之暗面Moonshot Moonshot AI 是一家专注于通用人工智能领域的公司，其愿景是寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。 Moonshot AI 的核心团队曾参与开发Transformer XL、RoPE等关键算法，并且在大模型领域有着深厚的技术积累。官方地址：https://www.moonshot.cn WebmanAI 5.0 恭喜喜：WebmanAI 5.0.0 今天发布，全新升级！ 5.0 融合接入模型驱动目录plugin\ai\app\handler\driver新建月之暗面Moonshot.php模型驱动 <? string[] 支持的模型名称 */ public static $models = [ 'moonshot-v1-8k', 'moonshot-v1

2024-03-20

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Moonshot AI：从技术突破到云原生实践的千亿参数革命

本文将深入解析 Moonshot 的核心技术突破，结合腾讯云生态实践，探讨其如何为开发者与企业打造高效、经济的 AI 解决方案。 Moonshot 提出的 Mooncake 架构，以 KV 缓存重构为核心，给出了颠覆性解决方案。1. ：通过开源确立 MoE 架构的技术话语权，吸引开发者生态聚集三、腾讯云生态下的 Moonshot 实践指南Moonshot 与腾讯云的技术适配性，为开发者提供了从原型到生产的全链路解决方案。快速集成：云端 API 接入实战在腾讯云环境中集成 Moonshot API 可参照以下步骤，以考试系统智能题库场景为例：环境配置：在腾讯云控制台创建环境变量存储 Moonshot API 密钥，避免硬编码风险对于开发者而言，把握 Moonshot 的技术内核与实践方法，无疑将在 AI 应用开发的浪潮中抢占先机。

2025-09-30

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Moonshot AI发布Kimi K2.5：原生多模态模型与智能体技术

某AI机构推出了Kimi K2.5，这是一个开源的、原生多模态模型。该模型在15万亿混合视觉和文本令牌上进行了训练，能够理解文本、图像和视频。

2026-03-14

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腾讯云智能体开发平台

AI 互动体验展

在 OpenClaw 中配置 Moonshot AI —— Kimi 通用模型与 Kimi Coding 的双轨集成

核心区别：KimivsKimiCoding特性Kimi（通用模型）KimiCoding提供商标识moonshotkimi-codingAPI密钥环境变量MOONSHOT_API_KEYKIMI_API_KEY ,"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"moonshot/kimi-k2.5"},"models":{"moonshot/kimi-k2.5":{"alias ","providers":{"moonshot":{"baseUrl":"https://api.moonshot.ai/v1",//国际版；国内用.cn"apiKey":"${MOONSHOT_API_KEY 使用建议通用任务（如文档总结、知识问答、内容创作）→使用moonshot/kimi-k2.5。编程任务（如写代码、修Bug、生成测试）→使用kimi-coding/k2p5。复杂推理（需分步思考）→选用moonshot/kimi-k2-thinking并启用thinking:enabled。

2026-03-20

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玩转OpenClaw云端创意实践

腾讯云OpenClaw玩虾大赛

OpenClaw(Clawdbot)

深入解析 Spring AI 系列：以OpenAI与Moonshot案例为例寻找共同点

为了帮助大家更直观地掌握其中的规律性，我将通过对比OpenAI与《月之暗面》中的Moonshot两个案例来阐述这一点。通过这样的对比，大家可以更清晰地看到，这些对接业务的整体框架其实非常相似。 PROVIDER_NAME：模型公司的名字，一个字符串，如：openai、ollama、moonshot等CHAT_MODEL_OPERATION：一个枚举类主要用来实现接口的默认方法。总结通过对OpenAI与《月之暗面》中Moonshot案例的对比，我们可以清晰地看到，尽管每个业务对接的实现有所不同，但其整体框架和逻辑结构却高度相似。

努力的小雨

2025-01-09

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腾讯技术创作特训营S11#重启人生

使用 Dify 和 Moonshot API 做一个懒人 AI 阅读工具（二）：轻量 RAG 应用

准备工作本篇文章的准备工作和上一篇《使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化[2]》没有太大差别，想要顺滑的复现本文的结果，你有个 Docker 至于应用的初始化，包括 Dify 和用到的 WordPress 应用的初始化，Moonshot API 在 Dify 中的初始化，参考上一篇文章可以非常简单的搞定，这里就不赘述啦。 soulteary/dify-simple-rag-with-wp: https://github.com/soulteary/dify-simple-rag-with-wp [2] 使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化: https://soulteary.com/2024/04/24/use-dify-and-moonshot-api-to-build-your-ai-workflow-make-non-ai-applications-goto-ai.html

2024-04-26

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月之暗面（Moonshot AI）和清华大学最新研究：推理吞吐量暴涨54%

紧跟Kimi K2.6，推一篇有点脑洞的论文，来自月之暗面（Moonshot AI）和清华大学的最新联合研究一句话说清楚：这论文在搞什么？把 Prefill（预填充）变成一种跨数据中心的云服务。先说背景 PD 分离（Prefill-Decode Disaggregation）已经是大规模 LLM 推理的标准范式了 Moonshot AI 自家的 Mooncake 系统就是这个方向的先行者，后来跟作为 Mooncake 的延续之作，这篇论文继续体现了 Moonshot AI 在推理系统领域的深厚积累。

Ai学习的老章

2026-04-24

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币聪：Request Network (REQ) 会是下一个可能实现的Moonshot吗？

这是一个潜入市场并寻找一两个moonshot的机会。什么是Moonshot？百度百科：“moonshot”是一个疯狂的想法或者不大可能实现的项目，它被解决的科学几率可能只有一百万分之一。在他关于ICON作为潜在魔鬼案的优秀文章中，IIB作者David Olarinoye描述了一个“moonshot”如下： moonshot是一种山寨币，根据其功能，成就和现实，它的价值可以飙升至当前值的多倍对于一个现实被认为是潜在的moonshot的山寨币，它必须赢得一个专门的社区的信任，这将有助于推动项目的开发和采用，无论市场条件如何。请求网络的3个方面使其成为潜在的Moonshot 1.可以接触到大众的工作产品如果加密货币比现有的集中式解决方案更难以使用，则它们无法实现强大的采用率。这使得它成为一个潜在的moonshot，可能值得以现在的价格抓住机会。

2018-08-25

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Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 介绍 Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款人工智能助手，支持长达20万字的上下文处理能力，并且能够记住之前的对话内容，提供更加准确和有条理的回答 kimi 是他们家智能助手的名字，真正的大模型是叫 Moonshot。这一点我们从 API 的 model 参数中也能发现。因此后面谈到大模型时，就统一称呼为 Moonshot。官方地址：https://www.moonshot.cn API 设计 Moonshot 还有一点让魔法哥很有好感——它的 API 语法完全兼容 OpenAI。现有基于 GPT 的老项目都可以无缝接入 Moonshot，基于 Moonshot 的新项目也可以随时更换引擎。不管是迁移来还是迁移走都毫无压力！开放平台申请到的Key api : Moonshot公开的服务地址 https://api.moonshot.cn model : 模型填写moonshot-v1-8k 以上确认没问题，启动webman

2024-03-20

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[AI Kimi] Context Caching 正式公测，推动长文本模型降本 90%

", base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",)res = requests.post( url = "https://api.moonshot.cn ", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。 Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。" ','messages': [{'role': 'system','content': '你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。 Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。'}]

从零开始学AI

2024-07-05

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