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甲方安全建设-DevSecOps SCA分析

前言前文讲到了利用DependencyTrack对代码进行SCA分析，但是当时是通过手动上传BOM并在UI上进行展示查阅，对于安全左移DevSecOps来说，必然需要在应用编码、构建阶段就对其进行安全分析编码阶段可以使用类似IDEA插件来实现，本文将通过CI流水线来实现SCA分析。 Gitlab流水线介绍本文不去讲解如何搭建Gitlab和对应的CI，只讲如何实现SCA的流水线。附流水线 stages: - sbom - sca - build 扫描的阶段 sca_scan: stage: sca image: ubuntu:latest 总结本文讲解了利用DependencyTrack完成Devsecops中的SCA分析，保证了代码安全。

2024-05-21

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SCA的困境和出路

SCA是什么？我想可能很多人都有这个问题。SCA的全称叫做Software Composition Analysis，有的朋友可能直接把他叫做软件成分分析，也可以叫他组件安全分析。这个东西最常见的地方就是github，github内置了一个简单的SCA扫描今天我们主要聊聊白盒角度的SCA，SCA这个东西听名字好像很复杂，但是实际上把它聊的简单一点儿可以拆开两部分，一个是组件数据 >这篇文章中，我把SCA分成了3个阶段。第一阶段 - 漏洞数据库最早期的SCA主要构成是漏洞数据库，一般来说，SCA开发者会通过爬虫去爬取CVE等各种漏洞公示网站，其中最重要的是如何将漏洞关联到组件以及版本中。现在主流的SCA大部分还停留在第一阶段，部分商业的SCA开始逐步探索第二阶段、第三阶段，但真正将SCA完全自动化接入到DevSecOps流程中，我想还有很长的路要走（找10个“人工”智能审核 :>）。

2023-02-21

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Fortify Sca自定义扫描规则

以下是参考fortify sca的作者给出的使用场景： ? 常规安全问题（如代码注入类漏洞）这块，目前的fortify sca规则存在较多误报，通过规则优化降低误报。编码规范尽量使用fortify官方认可的安全库函数，如ESAPI，使用ESAPI后fortify sca会把漏洞标记为低危，是可以忽略的漏洞类型。再次扫描后我们发现fortify sca已经可以识别我们自定义的validate函数 ? 报告合并我们可以通过fortify ssc或者fortify sca的命令行或者图形界面操作。 ? 总结 Fortify sca总体来说一款很强大的代码安全扫描工具，但不可避免的有误报和漏报。

2020-02-20

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SiliconMotion：基于SCA提高SSD带宽

SCA区分数据总线和命令总线，区分后可在后者插入更多指令，提高数据传输效率。使用SCA协议SSD读IO性能（蓝）在不同场景都显著提升。基于SCA协议的数据： 1. 大文件场景，SCA与传统协议特征相似，但读性能仍有10-20%的提升（随IO speed 增加而扩大）。总结：SCA协议对SSD在小文件场景的读性能有极大改善，归因于在协议设计时分离了命令和数据管道。基于SCA协议 4K随机读场景的IOPS性能比传统协议高出66%左右，同样性能在扩展8pLUN中也表现一致，说明在物理颗粒工艺条件不改变的情况下，仅通过适配SCA协议，可增加单控制器4K读场景的性能。

数据存储前沿技术

2025-02-11

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SCA技术进阶系列（三）：浅谈二进制SCA在数字供应链安全体系中的应用

SCA的二进制检测可以对源代码检测起到很好的补充：二进制 SCA 检测对象为二进制构建产物，无需源码。二进制 SCA 和源代码 SCA 检测阶段不同，源代码 SCA 在开发阶段检测，二进制 SCA 在测试、交付阶段检测。在语言支持上互补，对 C++、C、Java、Go 等语言良好支持。 07 二进制软件成分分析实践应用7.1 开发安全检测源码级SCA结合二进制SCA的能力，预防开发流水线过程管控的疏漏，即使中途更换组件版本或配置错误的编译选项，仍可在编译构建和制品打包活动结束后进行二次检测源鉴SCA结合运用丰富的知识库指纹样本：文件结构特征、文件hash分析、各类静态特征等融合分析能力，全面提升扫描精度：基于丰富的知识库特征样本：知识库覆盖主流的代码托管平台GitHub、GitLab、BitBucket 源鉴SCA在满足实现源码级检测技术的基础上，结合二进制SCA技术、运行时SCA技术及漏洞可达性分析等技术，有效帮助开发人员更好地管理和维护软件成分，减少无效漏洞的运营干扰，提高软件的安全性和可靠性，助力企业建立并有效落地数字供应链安全治理体系

2023-07-21

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软件成分分析

【产品那些事】什么是软件成分分析(SCA)？

SCA概述 SCA（Software Composition Analysis）译为软件成分分析，通俗的理解就是通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别、管理、追踪的技术。 SCA技术能够有效帮助使用者发现开源组件中的安全性问题。SCA主要有三种用例：开源漏洞管理、开源许可证管理以及SBOM清单。影响SCA代码分析准确性的因素主要分三个方面：其一是SCA工具支持组件的数量和检测算法，其二是应用程序引用开源组件的方式，其三是底层漏洞库的广度和颗粒度。，对此，不同SCA工具厂商有不同的解决方案。这种场景对SCA工具检测二进制文件尤其明显。

没事就要多学习

2024-09-09

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python输入，格式化输入，以及sca

在Python里，没有与scanf（）直接等同的功能函数，因此需要格式化输入，就需要使用正则表达式的功能来实现，并且正则表达式的功能比scanf（）更加灵活，功能更加强大，下面就来列出一些等同的表达：

2020-01-10

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正则表达式

SCA Sentinel 分布式系统的流量防卫兵

这篇文章带领大家了解使用 Sentinel ，Sentinel SCA推出的微服务组件，可以用来作为服务降级服务服务限流和服务监控。也是阿里出品，和 Nacos 可以很好的配合使用。

程序员爱酸奶

2023-11-16

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分布式系统

【腾讯云代码分析】TCA集成SCA分析开源组件

https://cnb.cool/tca/code-analysis 境外开源：https://github.com/Tencent/CodeAnalysis 背景概述 ▼ 软件成分分析（SCA SCA 工具能够自动检测和报告安全风险、合规性问题以及过时的依赖项，从而提高软件的安全性和合规性。这些工具在现代软件开发中尤为重要，因为它们帮助团队在快速迭代中保持对外部依赖的可见性和控制。 T-SCA(试用版)是一款基于源码扫描的开源组件分析工具，能够自动识别项目源码中使用的开源组件，生成详细的组件清单，并检测潜在的安全漏洞，使得开发者能够轻松管理和监控项目中的开源组件，确保软件开发过程的透明性和可靠性工具介绍 ▼ TCA主要集成了srcAuditor的能力，这是SCA的一个模块，是面向源码的安全扫描工具，用于分析源码中软件成分，License/Copyright合规风险，安全漏洞，开源组件投毒风险 TENCENT_CLOUD_SECRET_KEY=xxxxx 注意: 工具会在本地节点机中分析代码库，并连接腾讯云的开源组件知识库比对查询结果，并不会上传任何代码或片段开始扫描 TCA需要团队自行接入扫描节点，使用SCA

2025-03-12

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腾讯云代码分析

SCA技术进阶系列（一）：SBOM应用实践初探

Gartner建议了生成SBOM的工具应当具有的能力：〇可融入构建过程，可自动创建SBOM；〇可分析源代码和二进制文件（如容器镜像）；〇对检测的组件进行SCA检测生成SBOM；〇可对生成的使用方（Consumer）、Example Bom fragment（片段示例） SDLC各阶段SBOM装配内容及方式说明：图片 SBOM装配过程通过人为维护工作量较为巨大，建立元数据信息库，并借助SCA 当前软件供应链安全治理的落地主要考虑第三方开源组件的治理，主要通过SCA工具及相关治理办法，对软件引入的第三方开源组件进行威胁检测和管理。成熟的SCA工具应当兼容多种SBOM格式，可导入不同供应商提供的不同格式SBOM，并对不同格式SBOM进行转换和集中管理，且便于融入到自动化流程。悬镜源鉴SCA在满足以上SBOM能力需求的基础上，也在开源OpenSCA提供了公开SBOM生成工具，方便软件生产商自动生成SBOM清单。

2023-02-13

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